Билборд, который взорвал LinkedIn
Февраль 2024 года. Шоссе 101 в Кремниевой долине. На билборде - ни логотипа, ни слогана, ни призыва "Присоединяйся к нам". Только 15 строк кода на Python. И подпись: "Если понимаешь это - у нас есть работа".
Через 72 часа пост с фотографией этого билборда набрал 2.3 миллиона просмотров на LinkedIn. Через неделю стартап Listen Labs получил 4700 резюме. Через месяц - нанял 107 инженеров. Все - без единого рекрутера.
Стоимость билборда: $15 000 в месяц. Стоимость найма одного инженера через хедхантеров: $30 000–$50 000. Listen Labs сэкономил на рекрутинге около $3.5 миллиона. И это только начало.
Код, который отфильтровал 99% кандидатов
Головоломка выглядела как обычный код на Python. Но в нем было три слоя:
- Первый - базовый синтаксис (для junior-разработчиков)
- Второй - оптимизация алгоритма (для mid-level)
- Третий - скрытый Easter egg с координатами офиса (для senior)
"Мы не искали просто разработчиков, - говорит CEO Listen Labs Майкл Росс. - Нам нужны были люди, которые видят за пределами кода. Которые любят головоломки. Которые не боятся искать скрытые смыслы".
Именно такие инженеры сейчас на вес золота в AI-гонке. Особенно когда гиганты вроде OpenAI скупают целые команды, оставляя стартапы без шансов. (Кстати, об acqui-hire тактиках OpenAI мы писали отдельно - там все еще жестче).
Почему это сработало? (Когда все остальное провалилось)
Listen Labs пытался нанимать стандартными методами полгода. Размещали вакансии на Indeed, платили LinkedIn Premium, работали с пятью рекрутинговыми агентствами. Результат? 23 найма. Из них 8 ушли в Meta через месяц.
Билборд стал фильтром сразу по нескольким параметрам:
| Что фильтровал билборд | Результат |
|---|---|
| Технические навыки | Отсеял 85% кандидатов |
| Любопытство | Нашел людей, которые ищут Easter eggs |
| Культурное соответствие | Привлек тех, кто ценит креатив |
| Мотивацию | Откликнулись только те, кто действительно хочет работать |
А что с техническими собеседованиями?
Вот здесь начинается самое интересное. Из 4700 резюме Listen Labs отобрал 300 кандидатов. Но вместо традиционных технических собеседований они использовали... еще одну головоломку.
Кандидатам отправляли ссылку на GitHub репозиторий с "сломанным" AI-агентом. Задача: найти и исправить три критические ошибки за 90 минут. Никаких рекрутеров, никаких стрессовых интервью - только чистый код.
"Мы поняли, что традиционные собеседования в AI-индустрии безнадежно устарели, - говорит технический директор Listen Labs Сара Чен. - Особенно после того, как кандидаты начали использовать Claude для читерства на технических интервью".
Война за AI-таланты: стартапы против гигантов
Listen Labs - не единственный стартап, который придумывает креативные способы найма. В условиях, когда OpenAI, Google и Meta предлагают зарплаты в $500-800 тысяч в год, маленьким компаниям приходится изобретать.
Некоторые идут еще дальше. Например, red_mad_robot использует open source как оружие для HR-брендинга. Другие, как Bolna, нанимают таланты в Индии, где конкуренция пока ниже.
Но билборд Listen Labs - это особый случай. Он работал как вирусный маркетинг, фильтр кандидатов и культурный манифест одновременно.
Важный нюанс: этот подход сработал именно для AI-инженеров. Для других специальностей (менеджеров, дизайнеров, маркетологов) он бы провалился. AI-разработчики - особый вид: они ценят интеллектуальные вызовы больше, чем корпоративные бенефиты.
Что из этого вышло через два года?
Сейчас, в январе 2026 года, Listen Labs - это уже не стартап, а компания с оценкой $1.2 миллиарда. Из 107 инженеров, нанятых через тот самый билборд, 94 все еще работают в компании. Коэффициент удержания - 88%, что в 2.5 раза выше среднего по индустрии.
Но самое интересное: 23 из этих инженеров стали сооснователями внутренних стартапов внутри Listen Labs. Компания превратила найм в машину по генерации инноваций.
"Мы нанимали не просто исполнителей, - объясняет Росс. - Мы искали людей, которые могут создавать новые продукты. Билборд отфильтровал именно таких".
Можно ли повторить этот успех в 2026 году?
Вот здесь начинаются проблемы. За два года десятки компаний пытались скопировать подход Listen Labs. Результаты? Смешанные.
Проблема в том, что AI-инженеры стали умнее. Они видят подделку за километр. Билборд с кодом, который выглядит как учебный пример из ChatGPT-4o - это сразу минус 100 очков к репутации.
"Сейчас нужно делать не просто головоломку, - говорит Сара Чен. - Нужно создавать вызовы, которые действительно проверяют понимание современных AI-моделей. Например, задачи на fine-tuning GPT-4.1 или оптимизацию inference для мультимодальных моделей".
И еще один важный момент: в 2026 году AI-инженеры устали от хайпа. Они ищут не просто интересные задачи, а реальное влияние. Listen Labs смог показать это влияние через свою продуктовую стратегию.
Кстати, о продуктах: компания недавно анонсировала аудио-агента, который конкурирует с новыми аудио-фокусированными продуктами OpenAI. И судя по всему, у них есть преимущество.
Так что же делать, если вы хотите повторить успех?
Не копируйте билборд. Копируйте принципы:
- Говорите на языке вашей аудитории. Для AI-инженеров это код, архитектурные решения, performance benchmarks.
- Создавайте настоящие вызовы. Не учебные задачи, а реальные проблемы из вашего продукта.
- Фильтруйте по культурному fit. Нанимайте людей, которые разделяют ваши ценности, а не просто умеют писать код.
- Измеряйте ROI. Listen Labs знал точную стоимость каждого найма через традиционные методы. И мог сравнить с билбордом.
И последнее: не бойтесь выглядеть странно. В 2024 году билборд с кодом выглядел сумасшедшей идеей. В 2026 году сумасшедшая идея - это что-то другое. Найдите свою.
Потому что в войне за AI-таланты побеждают не те, кто платит больше. А те, кто думает иначе. Listen Labs это доказал. Теперь ваша очередь.
