Безумные деньги для безумной идеи
Индустрия ИИ замерла вчера, 28 января 2026 года. Google Ventures, венчурный фонд Alphabet, выписал чек на $180 млн стартапу под названием Flapping Airplanes. Никакого продукта, никакой бизнес-модели, никакой дорожной карты. Только команда из пятнадцати ученых и одна цель — переизобрести искусственный интеллект с нуля.
Название — отсылка к ранним дням авиации, когда инженеры пытались скопировать птиц, создавая машины с машущими крыльями. Потом пришли братья Райт с пропеллерами и неподвижным крылом. Вся парадигма сменилась. Flapping Airplanes утверждает, что сегодняшние LLM — это те самые машущие крыльями самолеты. Красиво, сложно, но тупиково. И они хотят построить пропеллер.
Контекст: Эти инвестиции пришли на фоне обвала рынка ИИ-стартапов, где компании годами продавали «воздух» за сотни миллионов, как в случае с тем самым стартапом, получившим $480 млн за презентацию. Венчурные инвесторы начали задыхаться от токсичных активов.
Конец «скейлинга законов»
Последние пять лет доминировала одна религия: скейлинг. Чем больше данных и параметров, тем умнее модель. GPT-4, Gemini Ultra, Claude 3.5 Sonnet — все они следовали этому канону. Индустрия превратилась в гонку вооружений за вычислительными мощностями и дата-центрами.
Но в 2025 году что-то щелкнуло. Прирост качества от добавления триллионов токенов и сотен миллиардов параметров стал исчезающе мал. Траектория к AGI уперлась в стену. Корпоративные пилотные проекты на LLM массово проваливались, не принося обещанной прибыли. Даже такие гиганты, как vLLM, собравшие $150 млн на оптимизацию инференса, по сути, лишь полировали ту самую старую парадигму.
| Парадигма | Эпоха | Логика | Инвесторы |
|---|---|---|---|
| Скейлинг (Scaling Laws) | 2020-2025 | Больше данных + больше параметров = больше интеллекта | Массовые венчурные раунды, быстрый выход на рынок |
| Фундаментальные исследования | 2026-? | Новые архитектуры, новые принципы обучения. Качество важнее масштаба. | Долгосрочные, «терпеливые» инвестиции (как у Flapping Airplanes) |
Google Ventures ломает систему
Решение Google Ventures — не спонтанное. Это холодный, расчетливый ход после череды неудач. Фонд наблюдал, как Sequoia и другие ломали свои правила, вливая миллиарды в Anthropic и OpenAI, только чтобы получить дорогих, но ограниченных конкурентов друг другу. Все они играли в одну и ту же игру.
Flapping Airplanes — это ставка на другую игру. Команда, вышедшая из глубин Google DeepMind и академических лабораторий, открыто заявляет: «Трансформеры — это тупик для AGI». Их исследования (пока неопубликованные, но уже будоражащие слухи) вращаются вокруг нейробиологически инспирированных архитектур, систем с внутренним миром и моделей, способных к настоящему, а не симулированному, планированию.
А что же все остальные?
Тренд уже заметен. Инвестиции в Индии, которые раньше шли в «прикладные» AI-стартапы, теперь тоже смещаются в сторону ранних, исследовательских стадий. Пусть и с более скромными чеками, как в случае с $643 млн на 100 сделок. Но причина та же — насыщение рынка клонами ChatGPT и осознание, что следующий прорыв не случится просто так.
Корпорации, которые ждали прибыли от ИИ в 2026 году, начинают нервничать. Их дорогие пилоты не окупаются, а на горизонте маячит новая технологическая волна, которая может сделать их текущие инвестиции в LLM бесполезными.
Будущее без гарантий
Шансы Flapping Airplanes провалиться — 90%. История технологий полна трупов компаний, пытавшихся «переизобрести колесо». Но оставшиеся 10% — это шанс создать новую отрасль. Именно на такие ставки должен идти венчурный капитал, а не на финансирование тысячного API-обертки над GPT.
Этот раунд — четкий сигнал всей экосистеме. Период быстрых денег на дообучение открытых моделей под конкретный use-case закончен. Начинается эпоха дорогих, долгих и рискованных фундаментальных исследований. Будет ли следующее IPO после Z.ai принадлежать не очередному инфраструктурному проекту вроде vLLM, а лаборатории, открывшей новый принцип работы ИИ? В Google Ventures, похоже, держат пари на «да».
P.S. Если вы ищете, куда вложиться в 2026 году, смотрите не на тех, кто обещает внедрить ИИ за 6 месяцев, а на тех, кто задает вопросы, на которые пока нет ответов. Все остальное — уже commodity.
