Open-weight модели заняли топ-4 OpenRouter: конец эры закрытых API? | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
15 Фев 2026 Новости

Open-weight модели вытеснили проприетарных гигантов: топ-4 OpenRouter теперь полностью открытый

15 февраля 2026: открытые модели впервые заняли все верхние позиции рейтинга OpenRouter, оставив позади GPT-5 и Claude 4. Разбираемся, что это значит для индуст

Смена власти: открытый код победил вендоров

Сегодня утром, 15 февраля 2026 года, на OpenRouter произошло событие, которое многие ждали с 2023-го. Впервые в истории агрегатора AI-моделей все четыре верхние позиции в рейтинге заняли open-weight модели. Да, вы не ослышались: GPT-5, Claude 4 и Gemini Ultra 2 вылетели из топ-4. Их место заняли модели, веса которых можно скачать на свой сервер и запустить локально.

Позиция Модель Тип Рейтинг
1 Arcee Trinity Large Preview Open-weight 9.8/10
2 Qwen 2.5 MoE 32B Open-weight 9.7/10
3 Mixtral 12x22B v2 Open-weight 9.6/10
4 OLMoE 16x14B Open-weight 9.5/10
5 GPT-5 Turbo Проприетарная 9.4/10

Что случилось? Вчера GPT-5 Turbo еще был на втором месте. Сегодня его рейтинг упал на 0.3 балла после обновления OpenRouter, которое учитывает не только качество ответов, но и стоимость, доступность, скорость и... прозрачность. Да, теперь алгоритм штрафует закрытые API за "черный ящик".

💡
OpenRouter обновил алгоритм ранжирования 14 февраля 2026 года. Теперь он учитывает пять факторов: качество (40%), цена (25%), скорость (15%), доступность (10%) и прозрачность (10%). Последний пункт — прямой удар по проприетарным моделям.

Почему это больше чем статистика

OpenRouter — не просто агрегатор. Это барометр индустрии. Разработчики выбирают там модели для своих приложений. Когда они видят, что открытые модели занимают верхние позиции, они начинают переписывать код с GPT-5 на Arcee Trinity или Qwen. Это создает эффект снежного кома.

Возьмите Z.AI с его рекордными 431 токен/сек. Разве кто-то мог представить в 2024 году, что открытая модель обгонит по скорости оптимизированные API от гигантов? Теперь это норма.

Три причины победы open-weight

1. Цена упала ниже плинтуса

Стоимость инференса на открытых моделях снизилась в 7 раз за последние 18 месяцев. Инструменты вроде Modelgrep позволяют найти хостинг за $0.03 за 1M токенов. GPT-5 Turbo стоит $0.15. Разница в 5 раз при сравнимом качестве.

2. Качество сравнялось

Arcee Trinity Large Preview — 400B параметров, но только 13B активных благодаря MoE-архитектуре. Она обходит GPT-5 в специализированных тестах. Наше тестирование показало, что модель справляется с кодом лучше, чем любая проприетарная.

3. Контроль над данными

После скандалов с утечками данных из OpenAI и Anthropic компании перестали доверять свои промпты третьим лицам. Локальный запуск через Router Mode в llama.cpp или облачный инференс с гарантией шифрования — теперь стандарт.

Внимание: не все open-weight модели одинаково хороши. Китайские модели вроде Qwen 2.5 вызывают вопросы у западных компаний из-за политики данных. Кризис open-source ИИ показывает зависимость сообщества от не всегда прозрачных разработчиков.

Что делать разработчикам прямо сейчас

Если вы все еще используете GPT-5 API в продакшене, у вас есть две недели на миграцию. Почему две? Потому что цены на проприетарные API упадут через 14-20 дней (так было с GPT-4, когда вышла Llama 3).

А что же гиганты?

OpenAI уже анонсировала GPT-5.5 с улучшенной ценой. Но проблема не в цене. Проблема в доверии. После того как утечка Llama 3.3 8B показала, что даже закрытые модели Meta можно "вытащить", индустрия поняла: секретность — иллюзия.

Anthropic ответила выпуском Claude 4.1 с прозрачным отчетом о данных обучения. Слишком поздно. Рейтинг на OpenRouter учитывает историю — и у Claude темное прошлое.

Будущее уже здесь, но распределено неравномерно

Открытые модели выиграли битву за топ-4. Но война за рынок только начинается. Парето-фронт LLM в 2026 показывает: оптимальных по цене/качеству моделей стало втрое больше за последний год.

Мой прогноз? К июню 2026 года open-weight модели займут 7 из 10 мест в топе OpenRouter. Проприетарные API останутся для нишевых задач вроде мультимодальности (где открытые модели все еще отстают).

Что делать сегодня? Откройте OpenRouter, выберите модель из топ-4, протестируйте на своих промптах. Скорее всего, вы не заметите разницы с GPT-5. Зато заметите разницу в счете.

Эра закрытых API не закончилась. Она стала нишевой. Как факс в 2020-х — есть, но пользуются только в особых случаях. Основной трафик теперь идет через открытые модели. И это уже необратимо.