Забудьте про чат-ботов, которые вежливо отвечают на вопросы. Moltbot (ранее известный как Clawdbot) – это тот самый парень, который заходит в ваш терминал, пока вы спите, и чинит баг в продакшене. В январе 2026 года этот проект стал вирусным не из-за маркетингового бюджета, а из-за двух вещей: судебного иска от Anthropic и харизматичного создателя, который устал от слов.
От Clawdbot к Moltbot: судебный иск как лучший пиар
В конце 2025 года Anthropic, создатели Claude 3.7 Sonnet, подали иск против проекта Питера Штайнбергера. Причина? Название «Clawdbot» они сочли слишком похожим на «Claude». Юридическая машина заработала. Вместо долгой борьбы Питер сделал то, что делает любой прагматичный инженер – переименовал проект в Moltbot («бот-линька»). Ирония в том, что этот иск привлек к проекту больше внимания, чем любая рекламная кампания.
Anthropic в 2025-2026 активно защищает свой бренд, особенно после релиза Claude 3.7 Sonnet с улучшенным контекстом в 1 млн токенов. Любое упоминание «Claude» в названиях сторонних AI-проектов теперь под прицелом.
Peter Steinberger: не просто «разработчик PSPDFKit»
Питер – тот самый человек, который десятилетиями продавал библиотеки для работы с PDF крупнейшим компаниям мира. PSPDFKit – его основной бизнес, стабильный и прибыльный. Moltbot – это личный эксперимент, выросший из раздражения. Раздражения тем, что современные LLM вроде GPT-4.5 Turbo или Gemini 2.0 Ultra – это энциклопедисты, а не работяги.
«Я устал от AI, который только говорит, – заявил Питер в своем твиттере в декабре 2025-го. – Мне нужен AI, который ДЕЛАЕТ. Который может зайти в мой Slack, ответить на письмо, запустить билд, обновить документацию. Без моих рук на клавиатуре».
Как работает Moltbot? Не агент, а операционная система для агентов
Здесь начинается техническая магия. Moltbot – это не один большой промпт для GPT. Это платформа, которая умеет:
- Подключаться ко всему: API Google, GitHub, Slack, линейка инструментов от Microsoft 365, локальный терминал Mac. Прямо как в нашем руководстве по настройке локального ассистента, но на стероидах.
- Декомпозировать задачи: Попросите «подготовить квартальный отчет» – Moltbot разобьет это на: 1) собрать данные из Google Sheets, 2) сгенерировать графики, 3) написать анализ с помощью Claude 3.7, 4) оформить в Google Docs, 5) разослать команде в Slack.
- Работать автономно: Он не ждет вашего одобрения на каждый шаг. Выдал задачу – пошел выполнять. Это тот самый open-source автономный агент с инициативой, о котором мы писали, но доведенный до ума.
Под капотом – комбинация последних моделей на начало 2026: GPT-4.5 Turbo для сложных рассуждений, Claude 3.7 Haiku для быстрых задач, и собственные мелкие модели для рутинных операций. Питер называет это «архитектурой прагматичного выбора» – использовать лучший инструмент для каждой подзадачи, а не молиться на одну модель.
Безопасность? «Это ваша ответственность»
Вот где у многих отвисает челюсть. Moltbot по умолчанию имеет доступ ко многим вашим данным и системам. Питер открыто говорит: «Если вы дадите ассистенту доступ к вашему почтовому ящику и он отправит спам – это ваша проблема». Подход радикальный, но честный.
Это прямая противоположность «заботливым» корпоративным AI, которые спрашивают разрешения на каждое действие. И это создает риски, о которых мы предупреждали в статье про уязвимости. Moltbot требует от пользователя цифровой гигиены и понимания, что он делает.
Тренд 2026 года: переход от «безопасных по умолчанию» AI-ассистентов к «мощным по умолчанию». Разработчики перекладывают часть ответственности на продвинутых пользователей, чтобы не ограничивать функциональность.
Почему это взлетело? Правильный продукт в правильное время
К началу 2026 года сообщество устало от двух крайностей:
- Корпоративные AI-ассистенты вроде Microsoft Copilot 365: безопасные, но ограниченные до безобразия. Они могут помочь написать письмо, но не могут автоматизировать ваш workflow.
- Сложные фреймворки для AI-агентов типа LangGraph: мощные, но требующие месяцев обучения и тонн кода. Как Coreness с его YAML-конфигурациями, но еще сложнее.
Moltbot занял нишу между ними: мощный как фреймворк, но простой в настройке как потребительское приложение. Питер использовал свой опыт создания developer tools для PSPDFKit – он знает, как сделать сложные вещи доступными.
Что дальше? Moltbot против будущего автономных агентов
Успех Moltbot – это симптом. Симптом того, что рынок готов к AI, который не просто консультирует, а исполняет. Но это создает новые вопросы:
- Юридическая ответственность: Если AI от вашего имени совершит ошибку в бухгалтерском отчете – кто ответит? Вы или Питер Штайнбергер?
- Экономика: Moltbot пока бесплатен для личного использования. Но что будет, когда тысячи компаний захотят внедрить его? Питер уже намекает на корпоративную версию с аудитом действий и ролевым доступом.
- Конкуренция: Крупные игроки наблюдают. Не удивляйтесь, если через полгода Google анонсирует «Assistant с режимом автономного выполнения», а Microsoft добавит в Copilot возможность писать и запускать скрипты.
Главный урок Moltbot не технический, а философский. Самые интересные инновации в AI на стыке 2025-2026 годов происходят не в исследовательских лабораториях, а в гаражах прагматиков, которые решают свои конкретные проблемы. Питер не пытался создать «искусственный общий интеллект». Он просто хотел, чтобы компьютер наконец-то начал работать за него.
И, судя по вирусной популярности Moltbot, он такой не один.
