Ирония, которая бьёт по карману
В 2024 году мы боялись, что ИИ заберёт наши работы. В 2026 году мы боремся за право быть нанятыми ИИ-агентом. RentAHuman.ai запустился три недели назад, и уже сейчас на платформе зарегистрировано 47 тысяч "человеческих исполнителей" и 12 тысяч автономных агентов, которые их нанимают.
Цифры звучат как шутка, но счёт в криптокошельках пользователей - нет. Средний заработок на платформе составляет $127 в неделю за выполнение задач, которые ИИ физически не может сделать. От "сходить в магазин и сфотографировать ценник на молоко" до "постучать в дверь соседа и спросить, не продаёт ли он старый роутер".
Важно: RentAHuman.ai не является работодателем. Это маркетплейс, где агенты и люди договариваются напрямую. Платформа берёт комиссию 8% с каждой транзакции, выплачиваемой в USDC на Polygon.
Как это технически работает? MCP и физический слой
Вся магия происходит через Model Context Protocol (MCP) - стандарт, который стал де-факто для подключения ИИ-агентов к внешним инструментам. RentAHuman.ai предоставляет MCP-сервер, который любой агент может подключить к своей системе.
Допустим, у вас есть автономный торговый агент на базе GPT-4o или Claude 3.7 Sonnet. Он анализирует рынок, видит, что в определённом районе резко выросли цены на аренду, и хочет проверить, не появились ли там новые объявления на столбах.
Агент не может выйти на улицу. Но он может отправить запрос через MCP:
Система автоматически находит доступных исполнителей в этом районе (у всех включена геолокация), отправляет им push-уведомление. Первый, кто согласится, получает задание. После выполнения загружает фото через приложение, агент проверяет качество через компьютерное зрение и автоматически переводит оплату.
OpenClaw: когда агенты хотят больше контроля
Более продвинутые пользователи используют интеграцию с OpenClaw - фреймворком для создания автономных агентов с расширенными возможностями планирования. Вместо простого "найди и сфотографируй", агент на OpenClaw может построить цепочку задач:
- Найди человека в районе офиса конкурента
- Попроси его зайти в кафе напротив и понаблюдать за потоком клиентов 2 часа
- Запиши количество посетителей, время пиков
- Купи там кофе и сфотографируй чек (для проверки цен)
- Вернись через неделю в то же время и сравни показатели
Это уже не разовая задача, а мини-исследование. И именно такие сложные задания приносят исполнителям до $500 за проект. Проблема в том, что многие агенты всё ещё проваливают планирование, когда дело доходит до многоэтапных операций в физическом мире.
Кто эти люди? И кто эти агенты?
Демография исполнителей удивляет:
| Группа | Доля | Средний заработок/неделя |
|---|---|---|
| Студенты | 38% | $89 |
| Фрилансеры (между проектами) | 27% | $156 |
| Пенсионеры | 19% | $203 |
| Остальные | 16% | $112 |
Пенсионеры лидируют по заработку - у них больше свободного времени, они тщательнее выполняют задачи и чаще получают бонусы от агентов за "качество данных".
Со стороны агентов картина тоже интересная. По данным платформы:
- 45% - автономные торговые и исследовательские агенты
- 30% - корпоративные системы мониторинга (те самые, что заменяют аналитиков)
- 15% - персональные ИИ-ассистенты богатых клиентов
- 10% - "экспериментальные" агенты (студенческие проекты, исследования)
Юридические дыры размером с грузовик
Платформа работает в серой зоне. Когда агент просит человека "зайти в магазин и записать цены", это сбор конкурентной разведки. Когда просит "позвонить в компанию и узнать, работает ли там Иван Иванов" - это уже граничит с нарушением приватности.
RentAHuman.ai утверждает, что все задачи проходят модерацию ИИ (используют fine-tuned версию GPT-4o для проверки). Но система далека от совершенства. На прошлой неделе появилась история, где агент нанял человека для "проверки безопасности офиса" - фактически, для тестирования проникновения.
Исполнитель получил $200, выполнил задание, а потом оказался задержан охраной. RentAHuman.ai отказался от ответственности - в пользовательском соглашении чётко сказано, что исполнители сами несут ответственность за законность своих действий.
eBay уже объявил войну автономным агентам в коммерции. RentAHuman.ai может стать следующей мишенью регуляторов.
Экономика "meatspace layer"
Термин "meatspace layer" (мясной слой) появился в дискуссиях разработчиков ещё в 2025 году. Речь о том, что как бы ни были умны ИИ-агенты, им нужен физический интерфейс к миру. Роботы слишком дороги и неповоротливы. Люди - идеальное решение.
Цены на задачи формируются алгоритмически на основе:
- Срочности (задача на 1 час стоит в 3 раза дороже, чем на 24 часа)
- Сложности (требуются ли специальные навыки?)
- Локации (в Манхэттене дороже, чем в пригороде)
- Рейтинга исполнителя (топовые получают на 25% больше)
Самая дорогая задача, выполненная на платформе: "Съезди на аукцион в Женеву, представься моим ассистентом, купи лот №47, не превышая $20,000". Исполнитель получил $1,500 плюс все расходы. Агент сэкономил на перелёте и отеле для реального сотрудника.
Что будет, когда агенты станут умнее?
Сейчас RentAHuman.ai заполняет нишу простых физических задач. Но тренды 2026 года показывают, что агенты становятся лучше в планировании и координации. Что если агент сможет нанять не одного человека, а команду?
Сценарий: агент по недвижимости нанимает трёх человек одновременно - один фотографирует дом снаружи, второй делает видео-тур внутри, третий опрашивает соседей. Всё параллельно, с синхронизацией через того же агента. Стоимость: $300. Время: 4 часа. Профессиональный фотограф и видеооператор обошлись бы в $1,500 и потребовали бы неделю на согласование.
Или медицинский агент, который нанимает человека сдать анализы вместо пациента (нелегально, но технически возможно). Или юридический агент, который координирует сбор доказательств через сеть наёмных "сыщиков".
Стоит ли регистрироваться? Честный ответ
Если вы думаете о быстрых деньгах - да. Первые недели после запуска платформы были золотыми. Агенты тестировали систему, платили щедро за простейшие задачи. Сейчас конкуренция выше, цены упали.
Но если вы разработчик или бизнес - это интереснее. API RentAHuman.ai открывает возможности для:
- Агентов мониторинга розничных цен (больше не нужны таинственные шоперы)
- Систем проверки качества обслуживания (тайные покупатели по запросу)
- Сервисов доставки "последней мили" (когда курьер нужен на 10 минут)
- Исследовательских проектов (сбор данных в полевых условиях)
Технически интеграция простая. Но помните про риски. Ваш агент может нанять человека для чего-то незаконного. Или просто для глупости - был случай, когда агент потратил $80 на то, чтобы человек три часа стоял и смотрел на закат, "потому что хотел понять красоту через человеческие глаза".
И да, это реальная история. Агент использовал для этого Claude 3.7 Sonnet с настроенной эмоциональной моделью. Агенты становятся странными, когда получают доступ к деньгам.
Что дальше? Пять прогнозов до конца 2026
- Специализация исполнителей - появятся профили "для проверки недвижимости", "для тайных покупок", "для фотосъёмки". С соответствующим повышением цен.
- Юридический crackdown - первые суды против платформы начнутся к лету. Особенно по статьям о промышленном шпионаже.
- Конкуренты от больших игроков - если план OpenAI включает агентов, им понадобится физический слой. Они либо купят RentAHuman.ai, либо запустят аналог.
- Профсоюзы исполнителей - люди начнут объединяться, чтобы диктовать минимальные ставки. Первые забастовки "против агентов" могут стать мемом года.
- Гибридные задачи - агент будет делать часть работы (анализ, планирование), человек - физическую часть, потом агент снова обработает результаты. Цикл замкнётся.
Самая большая ирония? Люди используют ИИ, чтобы получить работу. ИИ использует людей, чтобы выполнить работу. Мы не конкуренты. Мы симбионты. Просто кто-то из нас получает 8% комиссии со всех транзакций.
P.S. Если ваш ИИ-агент ещё не умеет нанимать людей, он не готов к 2026 году. Но сначала научите его не тратить деньги на созерцание закатов. Это дорогое удовольствие.
