Тишина в коридорах OpenAI. Не та, что перед бурей. Та, что после
В пятницу, 23 января 2026 года, сотрудники OpenAI получили электронное письмо от руководства. Не о прорыве в AGI. Не о новых функциях GPT-5. О заморозке найма. "Временная мера", "пересмотр приоритетов", "оптимизация расходов". Корпоративный язык, который всегда означает одно: денег нет.
Но настоящий взрыв произошел двумя днями позже. Внутренний меморандум, помеченный грифом "Code Red" (Красный код), утек в The Information. Текст читается как сценарий фильма о корпоративном крахе. "Enron-like crunch" (кризис в стиле Enron), "existential runway" (экзистенциальная взлетная полоса), "burn rate unsustainable" (темп сжигания денег неустойчив).
Справка для тех, кто пропустил: Enron - энергетическая компания, чей крах в 2001 году стал символом корпоративного мошенничества. Использовать это сравнение для OpenAI - либо паника, либо отчаяние.
Цифры, которые не врут: $44 миллиарда в минус
Давайте отбросим пафос и посмотрим на цифры. В нашей предыдущей статье "Анализ финансовой модели OpenAI" мы уже разбирали математику безумия. Но свежие данные, появившиеся на прошлой неделе, еще страшнее:
| Показатель | Значение (на 28.01.2026) | Комментарий |
|---|---|---|
| Кумулятивные убытки | $44 млрд | С момента запуска ChatGPT |
| Убытки за 2026 год | $14 млрд (прогноз) | Только январь показал -$3.2 млрд |
| Стоимость запроса GPT-5 | $0.12 | Прямые затраты на инфраструктуру |
| Выручка с бесплатного пользователя | $0.04 | В основном реклама и данные |
| Чистый убыток на запросе | -$0.08 | Математика простая и безжалостная |
Каждый раз, когда вы бесплатно спрашиваете у ChatGPT что-то сложнее погоды, OpenAI теряет деньги. Много денег. Мем "используйте ChatGPT, пока он бесплатный" стал мрачной шуткой. Компания буквально платит за ваше любопытство.
Китайский холодный душ: DeepSeek и цена вопроса
Пока OpenAI сжигает миллиарды, китайские конкуренты делают простую вещь: создают модели, которые почти не уступают, но стоят в разы дешевле. DeepSeek-R1, выпущенный в декабре 2025 года, показывает 92% от качества GPT-5 на стандартных бенчмарках. Стоимость инференса? $0.008 за запрос.
Зачем платить в 15 раз больше за 8% прироста качества? Особенно когда эти 8% заметны только на синтетических тестах, а в реальных бизнес-задачах разница стирается. Корпоративные клиенты, те самые, которые должны были спасти OpenAI, массово мигрируют на DeepSeek. Потому что бухгалтерия - вещь упрямая.
Stargate: $100 миллиардов на надежду
И вот здесь начинается самая сюрреалистическая часть истории. Пока компания тонет в убытках, Сэм Альтман ходит по инвесторам с презентацией проекта Stargate. Суперкомпьютер за $100 миллиардов. Как мы подробно разбирали в материале "Триллион долларов OpenAI", это не просто дата-центр. Это цифровой мегаполис, который будет потреблять больше энергии, чем Дания.
Логика проста (или безумна): если мы построим компьютер в 100 раз мощнее всего, что есть сейчас, то случится магия. Появится AGI. И все окупится. Проблема в том, что нет никаких гарантий. Может случиться. А может и нет. А $100 миллиардов к этому моменту...
Инвесторы начинают задавать неудобные вопросы. Зачем вкладывать в Stargate, если базовая бизнес-модель не работает? Почему бы сначала не научиться зарабатывать на том, что есть?
Эффект домино: что будет с индустрией
Кризис OpenAI - это не их внутреннее дело. Это землетрясение, которое почувствует вся индустрия.
- Венчурные инвестиции заморозятся. Если даже OpenAI с его брендом и технологиями не может выйти в плюс, что говорить о стартапах? Ожидайте массовых down-round (оценка ниже предыдущего раунда) уже в этом квартале.
- Зарплаты упадут. Гонка за талантами, о которой мы писали в "Войне за AI-таланты", закончилась. Готовьтесь к тому, что предложения в $1 млн в год станут историей.
- Open source получит шанс. Когда коммерческие гиганты спотыкаются, сообщество активизируется. Модели типа Llama 3.2 от Meta или новые проекты в духе red_mad_robot станут реальной альтернативой.
- Клиенты начнут считать деньги. Корпорации, которые раньше кидали миллионы на AI "на всякий случай", потребуют ROI. Им покажут дверь те, кто не может доказать экономический эффект.
А что Anthropic и другие?
Пока OpenAI в панике, конкуренты занимают выжидательную позицию. Anthropic, с ее акцентом на безопасность и более консервативным подходом к масштабированию, выглядит умнее с каждым днем. Их модель Claude 4 стоит $0.048 за запрос - в 2.5 раза дешевле GPT-5 при 95% качества.
Но не обольщайтесь. Весь рынок построен на вере в экспоненциальный рост. Если вера пошатнется у лидера, трясти начнет всех. Уже сейчас венчурные фонды пересматривают портфели, задаваясь вопросом: "А что, если ИИ - это не золотая жила, а просто очень дорогая инфраструктура с низкой маржой?"
Прогноз: В течение 2026 года мы увидим как минимум одно крупное поглощение в секторе ИИ. Кто-то не выдержит давления. Возможно, даже сам OpenAI будет вынужден искать стратегического инвестора или партнера для выживания.
Что делать разработчикам и компаниям?
Паника - плохой советчик. Но и игнорировать реальность тоже нельзя.
- Диверсифицируйте стек. Не стройте все на одном провайдере. Используйте OpenAI для одних задач, Anthropic для других, open source - для третьих. Как мы обсуждали в "Гонке гигантов", рынок инструментов достаточно зрел для этого.
- Считайте стоимость. Внедрите мониторинг расходов на AI API. Знайте, сколько стоит каждый запрос. Удивитесь. Затем оптимизируйте.
- Готовьтесь к изменениям цен. OpenAI рано или поздно поднимет цены. Или введет жесткие лимиты. Или и то, и другое. Имейте план Б.
- Следите за open source. Модели, которые сегодня кажутся слабыми, через полгода могут догнать коммерческие. Особенно с учетом того, что лучшие исследователи могут уйти из тонущих компаний в сообщество.
Финансовый кризис OpenAI - это не конец ИИ. Это конец определенной эпохи. Эпохи, когда можно было сжигать миллиарды без четкого пути к прибыли. Эпохи, когда инвесторы верили в истории о триллионах из воздуха.
Теперь наступает время взросления. Время, когда технологии должны доказать свою экономическую состоятельность. Для индустрии это болезненно. Но необходимо.
А пока следите за новостями из OpenAI. Следующие несколько месяцев покажут, сможет ли компания, изменившая мир, изменить саму себя. Или станет предупреждающей историей в учебниках по экономике.
