Что такое Moltbot и почему он взорвал GitHub
В конце 2025 года на GitHub появился проект, который за месяц собрал 15 тысяч звезд. Moltbot - локальный AI-ассистент, который обещает быть вашим личным Jarvis. Без подписок, без слежки, без лишних вопросов.
Создатель Moltbot - тот же разработчик, что сделал PSPDFKit. После громкого суда с Anthropic (да, того самого, про который мы писали отдельно) он решил: хватит болтать, пора делать. И сделал.
На 28 января 2026 года актуальная версия - Moltbot 2.3.1. Все примеры ниже работают именно с ней. Старые версии содержат уязвимости в системе плагинов.
Чем Moltbot отличается от других локальных ассистентов
Вы наверняка видели ClawdBot или другие монстры. Moltbot не пытается быть всем. Он делает три вещи, но делает их идеально:
| Что умеет | Как работает | Альтернатива |
|---|---|---|
| Интеграция с Telegram | Бот отвечает в личных сообщениях и группах | Самописные боты на python-telegram-bot |
| Локальные модели | Поддержка Ollama, LM Studio, текстовых генераторов | Offloom для полной офлайн-работы |
| Плагины действий | Выполняет команды: поиск файлов, запуск программ | Ничего похожего в open-source |
Главный козырь - система плагинов. Бот не просто болтает. Он может найти файл на диске, открыть программу, отправить email. Напоминает HomeGenie v2.0, но для рабочего стола, а не для умного дома.
Установка: быстрая или правильная?
Официальная документация предлагает установку через Docker. Это работает, но есть нюанс: вы получите контейнер с устаревшими зависимостями. Лучше делать из исходников.
1 Готовим систему
Moltbot написан на Python 3.11+. На 2026 год это уже стандарт, но проверьте:
python --version
# Должно быть Python 3.11 или новее
# Если нет: sudo apt install python3.11 python3.11-venv
2 Клонируем и устанавливаем
git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot
python -m venv venv
source venv/bin/activate # На Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Не используйте sudo с pip! Если просит прав - что-то не так с виртуальным окружением. Это частая ошибка, которая ломает системный Python.
3 Настраиваем Telegram бота
Идем к @BotFather, создаем нового бота, получаем токен. Затем:
cp config.example.yaml config.yaml
nano config.yaml # или ваш любимый редактор
В config.yaml находим секцию telegram и вставляем токен:
telegram:
token: "ВАШ_ТОКЕН_ЗДЕСЬ"
allowed_users:
- 123456789 # Ваш ID в Telegram
# Разрешить боту отвечать в группах?
allow_group_chats: false # Начинающим лучше false
Самое важное: безопасность
Вот где большинство пользователей спотыкаются. Локальный бот = полный доступ к вашей системе. Одна ошибка в конфигурации - и злоумышленник получит контроль.
С января 2026 в Moltbot добавлена обязательная двухфакторная аутентификация для плагинов с доступом к файловой системе. Не отключайте её!
Что НЕЛЬЗЯ делать никогда:
- Разрешать боту работать в группах, где есть незнакомцы
- Добавлять всех пользователей в allowed_users без проверки
- Использовать плагины из непроверенных источников
- Хранить конфиг в публичном репозитории GitHub
- Запускать бота от root/sudo (серьезно, не делайте этого)
Правильная настройка плагинов:
По умолчанию все плагины отключены. Включайте только то, что нужно:
plugins:
file_search:
enabled: true
allowed_directories:
- /home/user/documents # ТОЛЬКО нужные папки!
- /home/user/downloads
# НИКОГДА не разрешайте доступ к / или /etc
system_commands:
enabled: false # Выключено по умолчанию - так и оставьте
# Если включите - бот сможет выполнять ЛЮБЫЕ команды
Помните историю с провальным автоответчиком? Там бот просто надоел клиентам. Здесь последствия могут быть серьезнее.
Выбираем модель: что работает в 2026 году
Moltbot поддерживает три типа бэкендов. Я тестировал все варианты на Ryzen 5 с 32 ГБ RAM.
| Бэкенд | Скорость | Качество ответов | Рекомендация |
|---|---|---|---|
| Ollama с Llama 3.2 3B | Мгновенно | Хорошо для команд | Для начинающих |
| LM Studio + Qwen2.5 7B | 2-3 секунды | Отлично | Баланс скорости/качества |
| OpenAI API (GPT-4o mini) | 1 секунда | Идеально | Если не жалко $10/месяц |
Мой выбор - LM Studio с Qwen2.5 7B. Модель бесплатная, понимает контекст на 8К токенов, а главное - не пытается философствовать, когда просишь найти файл.
Конфигурация для LM Studio:
llm:
backend: "lmstudio"
model: "qwen2.5:7b"
base_url: "http://localhost:1234/v1" # LM Studio по умолчанию
temperature: 0.3 # Понижаем для точных команд
max_tokens: 512
Реальные примеры использования
Вот что делает Moltbot в моей повседневной работе (именно так, а не в теории):
Поиск файлов по содержанию
Пишу в Telegram: "Найди все PDF с упоминанием проекта Apollo". Бот через 10 секунд присылает список файлов. Магия? Нет, плагин file_search + встроенный полнотекстовый поиск.
Быстрые заметки
"Запомни: встреча с клиентом в пятницу в 14:00". Moltbot создает файл notes/meetings.md и добавляет запись. Проще, чем открывать блокнот.
Автоматизация рутины
Настраиваю кастомный плагин, который по команде "собери отчет":
- Ищет все CSV файлы за неделю
- Запускает Python-скрипт для агрегации
- Конвертирует результат в PDF
- Отправляет мне файл в Telegram
Звучит как Aider для документов, но без необходимости каждый раз писать промпты.
С чем Moltbot не справится
Честно о недостатках (потому что рекламные статьи их не показывают):
Кому подойдет Moltbot в 2026 году
Идеальный пользователь Moltbot:
- Разработчик, который устал переключаться между окнами
- Исследователь, работающий с большим количеством документов
- Параноик (в хорошем смысле), который не доверяет облачным сервисам
- Тот, кто уже пробовал Open Cowork и хочет больше автоматизации
Не подойдет:
- Тем, у кого слабый ПК (минимум 16 ГБ RAM)
- Кто хочет готовое решение без настройки
- Кто ищет замену ChatGPT для творческих задач
- Владельцам Raspberry Pi (разве что с 8 ГБ RAM и огромным терпением)
Что будет с Moltbot дальше?
На GitHub Issues видно roadmap. К середине 2026 планируют:
- Поддержку Discord (как в этом гайде, но лучше)
- Визуальный интерфейс управления плагинами
- Интеграцию с календарями и почтой
- Систему обучения на ваших данных (приватно, конечно)
Мой прогноз: Moltbot не станет массовым продуктом. Он останется инструментом для техников, которые ценят контроль над безопасностью. И это хорошо - когда продукт не пытается угодить всем, он делает одно дело на отлично.
Попробуйте. Начните с простой конфигурации, не включайте опасные плагины. Через неделю вы поймете, нужен ли вам такой ассистент. Лично я уже не представляю работу без него - как когда-то не представлял работу без автодополнения кода.