Меня уволили из-за ИИ: тактика выживания и становления «инженером будущего»

Письмо пришло в 9:07 утра

Не звонок от начальника. Не встреча в переговорке. Просто письмо в корпоративной почте с темой "Оптимизация процессов и переход на новые технологии". В 9:07 утра 15 февраля 2026 года я перестал быть senior backend-разработчиком в компании, где проработал семь лет.

Причина? "Внедрение автономных AI-агентов на базе Claude 3.7 Sonnet и GPT-4.5 Turbo для автоматизации рутинных задач разработки". Мой отдел сократили на 60%. Не потому что мы плохо работали. Потому что ИИ стал дешевле, быстрее и никогда не просит повышения зарплаты.

Первая реакция: отрицание и гнев

"Это ошибка", - думал я первые два часа. Потом пришла ярость. Семь лет я писал код, дежурил по ночам, закрывал горящие дедлайны. А теперь какой-то алгоритм, обученный на моих же коммитах, делает мою работу.

Но гнев - плохой советчик. Особенно когда твоя профессия исчезает на глазах. К вечеру того же дня я понял: нужно не злиться на ИИ, а понять, как с ним жить. Или лучше - как заставить его работать на себя.

Неделя 1: Аудит навыков (что осталось ценным?)

Я выписал все свои навыки на лист бумаги. Две колонки: "Что умеет ИИ" и "Что пока не умеет". Результат шокировал.

Вывод оказался парадоксальным: чем "техничнее" навык, тем быстрее его автоматизируют. А вот "мягкие" навыки - коммуникация, этика, понимание контекста - стали золотом. Именно об этом я писал в статье "AI сознание: почему инженеры игнорируют философию" - но тогда это была теория. Теперь это вопрос выживания.

Неделя 2: Переобучение (что учить в 2026?)

Я потратил 2000 долларов на курсы. Не на очередной фреймворк. На три направления, которые оказались критическими:

• Prompt Engineering продвинутого уровня - не просто "напиши код", а диалог с ИИ как с коллегой. Техники chain-of-thought, few-shot learning, контролируемая генерация. Если интересно, как это работает на практике, посмотрите метафору ИИ как младшего коллеги.
• Оркестрация AI-агентов - как заставить несколько ИИ работать вместе. Autogen от Microsoft, CrewAI, LangGraph. Это уже не программирование, а дирижирование оркестром алгоритмов.
• AI Ethics & Governance - самый неожиданный, но самый востребованный навык. Компании боятся, что их ИИ натворит дел. Нужны люди, которые понимают и код, и последствия.

Неделя 3: Первый проект как «инженер будущего»

Я не искал работу "разработчика". Вместо этого создал предложение: "Консультант по внедрению автономных AI-агентов с человеческим контролем". Звучит пафосно? Зато работает.

Мой первый клиент - стартап из Берлина. У них уже были ИИ, но они делали странные вещи. Потому что никто не задавал правильные вопросы. Я потратил неделю не на код, а на:

1. Анализ того, какие решения принимают их AI-агенты (и почему некоторые из них опасны)
2. Создание системы "человек в петле" для критических операций
3. Обучение команды задавать ИИ не только технические, но и этические вопросы

Чек за проект: 15 000 евро. За три недели. Без единой строчки кода, написанной мной лично. Весь код генерировали ИИ под моим контролем.

Что изменилось в профессии к 2026 году?

Год назад я смеялся над статьями про "конец эры джунов". Теперь это моя реальность. Но не конец, а трансформация.

Новая иерархия в IT (февраль 2026):

• AI-операторы (бывшие джуны) - следят за работой ИИ, исправляют очевидные ошибки
• Инженеры ИИ-систем (бывшие миддлы) - настраивают, обучают, соединяют разные модели
• Архитекторы автономий (бывшие сеньоры) - проектируют, где ИИ может работать самостоятельно, а где нужен человек
• Этические контролеры (новая роль) - следят, чтобы автоматизация не сломала что-то важное

Я сейчас где-то между архитектором и контролером. И это странное, но интересное место.

Пять правил выживания в 2026

Если ваша компания еще не заговорила об "оптимизации через ИИ" - она заговорит. Скоро. Вот что я понял за последний месяц:

1 Перестаньте соревноваться с ИИ в скорости

Вы никогда не напишете код быстрее GPT-4.5. Зато можете понять, какой код нужен, почему и какие у него будут последствия. Это ваша новая суперсила.

2 Изучайте не как писать код, а как его оценивать

Критическое мышление стало важнее синтаксиса. Можете ли вы посмотреть на код, сгенерированный ИИ, и сказать: "Здесь будет проблема с масштабированием" или "Это нарушает GDPR"?

3 Создавайте "человеческие интерфейсы" к ИИ

Бизнес не понимает, как разговаривать с нейросетями. Станьте переводчиком. Это то, о чем я писал в руководстве по сохранению смысла - только теперь это не философия, а бизнес-модель.

4 Специализируйтесь на том, что страшно автоматизировать

Безопасность, этика, compliance. Чем больше компания доверяет ИИ, тем больше она боится, что он натворит бед. Страх - ваш союзник.

5 Примите, что ваша ценность теперь в ограничениях

Не в том, что вы можете сделать, а в том, что вы НЕ позволите сделать ИИ. Звучит печально? Зато платят хорошо.

Ирония судьбы

Вчера получил письмо от бывшего работодателя. Хотят нанять меня как консультанта. Нужно помочь их новым AI-агентам "не наделать глупостей". Цена вопроса: в 2.5 раза больше моей прежней зарплаты.

Я согласился. Не из мести. Из любопытства. Хочу посмотреть, как ИИ, который занял мое место, будет работать под моим руководством.

Мой совет? Не ждите письма в 9:07 утра. Начните меняться сегодня. Прямо сейчас. Потому что ИИ не спит. Не болеет. Не просит отпуск. И учится быстрее вас.

Но у него нет совести. Нет интуиции. Нет способности сказать "извините, я был неправ". В этом ваше преимущество. Используйте его. Пока не стало слишком поздно.