Программисты уже полгода пишут код «по наитию», а учёные? Их очередь пришла
В ноябре 2025 года OpenAI тихо выпустила Prism — специализированный интерфейс для учёных. Не просто ChatGPT в другом окне. Это инструмент, который понимает разницу между p-value и p-кварком, знает, как оформлять ссылки по APA 8-му изданию, и не станет генерировать абстракт, похожий на рекламу шампуня.
Если «vibe coding» — это когда ты надиктовываешь нейросети общую идею, а она пишет код, то Prism — это «vibe science». Ты говоришь: «Напиши обзор литературы по применению трансформеров в прогнозировании белковых структур за последние три года, но удели особое внимание работам DeepMind». И получаешь черновик на 2000 слов с правильными цитатами и структурой. Почти магия. Почти.
Внимание: Prism — не волшебная палочка. Он не проведёт за вас эксперимент и не проанализирует raw data. Это инструмент для работы с текстом, знаниями и структурой. Как очень умный, быстрый и никогда не устающий научный ассистент-аспирант.
Что умеет делать этот «умный аспирант» на самом деле?
Под капотом Prism работает GPT-5 с дополнительным тонким обучением на миллионах научных статей, патентов и диссертаций. OpenAI не раскрывает точный размер датасета, но по косвенным признакам — это самый большой корпус научных текстов, который когда-либо видел ИИ.
1 Литературный обзор за полчаса вместо недели
Самая большая боль любого исследователя. Prism умеет анализировать загруженные PDF-файлы (ваши статьи, книги, отчёты) и создавать по ним связный обзор. Вы можете задать фокус: «Сравни методы из статей A и B», «Выдели спорные моменты», «Найди пробелы в исследованиях».
Он не просто пересказывает аннотации. Он строит логические связи между работами, которые вы, возможно, пропустили. В феврале 2026 года добавили функцию временных линий — Prism может визуализировать развитие идеи в хронологическом порядке.
2 Черновик, который не стыдно показать научруку
Дайте Prism структуру (IВведение, Методы, Результаты, Обсуждение) и ключевые тезисы. Он напишет полноценные разделы в академическом стиле. Причём стиль можно настроить: от сухого технического отчёта до более нарративного изложения для междисциплинарных журналов.
Система автоматически предлагает места для цитирования, генерирует пояснения к графикам и таблицам (которые вы загружаете отдельно) и даже подбирает возможные формулировки для разделов «Ограничения исследования» и «Направления будущей работы».
3 Редактор-перфекционист
Загрузите свой черновик. Prism проверит его на соответствие требованиям конкретного журнала (поддерживаются все основные, от Nature до узкоспециализированных), найдёт логические скачки, тавтологии, слабые аргументы и предложит альтернативные формулировки.
Отдельный режим «Рецензент» имитирует возможные вопросы и замечания от анонимного рецензента. Жестоко, но полезно.
А что, другие нейросети не умеют писать тексты? В чём фишка именно Prism?
Обычный ChatGPT или Claude 3.7 (актуальная версия на начало 2026 года) тоже могут написать научный текст. Но разница — как между универсальным складным ножиком и хирургическим скальпелем. Prism создан для одной задачи и делает её блестяще.
| Инструмент | Научный контекст | Работа с PDF | Стилизация под журналы | Цена (янв. 2026) |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI Prism | Экспертный уровень, обучен на научных корпусах | Да, извлечение текста, формул, ссылок | Автоматическая, база из 5000+ шаблонов | $45/мес (Pro план) |
| ChatGPT (GPT-5) | Общие знания, требует подробных промптов | Ограниченная (только текст) | Ручное описание требований | $20/мес |
| Claude 3.7 | Хорошее понимание контекста, большие файлы | Отличное, до 200K токенов | Среднее | $30/мес |
| Perplexity AI (Pro) | Поиск и сводка актуальных статей | Нет | Нет | $20/мес |
Главное преимущество Prism — он думает как учёный. Он знает, что в разделе «Методы» нужно писать в прошедшем времени, а в «Обсуждении» можно позволить себе сослагательное наклонение. Он избегает утверждений, которые нельзя доказать, и автоматически смягчает слишком резкие формулировки словами вроде «предположительно», «вероятно», «согласно полученным данным».
Для комплексной работы с личными документами и создании базы знаний можно использовать техники из статьи про интерактивные базы знаний, а затем загружать результат в Prism для финальной обработки.
Кому Prism спасёт жизнь, а кому лучше даже не открывать?
Берите Prism, если вы:
- Аспирант, пишущий диссертацию. Особенно если ваш научный руководитель вечно занят.
- Исследователь в индустрии, которому нужно быстро готовить отчёты, патенты и обзоры рынка.
- Преподаватель, заваленный проверкой студенческих работ. Prism может делать первичный анализ на плагиат и соответствие требованиям.
- Учёный, для которого английский — не родной язык. Prism пишет на уровне носителя академического английского.
Не тратьте время, если:
- Вы ждёте, что ИИ сделает за вас открытие. Он работает с известными знаниями, а не генерирует новые.
- Ваша область настолько новая или нишевая, что в обучающих данных Prism о ней почти ничего нет (например, исследования на стыке квантовой биологии и медиевистики).
- Вы принципиально против использования ИИ в науке. (Хотя ваши конкуренты уже, скорее всего, используют).
Совет от практика: Начинайте с малого. Не пытайтесь сгенерировать всю статью сразу. Дайте Prism написать самый сложный для вас раздел (часто это «Обсуждение» или «Введение»). Отредактируйте, вставьте свои данные и мысли. Используйте ИИ как усилитель, а не как замену.
А что там с этикой? Меня же не заподозрят в плагиате?
Это самый горячий вопрос. К январю 2026 года большинство рецензируемых журналов (Elsevier, Springer Nature, IEEE) выпустили обновлённые guidelines. Коротко: использование ИИ-ассистентов типа Prism разрешено, но должно быть декларировано в разделе «Благодарности» или в отдельной сноске.
Prism имеет встроенную функцию, которая генерирует стандартный текст для такого disclosure. Главное правило: вы, как автор, несёте полную ответственность за содержание, точность и оригинальность работы. ИИ — инструмент, как Grammarly или статистический пакет.
Система также имеет режим «Цитирование», где она явно указывает, откуда взята та или иная идея или формулировка (если она близка к источнику из её базы). Это помогает избежать непреднамеренного плагиата.
Как начать? Пять шагов к первой AI-написанной статье
1. Зайдите на платформу AITunnel. Это единый шлюз к разным моделям, включая ранний доступ к Prism для пользователей из СНГ. Проще получить доступ там, чем ждать инвайта от OpenAI.
2. Соберите все свои материалы: черновики, PDF статей, которые нужно проанализировать, данные в таблицах. Создайте в Prism новый «Проект» и загрузите всё туда.
3. Начните с команды-запроса (промпта) в духе: «На основе загруженных статей и моего черновика «черновик_методы.pdf» создай первый вариант раздела «Методы» для журнала Journal of Machine Learning Research. Акцент на воспроизводимость эксперимента».
4. Итеративно редактируйте результат. Просите «расширить этот абзац», «упростить язык», «добавить сравнение с работой Smith et al., 2025».
5. Используйте финальную проверку. Запустите режим «Проверка журнала» и «Рецензент». Внесите последние правки самостоятельно. Ваша рука и ваш мозг — последняя инстанция.
Prism — это не конец авторской науки. Это её новая фаза, где рутина уходит на второй план, а время и силы освобождаются для самого главного: для мышления, для дизайна экспериментов, для идей. Те, кто освоит этот симбиоз первыми, получат формат в гонке публикаций, которая только ускоряется.
И да, ваш научрук, скорее всего, уже об этом знает. Может, даже пробует. Не отставайте.
