LangChain январь 2026: GA Agent Builder, сравнение LLM и Interrupt | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
01 Фев 2026 Новости

LangChain в январе 2026: Agent Builder выходит из беты, а Interrupt обещает шоу

Свежие анонсы LangChain: Agent Builder становится общедоступным, новые инструменты сравнения экспериментов и даты конференции Interrupt 2026.

Agent Builder снимает табличку «Бета»

Помните тот самый принцип границ, о котором мы писали? Тот, где агент должен знать, когда остановиться? Кажется, команда LangChain его усвоила. После нескольких месяцев в ограниченной бете их конструктор агентов, Agent Builder, наконец-то получает статус General Availability. Это не просто смена статуса. Это признание: инструмент готов к реальной работе, а не только к демкам на хакатонах.

GA-релиз Agent Builder означает полную интеграцию с LangSmith, улучшенную документацию и официальную поддержку для продакшен-развертываний. Если раньше вы собирали прототип, то теперь можете строить систему.

Зачем это нужно? Представьте, что вы не пишете код агента с нуля, а собираете его из готовых, отлаженных компонентов. Хотите агента для анализа поддержки? Берите ретривер для базы знаний, цепочку для классификации интентов и инструмент для создания тикетов. Скрепите это логикой, которую можно отследить в LangSmith. В теории звучит как любая low-code платформа. На практике – это попытка стандартизировать тот самый переход от прототипа к продакшену, который раньше был адом.

Сравнение экспериментов: когда одной метрики мало

Вторая большая новость – в LangSmith появились инструменты для сравнения экспериментов. Раньше вы запускали десять разных конфигураций агента (с GPT-4.5, с Claude 3.7, с разными промптами) и смотрели на усредненную точность или стоимость. Скучно. И бесполезно.

💡
Новый функционал позволяет наглядно сравнивать не только итоговые метрики, но и трассировки выполнения. Где один агент сделал 3 вызова к API, а другой ушел в рекурсию на 15 шагов? Теперь это видно в паре кликов.

Это прямой ответ на боль, которую мы описывали в гайде про observability. Метрики – это хорошо. Но трейсы – это документация. Сравнивая трейсы неудачного и успешного запуска, вы находите причину сбоя не на уровне «модель тупит», а на уровне «агент неправильно распарсил ответ от инструмента на шаге 4».

Особенно круто это работает для эволюционирующих агентов. Вы обновили промпт системной инструкции? Запустите A/B-тест и посмотрите, как изменилась не только точность ответов, но и структура рассуждений. Это уже не просто инженерия промптов. Это инженерия поведения.

LangChain JS v1.2.13: тихий, но важный патч

Пока все обсуждают громкие анонсы, тихо выкатили обновление для JavaScript-версии – v1.2.13. Никаких революционных фич. Сплошные багфиксы, улучшения типизации и пара новых хелперов для работы со стриминговыми ответами.

И знаете что? Это отличный знак. Когда фреймворк перестает каждые две недели ломать обратную совместимость ради модных фич и начинает шлифовать то, что уже есть, – он взрослеет. Особенно на фоне новых игроков вроде Cogitator, которые строят всю философию на минимализме. LangChain, кажется, нашел баланс между «функциональностью из коробки» и «монструозностью».

Если вы все еще на v1.1.x или старше – обновитесь. Патч закрывает несколько неприятных утечек памяти при длительных сессиях агентов, что критично для продакшена.

Interrupt 2026: конференция, где ломают шаблоны

И главный анонс января – даты и место проведения Interrupt 2026. Конференция, которую LangChain проводит уже в третий раз, пройдет 14-16 октября в Сан-Франциско. Тема этого года – «Agents in Production: Beyond the Demo».

Название говорит само за себя. Организаторы устали от бесконечных демок с идеальными условиями. Они хотят историй о том, как агенты выживают в дикой природе. Как справляются с частично недоступными API. Как их дебажат в три часа ночи. Как их обучают на реальных, грязных данных.

Ожидаются доклады от команд, которые используют LangChain не для pet-проектов, а для бизнеса. Тех самых, кто прошел путь, описанный в гайде по middleware, и может рассказать, что было на самом деле.

Будет ли это интересно? Если вы до сих пор считаете, что свой агент на Bun за 30 минут – это все, что нужно, то нет. Если же вы столкнулись с тем, что ваш блестящий прототип разваливается при первых ста пользователей, то Interrupt может стать тем местом, где вы найдете ответы. Или хотя бы поймете, что вы не один такой.

Что все это значит?

Январские анонсы LangChain рисуют четкую картину. Компания не пытается угнаться за каждым новым академическим трендом или переизобретать колесо в ответ на каждый новый фреймворк-конкурент. Вместо этого она фокусируется на одной задаче: сделать так, чтобы агенты, построенные на их стеке, не подводили в продакшене.

Agent Builder, сравнение экспериментов, даже патч для JS – все это части одной мозаики под названием «агентная инженерия». Это не про то, чтобы написать самый умный промпт. Это про то, чтобы создать систему, которую можно понять, отладить, сравнить и улучшить.

Пока одни спорят, какой фреймворк «круче», LangChain методично строит инфраструктуру для реального мира. Скучно? Возможно. Нужно? Безусловно. Ведь в 2026 году никто не платит за демо. Платят за работу.

Мой прогноз? К Interrupt 2026 мы увидим первые кейсы, где Agent Builder использовали для сборки агентов, которые работают в продакшене больше полугода. И это будут не истории успеха, а истории выживания. Со всеми багами, костылями и неожиданными решениями. Вот это будет настоящее шоу.