Зачем расшифровывать подкасты вручную?
Представьте: вы только что послушали двухчасовой подкаст с гениальными идеями. Хотите сделать выжимку, найти цитату или просто иметь текст. Раньше это означало часы в сервисах вроде Otter.ai или танцы с Whisper.cpp. Теперь есть Podscript. Одна команда в терминале — и вы получаете готовый Markdown-файл с таймкодами и разметкой спикеров.
Что скрывает Podscript в 2026 году?
Podscript — это не просто обертка вокруг какого-то API. Это конвейер, который берет ссылку на YouTube или аудиофайл, вытягивает звук, отправляет его в ElevenLabs для транскрипции и диаризации (разделения по голосам), а на выходе выдает чистый Markdown. Авторы заявляют, что используют последнюю на февраль 2026 года версию мультиязычных моделей ElevenLabs, которая справляется с акцентами и фоновым шумом лучше, чем раньше.
Markdown с таймкодами — это гениально просто
Вот как выглядит результат:
## Транскрипция
[00:01:15] **Спикер 1:**
Привет, это начало нашего разговора.
[00:01:20] **Спикер 2:**
И сразу же важная мысль, которую нужно записать.
Каждый абзац привязан ко времени. Можно кликнуть по таймкоду в поддерживающих это редакторах или просто искать по тексту. Идеально для создания конспектов, субтитров или быстрого поиска по длинной записи.
А если Podscript не подходит? Альтернативы на любой вкус
Podscript не панацея. Он быстрый, удобный, но платный (использует платный API ElevenLabs). И он не работает оффлайн. Вот когда стоит посмотреть в сторону других инструментов:
| Задача | Инструмент | Почему он |
|---|---|---|
| Полная приватность, оффлайн | Meeting transcription CLI | Все работает на вашем железе, данные никуда не уходят. |
| Много спикеров, интервью | Parakeet Multitalk | Заточено под идентификацию нескольких голосов с высокой точностью. |
| Графический интерфейс и тонкая настройка | TranscriptionSuite | Полный контроль над процессом, интеграция с локальными LLM для пост-обработки. |
| Бесплатные облачные сервисы | Топ-5 бесплатных AI-сервисов | Когда бюджет нулевой, а качество можно немного потерпеть. |
Запустите Podscript за 5 минут
Все начинается с установки. Убедитесь, что у вас Python 3.9+.
pip install podscriptПолучите API-ключ на сайте ElevenLabs (на февраль 2026 у них все еще есть бесплатный тариф с лимитами, но для разовых задач хватит). Экспортируйте ключ:
export ELEVENLABS_API_KEY='ваш_ключ'А теперь магия:
# Для YouTube видео
podscript transcribe https://youtube.com/watch?v=... --output episode.md
# Для локального файла
podscript transcribe ./interview.mp3 --output interview.md --language ru
# Если нужно только распознать, без разделения голосов
podscript transcribe ./audio.wav --no-diarizationВнимание: по умолчанию Podscript использует диаризацию. Если в записи один человек, отключите ее флагом --no-diarization, чтобы сэкономить кредиты API и время.
Кому заказать этот инструмент?
- Подкастерам и журналистам: Быстро получить текст интервью для публикации или проверки цитат.
- Исследователям и студентам: Конспектирование лекций или выступлений. Таймкоды позволяют легко вернуться к нужному моменту в оригинальной записи.
- Контент-мейкерам: Создание субтитров для YouTube или текстовых версий видео. Markdown потом легко конвертируется в любой формат.
- Всем, кто ненавидит рутину: Если вы до сих пор вручную пишете "на 15-й минуте он сказал...", остановитесь.
Что будет дальше? (Спойлер: больше автоматизации)
Podscript сегодня — это удобный CLI. Завтра, возможно, он обрастет плагинами для прямой интеграции с Podcast Indexer или научится сразу отправлять транскрипт в LLM для суммаризации. Но тренд ясен: ручная транскрибация умрет так же, как ручное наборное письмо. Вопрос лишь в том, какие инструменты вы выберете для этого — облачные и быстрые, как Podscript, или локальные и приватные, как его конкуренты. Мой совет? Начните с Podscript, чтобы понять, насколько вам вообще нужна автоматизация. А потом, если упретесь в лимиты API или захотите больше контроля, собирайте свой пайплайн из open-source компонентов. Это всегда дешевле в долгосрочной перспективе.
