Холодильник, который понимает сарказм. И это не шутка
Еще в 2024 году мы спорили, что лучше для локального ИИ — NPU или GPU. Вопрос звучал дико для обывателя. Сегодня, в феврале 2026-го, этот спор решает ваша стиральная машина. Незаметно. Пока вы спите.
Нейропроцессоры перестали быть экзотикой для геймеров и разработчиков. Они массово переехали в тостеры, кондиционеры и вытяжки. И это не маркетинг. Это тихая революция, которая за два года перевернула представление о «умном доме». Раньше «умный» означал «имеющий доступ в интернет». Теперь — «способный думать самостоятельно».
Согласно свежему отчету ABI Research за первый квартал 2026 года, более 65% новой бытовой техники премиум- и среднего сегмента оснащены специализированным NPU. К концу года эта цифра приблизится к 85%.
Архитектура тишины: какие чипы правят бал в 2026
Забудьте про дискретные карты. Речь о крошечных чипах, впаянных прямо в плату устройства. Их не апгрейдишь. Но их и не нужно — они созданы под одну задачу.
| Чип-платформа | TOPS (Триллионов операций в секунду) | Типичное применение | Год массового внедрения | |||
|---|---|---|---|
| Qualcomm AI Stack Gen 3 | 45-80 TOPS | Роботы-пылесосы, камеры наблюдения, умные колонки | 2025 |
| Intel AI Boost (Meteor Lake-N) | до 34 TOPS | Смарт-дисплеи, системы климат-контроля | 2025 |
| AMD Ryzen AI 3 (Zen 6c) | 50-100 TOPS | Мультимедийные системы, игровые консоли | 2026 |
| Google Edge TPU v4 | 30-60 TOPS | Умные динамики, хабы (Nest) | 2025 |
Цифры TOPS обманчивы. Производители любят ими хвастаться, но реальная производительность в устройствах зависит от памяти и ПО. Главный прорыв 2025-2026 — не в чистой мощности, а в эффективности. Чип на 30 TOPS от Qualcombe потребляет меньше 3 ватт. Этого хватает, чтобы в реальном времени анализировать видеопоток с камеры, распознавать лица, жесты и даже эмоции — без отправки кадра в облако.
Зачем холодильнику Llama 3.2? (Спойлер: не для рецептов)
Пять лет назад ноутбук с 16 ГБ ОЗУ не мог нормально запустить даже маленькую LLM. Сегодня компактная квантованная версия той же Llama 3.2 4B легко живет в памяти бюджетного NPU. И делает неочевидные вещи.
Например, холодильник Samsung с чипом Exynos Auto V920 (встроенный NPU на 40 TOPS) не просто сканирует штрих-коды. Его локальная LLM анализирует ваши покупки, привычки и даже тексты на упаковках. Видит, что вы купили сливки, игрушку и сахар. Сопоставляет с датой в календаре. И тихо подсвечивает полку, где лежит забытая свеча. Потому что понимает контекст — «день рождения ребенка». Ни один запрос не ушел в интернет.
Звучит как фантастика? Это уже серийные модели, которые появятся в рознице весной 2026. Проблема не в железе, а в софте. Производители годами копили данные об использовании техники. Теперь у них есть железо, чтобы обрабатывать их локально и мгновенно.
Тренд 2026: приватность как фича, а не баг
Главный драйвер — не удобство, а безопасность. Скандалы с утечками данных из облаков умных домов в 2024-2025 заставили даже лояльных пользователей задуматься. NPU решают проблему кардинально: если данные не покидают устройство, их нельзя украсть.
- Камеры наблюдения теперь не потокят видео на сервер, а анализируют сцены локально. Отправляют уведомление «Обнаружено движение: человек» без единого пикселя в облаке.
- Роботы-пылесосы строят карту квартиры и хранят ее исключительно в своей памяти. Никаких чертежей вашей спальни на серверах в Калифорнии.
- Стиральные машины с микрофоном (да, они слушают барабан) распознают звук несбалансированной загрузки и корректируют обороты. Звуковая дорожка стирается сразу после обработки.
Это создает новый парадокс. Устройство становится умнее, но при этом «тупее» для производителя. Оно не собирает данные для обучения глобальных моделей. Значит, улучшать алгоритмы будет сложнее. Компании ищут обходные пути — например, анонимную агрегацию локально выученных паттернов. Но юристы пока не одобряют.
Китайская стена совместимости
Самая большая головная боль для разработчиков в 2026 году — фрагментация. Каждый производитель NPU тянет одеяло на себя.
- Qualcomm продвигает свой SDK и среду выполнения.
- Google заточена под TensorFlow Lite для Edge TPU.
- Apple (чьи чипы пока редкость в сторонней технике) живет в экосистеме Core ML.
- Китайские гиганты вроде Alibaba и Baidu выпускают собственные NPU для внутреннего рынка с уникальными инструкциями.
Писать одну нейросеть, которая будет эффективно работать на всех, — задача почти нереальная. Спасение пришло откуда не ждали. Консорциум, включающий Intel, AMD и несколько крупных производителей бытовой техники, анонсировал в январе 2026 открытый стандарт Open Neural Home Appliance Interface (ONHAI). По задумке, это что-то вроде DirectX для домашних NPU. Но пока это лишь черновик на 300 страниц. Пока же царит хаос, который, впрочем, не виден конечному пользователю. Производители техники сами адаптируют софт под конкретное железо.
Что купить? Совет, который разозлит перфекционистов
Смотрите не на бренд чипа, а на задачу. Вам нужно, чтобы робот-пылесос идеально объезжал ножки стула? Ему хватит скромного NPU на 15 TOPS. Хотите, чтобы умная камера отличала кота от грабителя и не срабатывала на падающий лист — ищите модели с чипом, поддерживающим модели сегментации в реальном времени (например, на базе Google Edge TPU v4).
Гонка за терафлопсами в бытовой технике — маркетинговая ловушка 2026 года. Ваш тостер не будет майнить крипту или генерировать изображения по запросу (хотя экспериментальные модели уже есть). Его задача — определить степень прожарки хлеба по цвету и влажности. Для этого нужно 0.5 TOPS, а не 50.
Прогноз на 2027? NPU станут таким же стандартом, как Wi-Fi-модуль. Они растворятся в архитектуре, и мы перестанем о них говорить. На первый план выдет другая проблема — «стена памяти». Чтобы локальные модели стали по-настоящему умными, им нужно больше быстрой энергонезависимой памяти внутри чипа. И здесь нас ждет новая битва технологий. Но это уже история на следующий год.
А пока просто спросите у следующей «умной» вещи, которую будете покупать: «А ты сможешь работать, если я отключу интернет?» Если продавец растеряется — вы на правильном пути.
