Полтинник на двоих? Нет уж, ребята
Представьте картину. Два самых богатых технологических гиганта страны – Сбер и Яндекс – приходят к государству с совместным предложением. Суть проста: дайте нам 450 миллиардов рублей. Мы построим гигантские дата-центры для тренировки национальных AI-моделей. Это вопрос технологического суверенитета.
Ответ государства, озвученный в конце февраля 2026 года, был кратким и жестким: «Нет». Не «давайте подумаем», не «частично», а категорическое «нет». В коридорах власти этот отказ окрестили «полтинником на двоих», намекая на непомерные аппетиты. Но все оказалось сложнее.
Контекст: Запрос от Сбера и Яндекса поступил в правительство в январе 2026 года. Компании ссылались на растущий отрыв западных AI-гигантов, которые, как Meta с LLaMA 3.5 или Google с Gemini Ultra 3.0, строят вычислительные кластеры стоимостью в десятки миллиардов долларов. Российским GigaChat от Сбера или YandexGPT последнего поколения, по словам заявителей, не хватает «мышц».
Электричество как главный тормоз
Первая и самая очевидная причина отказа – энергетика. Тот самый слон в комнате, о котором все молчали.
«Вы хотите построить мощности, которые будут потреблять как полтора-два миллиона жителей средней полосы России? – цитирует закрытую записку Минэнерго один из чиновников. – А где вы возьмете эту энергию? Из розетки?»
Проблема не надумана. Как мы уже писали, в США и Европе рост AI-дата-центров уже провоцирует локальные энергетические кризисы. В Ирландии или штате Вирджиния новые проекты просто замораживают. Россия не готова повторять этот путь вслепую, как это делает, например, мир, строящий дата-центры без четкого плана.
| Проект / Страна | Заявленная мощность (к 2030 г.) | Проблемы |
|---|---|---|
| Предложение Сбер/Яндекс (РФ) | ~4-5 ГВт | Отсутствие свободных мощностей в ЕЭС, высокая стоимость подключения |
| Microsoft / OpenAI (США) | ~10 ГВт | Конфликты с энергокомпаниями, рост тарифов |
| Индия | ~15 ГВт | Риск «бетона без кода», нестабильные сети |
«Не ваши проблемы, а ваша бизнес-модель»
Вторая причина – философская. Государство, по словам источников, устало субсидировать инфраструктуру для бизнеса, который затем продает услуги по коммерческим тарифам.
«Зачем нам строить для вас дорогу, если вы потом будете брать плату за проезд? – риторически спросил на одном из совещаний представитель Минфина. – Если AI – это ваш стратегический бизнес, инвестируйте в него свои деньги. Или деньги рынка».
Здесь государство, кажется, усвоило уроки Запада. Там гиганты вроде Meta или Google уже десятилетиями используют государственные налоговые льготы и инфраструктуру для строительства своих империй. Теперь, когда пришло время платить по счетам (в прямом смысле – моратории на дата-центры в США уже реальность), начинаются конфликты.
Предупреждение: Эксперты Goldman Sachs и McKinsey в своем отчете за февраль 2026 года прямо называют текущий бум инвестиций в AI-инфраструктуру «пузырем», основанным на вере в бесконечный рост моделей. Государство, видимо, не хочет лопнуть вместе с ним.
Что предлагают вместо бетона и серверов?
Отказ – не значит игнор. Вместо прямых инвестиций в «железо» государство, по нашим данным, готовит пакет косвенных мер. И они куда интереснее.
- Налоговые каникулы для AI-стартапов. Компании, разрабатывающие и внедряющие отечественные AI-решения, могут получить нулевую ставку по налогу на прибыль на 3-5 лет. Не нужно строить дата-центр – арендуй мощности у того же Сбера или Яндекса, но плати меньше налогов.
- Стимулирование спроса. Государство как крупнейший заказчик обяжет госкомпании и ведомства закупать российские AI-сервисы (от аналитики до чат-ботов) на определенный процент от ИТ-бюджета. Создается рынок сбыта, а не склад вычислителей.
- Поддержка R&D в «зеленой» энергетике для ИИ. Здесь прямая отсылка к мировому тренду – ядерному ренессансу для ИИ. Вместо того чтобы тянуть линии, государство может субсидировать разработку и пилоты малых модульных реакторов (SMR) или других источников энергии специально для энергоемких вычислений.
Ирония в том, что такой подход может оказаться эффективнее. Вместо того чтобы закапывать 450 миллиардов в бетон (который устареет через 5 лет), государство создает экосистему, где выигрывает тот, кто делает лучший софт, а не у кого больше серверов.
А что же гиганты? Они в ярости?
Странно, но нет. После первоначального шока в Сбере и Яндексе, судя по нашим источникам, началась внутренняя переоценка.
«Это пинок под зад, – признался один из менеджеров Сбера. – Мы привыкли, что большие инфраструктурные проекты – это всегда с государством. Теперь придется думать, как быть эффективнее. Может, не строить монолиты, а распределять нагрузки? Может, активнее продавать избыточные мощности тем самым стартапам?»
Яндекс, кстати, уже давно развивает коммерческое облако Yandex Cloud. Отказ государства может стать для него скрытым подарком – спрос на аренду мощностей для AI со стороны среднего бизнеса может взлететь, если заработают налоговые льготы.
Суверенитет без розетки – это возможно?
Ключевой вопрос, который все задают: а как же суверенный ИИ? Без своих дата-центров мы не зависимы.
Ответ чиновников парадоксален: «Суверенитет – это не про то, чтобы все делать у себя. Это про то, чтобы контролировать критически важные технологии и цепочки создания стоимости. Если ваша модель обучена на наших данных, для наших задач и приносит пользу нашей экономике – она суверенна, даже если часть вычислений шла в арендованном облаке. А если вы построите дворец из серверов, но будете клонировать западные модели для западных клиентов – какой в этом суверенитет?»
В этом есть жесткая логика. Мир уже понял, что просто залить триллионы долларов в бетон и чипы – не значит создать конкурентоспособный AI. Нужны данные, таланты, прикладные задачи. Индия, вложившая $200 млрд, сейчас борется с тем, что ее дата-центры часто простаивают или обслуживают иностранные компании.
Так что, возможно, отказ в 450 млрд – не поражение, а первая зрелая стратегическая мысль российского AI-ландшафта. Мы не будем строить ради строительства. Мы будем строить то, что действительно нужно. И платить за это будут те, кто на этом зарабатывает. Жестко? Да. Но, черт возьми, это может сработать.
