Что такое Flash Thinking 2601 и почему его все обсуждают
В середине января 2026 года в мире AI-агентов случилось событие. LongCat выпустил Flash Thinking 2601 — модель, которая по заявлениям разработчиков, поддерживает более 60 инструментов и умеет делать environment expansion. В переводе с маркетингового на русский: агент может сам добавлять себе инструменты по мере необходимости. Звучит как фантастика, но мы проверили.
Главный вопрос, который висит в воздухе: а справится ли эта модель с задачами, которые сейчас уверенно решает Claude 4.5 Sonnet? И сколько будет стоить содержание такого «умного» агента?
Чем Flash Thinking 2601 отличается от обычных моделей
Первое, что бросается в глаза — список инструментов. Их действительно больше 60. От стандартных (поиск в интернете, работа с файлами) до специфических вроде управления облачными инстансами через API. Но главная фишка — environment expansion.
Вот как это работает в теории: вы даёте агенту задачу «проанализируй данные из нашей БД и построй дашборд». Агент понимает, что у него нет инструмента для подключения к вашей конкретной БД. И вместо того, чтобы сдаться, он... создаёт его. Ну или хотя бы пытается.
На практике environment expansion в январе 2026 года всё ещё работает с ограничениями. Модель может сгенерировать код инструмента, но для его реального исполнения нужна интеграция с вашей системой. Безопасность пока никто не отменял.
Второе отличие — архитектура Parallel Thinking. Вместо последовательного размышления «шаг 1 → шаг 2 → шаг 3» модель пытается обрабатывать несколько путей сразу. В идеале это должно давать более оптимальные решения. В реальности — увеличивает потребление токенов.
Тест-драйв: Flash Thinking против Claude 4.5 Sonnet
Мы взяли три типовых сценария, которые регулярно встречаются в разработке агентов:
- Создание простого веб-скрейпера с обработкой ошибок и кэшированием
- Анализ логов приложения и поиск аномалий
- Планирование развёртывания микросервиса с учётом зависимостей
Результаты получились неоднозначными. В задаче с веб-скрейпером Flash Thinking 2601 показал себя блестяще. Модель не только написала код, но и предложила три альтернативных подхода с разбором плюсов и минусов каждого. Parallel Thinking здесь сработал на ура.
С логами — средненько. Claude 4.5 Sonnet справился быстрее и его анализ был более структурированным. Flash Thinking пытался применить слишком много инструментов сразу, что только мешало.
А вот планирование развёртывания... Тут LongCat упал в глазах. Модель начала генерировать избыточные шаги, предлагать установку устаревших версий пакетов и в целом вела себя как junior-разработчик после трёх бессонных ночей.
| Задача | Flash Thinking 2601 | Claude 4.5 Sonnet | Вывод |
|---|---|---|---|
| Веб-скрейпер | Отлично, с альтернативами | Хорошо, но без вариантов | Победа LongCat |
| Анализ логов | Средне, много шума | Быстро и по делу | Победа Claude |
| Планирование развёртывания | Плохо, ошибки в деталях | Стабильно хорошо | Разгромная победа Claude |
Вывод простой: Flash Thinking 2601 — не универсальная замена Claude. Это специализированный инструмент для определённого типа задач. Там, где нужно креативное мышление и поиск неочевидных решений, он может выстрелить. Там, где важны точность и предсказуемость — лучше выбрать проверенный вариант.
Стоимость владения: считаем токены и доллары
А теперь самое интересное — цена вопроса. На январь 2026 года LongCat предлагает две модели тарификации:
- Pay-as-you-go: $0.012 за 1K токенов на входе, $0.048 за 1K токенов на выходе
- Reserved capacity: от $5.40 в час за гарантированную производительность
Сравним с Claude 4.5 Sonnet (актуальные цены на январь 2026):
- Вход: $0.015 за 1K токенов
- Выход: $0.075 за 1K токенов
На бумаге LongCat дешевле. Особенно на выходных токенах — разница почти в два раза. Но есть нюанс.
Parallel Thinking архитектура Flash Thinking 2601 жрёт токены как не в себя. В тех же тестах средняя длина ответа у LongCat была на 30-40% больше, чем у Claude. Модель пытается рассмотреть все варианты, все возможности, все «а что если».
В результате экономия на цене за токен съедается увеличенным потреблением. Выходит примерно паритет. Иногда даже дороже.
Кому подойдёт Flash Thinking 2601 в 2026 году
После недели тестов можно сделать вполне конкретные рекомендации.
Берите Flash Thinking 2601, если:
- Разрабатываете исследовательских агентов, где важны нестандартные подходы
- Работаете над задачами, где нет единственного правильного решения
- Готовы мириться с некоторой непредсказуемостью ради креативности
- У вас уже есть опыт с более стабильными моделями вроде Claude и хотите экспериментировать
Оставьте его на полке, если:
- Вам нужна стабильность и предсказуемость как в Claude Cowork
- Считаете каждый цент и не готовы к сюрпризам в потреблении токенов
- Работаете с продакшен-задачами, где ошибки стоят денег
- Только начинаете погружение в мир AI-агентов (лучше стартовать с чего-то попроще)
Альтернативы на 2026 год: что ещё посмотреть
LongCat Flash Thinking 2601 — не единственная попытка сделать «умнее Claude». Вот что ещё стоит рассмотреть:
Для локального запуска присмотритесь к Qwen с браузерным агентом. Никаких облачных платежей, полный контроль. Но и производительность соответствующая.
Для серьёзной разработки — Gas Town IDE с поддержкой десятков инстансов Claude Code. Дорого, но для команд это может окупиться.
Для экспериментов с архитектурой — Fluid.sh, который даёт агентам доступ к инфраструктуре без риска для продакшена. Опасная, но мощная штука.
Если бюджет ограничен — изучите локальные альтернативы Claude Code. Цена/качество иногда поражает.
Главный вывод: Flash Thinking 2601 — интересный эксперимент, но не убийца Claude. Модель показывает потрясающие результаты в креативных задачах, но проигрывает в рутине. Стоимость в итоге сравнима с конкурентом. Берите, если хотите экспериментировать. Для продакшена — пока рано.
Что будет дальше? Судя по roadmap LongCat, environment expansion — только начало. К концу 2026 года обещают полностью автономных агентов, которые смогут создавать себе инструменты на лету. Звучит страшно. Но интересно.
