OpenAI триллионный план: Sora, ИИ-агенты, Stargate и железо | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
04 Янв 2026 Новости

План OpenAI на триллион долларов: от Sora и ИИ-агентов до потребительского железа

Стратегия OpenAI на $1 трлн: монетизация Sora, запуск ИИ-агентов, проект Stargate и собственное потребительское железо.

Триллион. Это не метафора

OpenAI больше не стартап. Это корпорация с аппетитом на триллион долларов. Их новый план - не просто улучшить ChatGPT. Это переформатирование всей индустрии. От монетизации Sora до запуска ИИ-агентов и строительства собственных дата-центров. Они хотят все.

И судя по слухам, они уже договорились с Microsoft о финансировании проекта Stargate - суперкомпьютера стоимостью до $100 млрд. Для сравнения: годовой бюджет NASA - около $25 млрд.

💡
Проект Stargate - это не просто еще один суперкомпьютер. Это инфраструктура для ИИ следующего поколения, которая может потреблять больше энергии, чем небольшая страна. Microsoft уже выделила OpenAI доступ к 285 000 GPU через Azure.

Sora: не игрушка, а денежный принтер

Все восхищались видео от Sora. Кошка, читающая книгу. Город будущего. Но в OpenAI видят другое - поток доходов. Они готовят монетизацию через API и, возможно, отдельный сервис для создателей контента.

Проблема в том, что генерация видео сжирает вычислительные ресурсы как голодный монстр. Одно 60-секундное видео в высоком разрешении может стоить десятки долларов только на электричестве. Поэтому OpenAI параллельно работает над оптимизацией - но в первую очередь над ценовой политикой.

ПродуктСтатусПотенциал монетизации
ChatGPTРаботает, $20/месВысокий, но насыщен
Sora APIВ разработкеОгромный (кино, реклама, игры)
ИИ-агентыТестированиеЭкспоненциальный (автоматизация всего)
Потребительское железоКонцептРискованный (конкуренция с Apple)

ИИ-агенты: следующий большой скачок

ChatGPT - это просто чат. Агенты OpenAI - это нечто другое. Они должны уметь выполнять задачи в реальном мире: забронировать столик, купить билеты, написать отчет. И делать это автономно.

Вот где начинается интересное. Если вы думали, что сценарии будущего для ИИ-агентов - это теория, то OpenAI превращает их в практику. Их агенты могут стать стандартом де-факто, вытеснив сотни более мелких решений.

Проблема в том, что для обучения таких агентов нужны гигантские объемы данных о поведении пользователей. И тут OpenAI имеет преимущество - у них уже есть миллионы активных пользователей ChatGPT. Они собирают данные о том, как люди формулируют задачи, какие ошибки делают, что им действительно нужно.

Автономные агенты - это не только удобство. Это угроза для миллионов рабочих мест. Особенно в сферах, где уже готовятся к автоматизации. Как в банковском секторе, где планируют сократить 200 000 вакансий.

Потребительское железо: зачем?

Самый странный пункт в плане OpenAI. Зачем им создавать собственные устройства? У них же и так облачная модель.

Ответ прост: контроль. И данные. Устройство в вашем кармане или на столе дает доступ к поведенческим данным, которые невозможно получить через браузер. Как часто вы используете голосовой помощник? В какое время? С каким акцентом? Что ищете, когда думаете, что вас никто не слышит?

Но это также самый рискованный шаг. Apple, Google, Samsung - эти компании десятилетиями оттачивали производство устройств. OpenAI может создать отличное ПО, но железо - это другая история. Вспомните Google Glass. Или Microsoft Kin.

Долговое финансирование: игра на опережение

Триллион долларов - это не инвестиции. Это долги. OpenAI планирует привлекать средства через долговое финансирование, используя свои будущие доходы как залог.

Звучит безумно? Возможно. Но так работают все крупные инфраструктурные проекты. Железные дороги, электростанции, интернет-магистрали. Вы строите сегодня, платите завтра.

Проблема в том, что ИИ-инфраструктура устаревает быстрее, чем успевает окупиться. Чипы Nvidia, которые сегодня стоят $40 000 за штуку, через два года могут быть бесполезны для тренировки моделей следующего поколения.

💡
Интересно, что круговая порука между Nvidia, OpenAI и AMD создает закрытую экономическую систему. Nvidia инвестирует в OpenAI, OpenAI покупает чипы у AMD, AMD закупает технологии у Nvidia. Все в плюсе. Кроме конкурентов.

Что это значит для нас?

Если план OpenAI сработает, мы увидим консолидацию рынка, о которой говорят аналитики. Мелкие игроки либо будут поглощены, либо исчезнут.

Но есть и хорошие новости. Открытые модели никуда не денутся. Такие проекты, как топ-5 open-source моделей для агентов, продолжают развиваться. Корейские компании создают конкурентоспособные модели. А инструменты вроде Cogitator упрощают разработку.

Мой прогноз? OpenAI захватит корпоративный сектор и массовый рынок через устройства. Но в нишевых областях - науке, исследованиях, специализированных задачах - останется место для других игроков. Особенно если ученые наконец получат свои специализированные модели.

А если это пузырь?

Триллион долларов - огромная сумма. Особенно для компании, которая еще не вышла на IPO. Для сравнения: Z.ai вышла на биржу с оценкой в $560 млн. Разница в 1800 раз.

Некоторые аналитики уже говорят о триллионном ИИ-пузыре. Другие предупреждают, что Nvidia и Microsoft могут обрушить рынок.

Но вот что интересно: даже если это пузырь, он создаст инфраструктуру, которая останется. Интернет-пузырь 2000-х лопнул, но оставил нам оптоволокно по всей планете. ИИ-пузырь оставит дата-центры, исследовательские центры, подготовленных специалистов.

Так что готовьтесь. Независимо от того, лопнет пузырь или нет, мир через пять лет будет другим. И OpenAI, кажется, знает, каким именно.

Осталось только найти триллион долларов. И потратить его с умом.