Observer: фоновый мониторинг экрана и локальный ИИ на телефоне | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
22 Янв 2026 Инструмент

Observer: превращаем телефон в умный локальный ассистент с фоновым мониторингом экрана

Observer - opensource-инструмент для iOS и Android с PiP-плеером, локальными LLM и интеграцией с компьютером. Превращает телефон в умного ассистента.

Телефон как фоновый мозг: зачем нужен Observer

Вы когда-нибудь задумывались, что ваш смартфон простаивает 95% времени? Лежит в кармане, пока вы работаете за компьютером. А что если превратить его в фоновый процессор, который мониторит экран, анализирует контент и предлагает решения? Именно это делает Observer - открытый инструмент, который коммьюнити ждало с 2024 года.

На 22.01.2026 Observer поддерживает модели до Gemma 3n и Llama 3.3 70B, работает на iOS 19 и Android 17. Если у вас старый телефон - готовьтесь к тормозам.

Что умеет этот парень

Observer не просто еще одно приложение с AI. Это система, которая использует телефон как вычислительный узел, пока вы его не трогаете.

Picture-in-Picture как суперсила

Основная фишка - PiP-плеер, который работает в фоне. Запускаете Observer, сворачиваете его в маленькое окошко, и он продолжает анализировать экран. Видит уведомления, читает текст в приложениях, распознает контекст.

  • Автоответчик на сообщения: Telegram, WhatsApp, Signal - Observer читает входящие, предлагает варианты ответов
  • Контекстные подсказки: Вы в браузере ищете рецепт? Observer предложит список продуктов
  • Мониторинг уведомлений: Сортирует важные сообщения от спама в реальном времени

Локальные модели на телефоне

Здесь нет облачных API. Все работает на устройстве. Поддерживает llama.cpp для мобильных и другие движки. Если вы собирали локальные приложения - этот подход вам знаком.

💡
На мощных Android-устройствах (Snapdragon 8 Gen 4 и новее) Observer спокойно тянет Gemma 3n 12B. На iPhone 17 Pro - Llama 3.3 8B. Но готовьтесь к нагреву и расходу батареи.

Интеграция с компьютером

Observer не ограничивается телефоном. Через WebSocket подключается к вашему компьютеру, получает скриншоты с экрана, анализирует рабочий процесс. Вы работаете в Figma, а телефон предлагает CSS-код для анимации. Сидите в терминале - получаете объяснение команды.

Чем Observer отличается от других решений

Инструмент Локальность Фоновый режим Интеграция с ПК
Observer Полная (все на устройстве) PiP-режим WebSocket + скриншоты
Gemini на Android Частичная (облачные вызовы) Только через API Нет
Локальные ассистенты на ПК Полная Фоновые процессы Только на одном устройстве
Screen Vision Зависит от настройки Нет мобильной версии Только автоматизация ПК

Главное отличие - Observer использует телефон как отдельное вычислительное устройство, а не как терминал для облачных сервисов. Это меняет правила игры.

Как это работает в реальной жизни

Давайте рассмотрим три сценария, где Observer выручает там, где другие решения бессильны.

Сценарий 1: Работающий фоновый помощник

Вы на встрече в Zoom. Телефон лежит на столе. Observer в PiP-режиме слушает разговор (через микрофон телефона), делает заметки, выделяет задачи. После встречи получаете готовый summary с action items.

Сценарий 2: Ассистент для слепых и слабовидящих

Напомню про офлайн-ассистент для слепых на Gemma 3n. Observer идет дальше - он не просто описывает окружение, а анализирует экран телефона. Человек получает навигацию по интерфейсу, описание уведомлений, помощь в настройках.

Сценарий 3: Мостик между телефоном и компьютером

Вы работаете в IDE на компьютере. На телефоне приходит сообщение с вопросом по коду. Observer читает сообщение, делает скриншот вашего IDE через интеграцию с ПК, анализирует контекст и предлагает ответ. Все локально, без отправки кода в облако.

Важный момент: Observer не отправляет скриншоты в облако. Все анализируется на устройстве. Для параноиков это ключевая фича.

Техническая кухня: что внутри

Observer построен на трех столпах:

  1. Screen Capture API: Использует системные API для захвата экрана в фоне. На Android требует специальных разрешений, на iOS - ограничения жестче.
  2. Локальные модели: Поддерживает Llama 3.3, Gemma 3n, Qwen 2.5 через llama.cpp и MLX для iOS. Веса моделей нужно скачивать отдельно.
  3. WebSocket сервер: Легкий сервер на телефоне для связи с компьютером. Подключается по локальной сети.

Кому подойдет Observer (а кому нет)

Берите, если:

  • У вас флагманский телефон последних 2 лет (иначе будет тормозить)
  • Цените приватность и не хотите отправлять данные в облако
  • Часто работаете в связке телефон-компьютер
  • Хотите автоматизировать рутину на мобильном
  • Разрабатываете AI-агентов для тестирования смартфонов

Не берите, если:

  • У вас телефон среднего или бюджетного сегмента
  • Вам нужны тяжелые модели (70B параметров и больше)
  • Вы не готовы возиться с настройкой локальных моделей
  • Хотите готовое решение из коробки без настроек

Проблемы и подводные камни

Observer - инструмент для энтузиастов, а не для массового пользователя. Вот с чем придется столкнуться:

  • Расход батареи: Фоновый мониторинг экрана + локальная модель = быстрая разрядка. Не ждите целого дня работы.
  • Нагрев: Телефон греется как утюг. Не кладите в карман во время работы Observer.
  • Ограничения iOS: Apple не любит фоновые процессы. Придется прыгать через ограничения.
  • Размер моделей: Gemma 3n 12B весит 7-8 ГБ. Убедитесь, что есть место.

Будущее фоновых ассистентов

Observer - первый шаг к тому, о чем говорят в контексте постсмартфонной эры. Телефон перестает быть устройством для скроллинга, становится фоновым процессором, который помогает в фоновом режиме.

Что будет дальше? Интеграция с носимой электроникой. Умные часы с Observer Lite. Очки дополненной реальности с фоновым анализом окружения. Но это уже тема для другой статьи.

Пока что Observer остается инструментом для гиков и разработчиков. Но именно такие проекты определяют, как мы будем взаимодействовать с технологиями через 5 лет. Не удивлюсь, если через пару лет Apple или Google выпустят что-то похожее, но с ограничениями и подпиской.

💡
Совет от бывалого: начните с маленьких моделей (2-3B параметров). Они менее требовательны к ресурсам и дают представление о возможностях системы. А уже потом переходите к тяжелой артиллерии.

Observer доступен на GitHub. Исходный код открыт, документация скудная, коммьюнити маленькое. Но если вы хотите быть на острие того, как AI меняет мобильные устройства - это ваш выбор.

Просто помните: ваш телефон будет горячим, батарея будет садиться быстро, а настройка займет вечер. Но когда все заработает - вы почувствуете себя волшебником, который заставил кремниевый кирпич в кармане думать за вас.