Штаты ставят на паузу
Вчера, 07 февраля 2026 года, законодатели Орегона проголосовали за шестимесячный мораторий на строительство новых дата-центров мощностью более 25 МВт. Не исключение, а правило. Северная Каролина, Вирджиния, Айова – список штатов, готовящих аналогичные законы, растет как снежный ком. Повод? Энергопотребление новых AI-кластеров уже трещит по швам местные сети.
Ключевая проблема не в гигаваттах самих по себе. В том, что инфраструктура для AI-инференса и обучения потребляет энергию нестабильно, пиками. Один запуск обучения модели типа GPT-5 или Gemini 2.5 Ultra может нагрузить сеть как небольшой город. Энергокомпании не справляются с планированием.
Разработчик в тисках
Что это значит для вас, если вы запускаете модель на AWS SageMaker, арендуете GPU у Lambda Labs или развертываете свой инференс-сервис? Цены взлетят. И быстро. Поставщики облачных услуг уже закладывают в тарифы на 2026 год рост на 30-50% только из-за ожидаемых энергонадбавок и дефицита мощностей.
Допустим, вы дообучаете open-source модель Llama 3.2 405B на своем датасете. Вчера это стоило $12 000 в эквиваленте GPU-часов. Завтра – $18 000. А послезавтра сервис может просто отказать, потому что дата-центр в регионе us-east-1 получил предписание снизить нагрузку в часы пик. Ваш тренировочный джоб упал на 72-м часу. Деньги не вернут. (Да, в условиях уже прописывают форс-мажор «регуляторные ограничения на энергопотребление»).
Локальный инференс? Шутки плохи
«Отлично, – скажете вы. – Запущу-ка я свою fine-tuned модель на своем же железе, в офисе. Без этих дата-центров». Теория здравая. Практика упирается в тот же закон. Новые правила в ряде штатов рассматривают не только дата-центры, но и «потребляющие установки» свыше 1 МВт. Серверная стойка с восемью H100? Тянет на 3-4 кВт. А если таких стоек двадцать? Вот вам и мегаватт. Потребуют отчетность. Могут обязать покупать квоты на «зеленую» энергию. А она, как выяснилось, уже распродана на годы вперед гигантами вроде Google и Microsoft.
Итог: даже локальная разработка становится головной болью. Не в плане техники – в плане бюрократии и счетов. Электричество для ИИ в США кто-то должен оплатить. И этот «кто-то» – конечный пользователь вычислительных ресурсов. То есть вы.
Политический коктейль
Ситуацию усугубляет политика. Администрация Трампа, вернувшаяся в Белый дом, пытается заблокировать инициативы штатов через федеральные указы, называя их «удушением инноваций». Но энергетика – сфера регулирования штатов. Получается пат: федералы кричат о свободе, губернаторы видят растущие счета избирателей и протесты у ворот строек. А операторы сетей вроде PJM Interconnection просто физически не могут подключить новые гигантские нагрузки. Война за регулирование ИИ приобрела неожиданный, энергетический фронт.
| Штат | Статус моратория/закона (на 08.02.2026) | Порог мощности | Основная причина |
|---|---|---|---|
| Орегон | Принят (6 месяцев) | 25 МВт | Перегрузка сетей, протесты жителей |
| Северная Каролина | На рассмотрении | 50 МВт | Дефицит воды для охлаждения |
| Айова | Обсуждение на уровне комитета | 10 МВт | Рост тарифов для населения |
| Вирджиния (Loudoun County) | Действуют ограничения с 2025 | 15 МВт на проект | Исчерпана пропускная способность подстанций |
Что делать? Стратегии выживания
Ждать, когда политики разберутся, – самоубийственно. Проекты надо планировать сейчас.
Первое – географическая диверсификация. Регионы, которые пока не ввели мораторий (часть Техаса, Невада), станут золотым дном. И, соответственно, самым дорогим. Бронируйте мощности там заранее, если ваш бизнес зависит от тяжелых вычислений.
Второе – архитектурный пересмотр. Нужно ли вам каждый раз запускать 400-миллиардную модель? Может, стоит инвестировать в дистилляцию знаний в меньшие, более эффективные модели? Или активнее использовать методы типа Mixture of Experts (MoE), где активируются только части сети? Экономия энергии станет ключевым KPI для ML-инженеров в 2026-2027.
Третье – смотреть за океан. Канада, Исландия, Скандинавия. Там есть и энергия (гидро, геотермальная), и политическая воля строить инфраструктуру. Задержки latency? Придется мириться. Или перепроектировать сервисы под асинхронную обработку.
Самый мрачный сценарий: моратории приведут к формированию «энергетического картеля» среди владельцев существующих дата-центров. Они будут диктовать цены, потому что новые конкуренты не смогут войти на рынок. Цены на инференс для моделей типа Claude 3.7 или GPT-5 станут роскошью для стартапов.
Ирония в том, что триллионные инвестиции в ИИ-инфраструктуру уперлись в банальную физику проводов и трансформаторов. И в гнев избирателей, которые не хотят, чтобы их кондиционеры отключались летом, потому что где-то в соседнем поле нейросеть дообучается на видео с котиками.
Прогноз? Моратории продлят. Затем превратят в постоянное регулирование с квотами и аукционами на «право потребить мегаватт». Разработка ИИ станет не только соревнованием в алгоритмах, но и в умении добывать дешевые ватты. Готовьтесь. Счет уже выставлен.
