Тихий коммит, громкие последствия
Пятое февраля 2026 года начиналось как обычный день. Пока кто-то не заметил странный коммит в репозитории Sim.ai. Одна строчка в LICENSE.md изменила всё. MIT исчез. Вместо него появилась проприетарная лицензия с ограничениями на коммерческое использование.
Тысячи разработчиков проснулись с проблемой: их проекты внезапно стали нарушать лицензионные соглашения. Нет, это не очередная история про OpenAI, где всё было предсказуемо. Здесь удар пришёл с неожиданной стороны.
Важный момент: новая лицензия Sim.ai запрещает использование в коммерческих продуктах без прямого разрешения от компании. Старые версии под MIT остаются доступными, но кто будет поддерживать устаревший код?
Почему это бьёт больнее, чем кажется
Sim.ai не просто очередной инструмент. Это инфраструктурный слой для сотен AI-проектов. Его библиотеки сидят глубоко в зависимостях - часто через три-четыре уровня вложенности. Разработчики даже не всегда знают, что используют его.
Помните переход Sentence Transformers под Hugging Face? Там был плавный переход с гарантиями. Здесь - радикальный разворот без предупреждения.
1 Проверь глубину проблемы
Первое, что нужно сделать сегодня - запустить проверку зависимостей. Не просто посмотреть requirements.txt. Нужно копнуть глубже:
- Какие версии Sim.ai у тебя установлены?
- Какие библиотеки зависят от него транзитивно?
- Используешь ли ты его в продакшене или только в разработке?
Ситуация напоминает историю с OpenCode, только вместо уязвимости - юридическая ловушка.
2 Оцени риски немедленно
Если твой проект коммерческий - стоп. Просто остановись. Каждая строчка кода с Sim.ai теперь потенциальный судебный иск. Да, звучит пафосно. Но такова реальность после 05.02.2026.
Альтернативы: куда бежать из горящего дома
Хорошая новость: мир не ограничивается Sim.ai. Плохая новость: миграция займёт время. Вот что можно использовать вместо него в 2026 году:
| Инструмент | Лицензия | Сложность миграции |
|---|---|---|
| Haystack 2.0 | Apache 2.0 | Средняя |
| LangChain 0.2+ | MIT | Высокая |
| LlamaIndex 10.3 | MIT | Низкая |
Haystack выглядит самым безопасным выбором. Его сообщество активно, а лицензия Apache 2.0 даёт юридическую определённость. LangChain пережил собственные лицензионные скандалы, но сейчас стабилизировался.
Если нужна производительность - посмотри на vLLM (теперь Inferact). Дороже, но стабильнее с точки зрения лицензий.
Юридический туман: что можно, а что нельзя
Здесь начинается самое интересное. Новая лицензия Sim.ai написана корпоративными юристами. Перевод с юридического на русский:
- Нельзя использовать в коммерческих продуктах
- Нельзя предлагать как сервис (SaaS)
- Можно использовать для исследований и образования
- Можно форкать и модифицировать для личных нужд
Проблема в определении "коммерческий продукт". Если ты делаешь внутренний инструмент для компании - это коммерция? Если используешь в стартапе на ранней стадии? Ответы неочевидны.
Прямо сейчас юристы крупных компаний анализируют свои контракты. Мелкие разработчики остаются один на один с проблемой.
Сообщество реагирует: гнев, паника, решения
GitHub Issues превратился в поле битвы. Одни требуют откатить изменения. Другие создают форки под старыми лицензиями. Третьи просто удаляют зависимости и ищут замену.
Интересный побочный эффект: всплеск интереса к китайским open-source решениям. Их лицензии часто более стабильны, потому что регулируются государственными стандартами.
Ещё один тренд - возврат к фундаментальным библиотекам. Вместо готовых фреймворков разработчики начинают собирать свои решения на базе PyTorch или TensorFlow. Больше работы, зато полный контроль.
Практический план на следующие 72 часа
Не жди, пока проблема решится сама. Она не решится. Вот что нужно сделать прямо сейчас:
- Зафиксируй версии всех зависимостей. Заморозь текущее состояние.
- Проведи аудит кода. Найди все импорты Sim.ai, даже косвенные.
- Оцени объём работ по замене. Сколько кода придётся переписать?
- Протестируй альтернативы на небольшом модуле.
- Составь план миграции с дедлайнами.
Если проект небольшой - можешь попробовать локальные альтернативы. Они медленнее, зато полностью под твоим контролем.
Долгосрочный урок: никогда не доверяй слепо
Sim.ai - не первый и не последний. Помнишь историю с Llama 4? Или новые китайские регуляции?
Open-source в AI стал полем битвы корпораций. Сегодняшний друг - завтрашний конкурент. Лицензии меняются, когда стартапы ищут монетизацию или когда приходят инвесторы с другими планами.
Что делать? Диверсифицировать зависимости. Использовать абстракции. Писать адаптеры, которые позволяют быстро менять бэкенд. Держать форки популярных библиотек. Скучно? Да. Безопасно? Определённо.
И последнее: следующий раз, когда будешь выбирать фреймворк, посмотри не только на фичи. Посмотри на бизнес-модель компании. На её инвесторов. На историю лицензионных изменений. Потому что код - это не только строчки. Это ещё и юридические обязательства, которые могут проснуться в самый неподходящий момент.
Как сказал один разработчик в треде: "Мы строили на песке. Просто не знали, что это песок". Теперь знаем.
