Всем лгали. Или, по крайней мере, сильно преувеличивали
Помните эти заголовки? "ИИ уволил 55 000 человек в 2025", "Роботы заберут вашу работу", "Апокалипсис белых воротничков". Они заполонили ленты в 2024-2025 годах. Каждая крупная технологическая компания, от OpenAI с их GPT-5 до Google с Gemini Ultra 2.0, косвенно поддерживала этот нарратив. Страх продавал. Страх привлекал инвестиции. Страх оправдывал гигантские бюджеты на ИИ-разработки.
Но февраль 2026 года принес холодный душ реальности. Oxford Economics, одна из старейших и наиболее уважаемых консалтинговых фирм в мире, опубликовала отчет под названием "AI and Employment: Disruption or Distraction?". Его главный вывод звучит как приговор всей истерии: массовых увольнений из-за внедрения ИИ не происходит.
Ключевой факт отчёта (данные на Q4 2025): В секторах с самым агрессивным внедрением ИИ-инструментов (финансы, IT-консалтинг, медиа) общая занятость выросла на 2.3% по сравнению с 2024 годом. Коэффициент увольнений, прямо связанных с автоматизацией задач ИИ, не превышает 0.4%.
Цифры против хайпа: что нашли аналитики
Отчет основан на данных 850 компаний из США, ЕС и Азии, которые активно используют ИИ-платформы нового поколения: GPT-5, Claude 3.7 Opus, Gemini Advanced с мультимодальным анализом в реальном времени. Исследователи не просто спрашивали HR-директоров "увольняли ли вы людей из-за ИИ?". Они копали глубже: отслеживали изменения в составе штата, анализировали описания вакансий до и после внедрения ИИ, смотрели на внутренние KPI производительности.
| Сектор | Внедрение ИИ (оценка) | Изменение занятости (2024-2025) | Увольнения "из-за ИИ" (доля) |
|---|---|---|---|
| Технологии / SaaS | Высокое | +5.1% | ~0.2% |
| Финансовые услуги | Высокое | +1.8% | ~0.5% |
| Маркетинг и медиа | Среднее-высокое | +0.7% | ~0.8% |
| Производство | Низкое-среднее | -0.4% | Незначимо |
Видите парадокс? Там, где ИИ используют больше всего, люди не теряют работу. Они ее меняют. Компании не сокращают штат, а перераспределяют ресурсы. Вместо того чтобы увольнять копирайтера, которому теперь "помогает" GPT-5, его просят курировать выводы пяти таких GPT-5, редактировать, дорабатывать, встраивать в общую стратегию. Работа не исчезла. Она стала сложнее.
Почему корпорации до сих пор боятся ИИ?
Ответ прост: внедрение ИИ - это не про сокращение расходов на зарплаты. Это про гигантские инвестиции в инфраструктуру, обучение, перестройку процессов. Отчёт Oxford Economics перекликается с нашим материалом "Почему корпорации до сих пор боятся ИИ". Главный страх - не социальный взрыв из-за увольнений, а то, что миллионы долларов уйдут в песок, потому что процессы компании не готовы.
Представьте: вы покупаете корпоративную лицензию на доступ к API GPT-5 с контекстом в 1 млн токенов. Это десятки тысяч долларов в месяц. Плюс инженеры для интеграции. Плюс юристы, чтобы проверить, не нарушаете ли вы авторские права. Плюс обучение сотрудников. Экономия на одной зарплате junior-аналитика выглядит смешной на этом фоне.
Вот что говорит один из авторов отчета, старший экономист Oxford Economics: "Мы ожидали увидеть волну сокращений в middle-менеджменте и рутинных офисных ролях. Вместо этого мы увидели, что компании замораживают найм на эти позиции, но не увольняют текущих сотрудников. Их переобучают. ИИ стал инструментом для выполнения большего объема работы тем же составом, а не для его сокращения."
Кто проигрывает? Неочевидный ответ
Массовых увольнений нет. Но есть тихий проигрыш. И он касается не тех, кто уже работает, а тех, кто только пытается войти в рынок.
Отчет отмечает резкое снижение количества entry-level вакансий в традиционных для выпускников сферах: бухгалтерский учет начального уровня, базовый контент-менеджмент, первичный анализ данных. Зачем нанимать стажера, если Copilot в Microsoft 365 (с интеграцией GPT-5) может сделать черновой набросок отчета, а недорогой ИИ-ассистент типа Notion AI (Q1 2026) - структурировать данные?
Это создает "пробку" на входе в рынок труда. Опытные специалисты, усиленные ИИ, становятся ценнее. Новичкам негде набраться этого опыта. Это не апокалипсис, о котором кричали заголовки. Это более коварная и долгосрочная проблема. Как мы писали в статье "Что будет, если ИИ отнимет работу", основное давление смещается на точку входа в карьеру.
Большая ложь Big Tech: зачем им этот нарратив?
Зачем компаниям, которые создают ИИ-инструменты, поддерживать миф о массовых увольнениях? Ответ лежит в области регуляции, инвестиций и рыночной власти.
- Регулятивный щит: Если ИИ - это "опасная сила, перекраивающая рынок труда", то регуляторы должны быть осторожны с ограничениями. Нельзя мешать развитию технологии в такой критический момент. Это аргумент, который используют лоббисты в Брюсселе и Вашингтоне.
- Инвестиционный нарратив: Для венчурных фондов и биржевых инвесторов история про "революцию, которая заменит человеческий труд" - это история про экспоненциальный рост и гигантскую экономическую эффективность. Она оправдывает мультимиллиардные оценки.
- Давление на клиентов: Страх отстать, страх быть вытесненным более автоматизированным конкурентом - мощнейший двигатель продаж корпоративных решений ИИ. Об этом мы подробно говорили в разборе "Пузырь ИИ по версии Microsoft".
Короче говоря, миф был выгоден. Пока реальные данные не начали его размывать.
Что будет дальше? Прогноз на 2026-2027
Отчет Oxford Economics - не повод для полного расслабления. Это повод сменить оптику.
Массовые увольнения одной кнопкой - это фантастика. Постепенное вымывание одних профессий и усложнение других - это реальность. Давление на стартовые позиции - это уже happening. Основной экономический эффект ИИ к концу 2026 года будет не в сокращении фонда оплаты труда, а в увеличении объема и сложности работы, которую может выполнять одна команда.
Совет для тех, кто волнуется за свое рабочее место: перестаньте бояться, что ИИ сделает вашу работу. Начните думать, как вы сможете делать в десять раз больше работы с помощью ИИ. Разница колоссальная. Первый подход ведет к параличу. Второй - к росту ценности на рынке.
И да, держите под рукой наш чек-лист зрелости процессов. Потому что настоящая опасность - не в том, что ИИ вас уволит, а в том, что ваша компания потратит миллионы на ИИ, который никому не будет нужен. А вот это уже точно закончится сокращениями.
