Свет вместо электронов: как работает магия Neurophos
Представьте, что умножение матриц - самая тяжелая операция в современных LLM вроде GPT-4.5 или Claude 3.7 - происходит не в кремнии, а в свете. Буквально. Фотоны летят через микроскопическую структуру, и на выходе получается готовый результат. Никаких транзисторов, никакого нагрева, почти нулевое энергопотребление.
Звучит как научная фантастика 2030-х? Neurophos утверждает, что это реальность 2026 года. Их секрет - метаматериалы. Не просто линзы или призмы, а искусственно созданные поверхности, которые манипулируют светом на наноуровне, выполняя вычисления по мере его прохождения.
Почему Билл Гейтс и другие бросили $110 млн в темноту?
Раунд финансирования в январе 2026 года возглавил Gates Frontier. Да, тот самый фонд Билла Гейтса, который обычно вкладывается в вакцины и чистую энергию. Рядом с ним - Fidelity, DCVC и другие тяжеловесы. Сумма - $110 миллионов. Для стартапа на докремниевой стадии это дико много.
Что они увидели? Цифры. Neurophos заявляет о потенциальном 100-кратном превосходстве в энергоэффективности (TOPS/Вт) по сравнению с лучшими специализированными AI-ускорителями 2025 года. И о 10-кратном снижении задержки. Если это правда хотя бы на 30%, рынок инференса стоимостью в сотни миллиардов перевернется.
Но вот в чем загвоздка: никаких работающих чипов, тестовых образцов или публичных бенчмарков у Neurophos пока нет. Только симуляции, патенты и обещания. Весь хайп построен на бумаге и деньгах инвесторов, которые боятся пропустить "следующий NVIDIA".
Стеклянный потолок оптических вычислений
Оптика для AI - не новая идея. Lightmatter, Lightelligence и другие стартапы бьются над этим с конца 2010-х. Проблемы всегда одни и те же:
- Точность. Свет - аналоговый по природе. Современные LLM требуют вычислений с плавающей запятой (FP16, FP8). Преобразование цифра-свет-цифра вносит шум и ошибки.
- Программируемость. Жестко зашитая в метаматериал операция (например, одно конкретное матричное умножение) негибка. А архитектуры нейросентей меняются каждый год (вспомните тренд на отказ от MatMul).
- Масштабирование и производство. Нанофабрикация метаматериалов с точностью до нанометра - это не массовое производство чипов на TSMC. Дорого, сложно, низкий выход годных.
Neurophos утверждает, что решила эти проблемы с помощью "программируемых метаповерхностей". Но технических деталей - ноль. Ни одной научной публикации с независимой верификацией. Только PR.
Кому это вообще нужно? Сценарии против реальности
Допустим, чудо случилось. В 2027 году Neurophos выпускает работающий чип. Кто купит?
| Сценарий | Потенциал | Риски |
|---|---|---|
| ЦОДы для инференса (ответ на Cerebras и Qualcomm AI250) | Резкое снижение счетов за электричество. Мечта для Microsoft, Google, OpenAI. | Экосистема полностью заточена под CUDA и NVIDIA. Переписать стеки - годы работы. |
| Краевые устройства (смартфоны, ноутбуки) | Локальный запуск GPT-5 уровня без вентилятора и за 5 минут автономности. Прорыв для on-device AI. | Стоимость и сложность интеграции. Apple и Qualcomm вряд ли перейдут на непроверенную технологию. |
| Спецзадачи (автономные дроны, спутники) | Энергоэффективность решает все. Аналогично нише Quadric. | Очень маленький рынок. Не оправдает $110 млн инвестиций. |
А что, если это просто пузырь?
История повторяется. В 2021-2023 годах десятки стартапов по квантовым вычислениям привлекали сотни миллионов на обещания "решить все проблемы оптимизации". Большинство до сих пор не показали ничего практического.
Сейчас та же лихорадка в AI-железе. TSMC кричит о бесконечном спросе, инвесторы паникуют, что пропустят следующую большую вещь. Neurophos - идеальный объект для такого хайпа: сложная наука (метаматериалы), громкие имена (Гейтс), огромный потенциальный рынок.
Но между слайдом в PowerPoint и чипом в дата-центре - пропасть. Которая включает в себя:
- Создание работающего прототипа (не симуляции).
- Доказательство совместимости с реальными моделями (попробуйте запустить Mistral 2 или Llama 4).
- Налаживание производства с высоким выходом годных.
- Построение программного стека, который не заставит разработчиков плакать.
- Конкуренцию с NVIDIA, у которой уже в 2026 году есть AETHER-X и, несомненно, ответ на любые оптические угрозы.
Итог: верить или проверять?
Neurophos - это максимально рискованная ставка с максимально высокой потенциальной наградой. Если у них получится, мы увидим переворот в индустрии к концу десятилетия. Если нет - $110 млн превратятся в красивую историю о том, как Билл Гейтс и другие потеряли деньги на красивой физике.
Мой совет? Отнеситесь к новостям о Neurophos как к анонсу термоядерного синтеза: технология фундаментально правильная, прорыв возможен, но ждать коммерческого продукта на полке еще лет 5-10. А пока что следите за более приземленными, но уже работающими технологиями вроде аналоговых reservoir computing чипов или эволюции NPU в ноутбуках. Там прогресс виден уже сегодня, а не в симуляциях.
И да, если в 2027 году Neurophos все-таки выпустит чип, я первым съем свою шляпу. Но пока что она крепко сидит на голове.
