Исследовательская работа в 2026 году — это битва с хаосом. PDF-ки, статьи, заметки, промпты, выводы. Всё разбросано по папкам, чатам и блокнотам. Вам знакомо чувство, когда вы знаете, что где-то сохранили ключевую мысль, но найти её невозможно? SlateKore создан, чтобы поставить точку в этой войне.
Что такое SlateKore и зачем он вам?
SlateKore — это не просто скрипт, а целая философия организации исследовательского workflow. По сути, это open-source агент, который связывает вашу локальную базу знаний в Obsidian с мощью Gemini через командную строку. Представьте: вы читаете статью, нажимаете горячую клавишу, и через 30 секунд у вас в Obsidian лежит структурированный конспект с тегами, связями и готовыми промптами для дальнейшего углубления.
Актуальность на 21.02.2026: SlateKore разработан с учетом последних возможностей Gemini 3.5 Pro (включая расширенный контекст) и Gemini 3.0 Ultra. Он использует актуальное API Gemini CLI, включая функции агентского взаимодействия, которые появились в конце 2025 года.
Как это работает? Не магия, а продуманный пайплайн
Ядро SlateKore — это Python-скрипт, который выступает в роли диспетчера. Вы бросаете в него текст, ссылку или даже сырой промпт. Он делает тяжелую работу:
- Извлечение и очистка: Получает текст из PDF, веб-страниц или markdown.
- Структурирование через Gemini: Отправляет контент в Gemini CLI с системным промптом, который превращает поток сознания в четкую структуру: резюме, ключевые тезисы, термины, вопросы для изучения.
- Создание заметок Obsidian: Генерирует готовый markdown-файл с YAML-фронтматером (теги, дата, источники) и сразу устанавливает двусторонние связи (backlinks) с существующими заметками в вашем хранилище.
- Агентский режим: По вашему запросу может не просто суммировать, а запустить цепочку рассуждений: «Проанализируй этот документ в контексте моей прошлой заметки про квантовые вычисления и предложи три гипотезы для проверки».
1 Быстрая настройка за 10 минут
Клонируете репозиторий, ставите зависимости через pip. Самое важное — настройка конфига. Тут два ключевых момента: путь к вашему хранилищу Obsidian и API-ключ Gemini. Если вы еще не работали с Gemini CLI, рекомендую сначала настроить его — SlateKore использует его как движок.
2 Интеграция в ежедневный workflow
После настройки вы интегрируете SlateKore в свой поток. Есть несколько сценариев:
- Браузерное расширение (экспериментальное): выделяете текст на странице — попадает в SlateKore.
- Служба папки: кидаете PDF в специальную папку Watchdog — через минуту заметка уже в Obsidian.
- Ручной вызов из терминала:
slatekore process --url "https://arxiv.org/abs/2501.12345" --tags "quantum, research"
Чем SlateKore лучше других решений для Second Brain?
Рынок инструментов для управления знаниями (PKM) перегрет. В чем фишка именно этого?
| Инструмент/Подход | Чем отличается SlateKore |
|---|---|
| Ручная работа в Obsidian | SlateKore автоматизирует 80% рутины: создание структуры, тегирование, линковку. Вы фокусируетесь на мышлении, а не на форматировании. |
| Плагины Obsidian + ChatGPT | Многие плагины работают только внутри Obsidian и требуют постоянного копипаста. SlateKore действует как независимый агент, может обрабатывать файлы и данные вне Obsidian, используя более мощное API агентов Gemini. |
| Readwise + Reader | Отличные сервисы, но платные и закрытые. SlateKore — open-source, вы контролируете все данные и можете кастомизировать пайплайн под свои нужды. |
| Самописные скрипты | SlateKore уже содержит продуманные промпты и логику линковки, которые вы будете отлаживать месяцами. Он использует продвинутые системные промпты для получения структурированного и полезного вывода. |
Пример из жизни: от хаоса к системе за один вечер
Допустим, вы исследуете тему «Этика AI в здравоохранении». Раньше процесс выглядел так: 15 вкладок в браузере, 8 PDF в папке «Разобрать», куча цитат в разных файлах. С SlateKore вы:
- Скармливаете ему ссылки на ключевые статьи и регуляторные документы.
- SlateKore создает для каждого документа отдельную, но связанную заметку в Obsidian.
- Запускаете агентский режим: «Сравни подходы FDA и ЕС, найди противоречия и создай сравнительную таблицу». Через 2 минуты у вас есть готовая таблица в новой заметке, которая автоматически прилинкована ко всем исходным материалам.
- Теперь ваше хранилище — это не архив, а живая сеть знаний, где можно навигацией по связям находить неочевидные взаимосвязи.
Где он споткнется? SlateKore не волшебная таблетка. Качество вывода на 90% зависит от качества промптов и вашего умения задавать правильные вопросы агенту. Если вы дадите ему 200-страничный PDF без указания фокуса, резюме может получиться поверхностным. Нужно учиться «разговаривать» с инструментом. Помогут советы по работе с Gemini.
Кому стоит попробовать SlateKore прямо сейчас?
Это не для всех. Идеальный пользователь:
- Академические исследователи и PhD-студенты, которые тонут в литературе.
- Технические писатели и аналитики, создающие обзоры на стыке нескольких областей.
- Разработчики в R&D, следящие за быстрым развитием в своей области (например, в AI или биотехе).
- Любой, кто уже использует Obsidian и устал вручную наводить порядок в растущем хранилище.
Если же вы только начинаете путь к цифровому саду заметок и не знакомы с основами, возможно, сначала стоит посмотреть базовый гайд по настройке Second Brain.
Что дальше? Будущее автономных исследовательских агентов
SlateKore — симптом большой тенденции. В 2026 году мы видим сдвиг от пассивных инструментов хранения к активным исследовательским агентам. Следующий логичный шаг — агент, который не только структурирует прочитанное вами, но и сам предлагает новые источники, формирует гипотезы и даже пишет черновики разделов для вашей следующей статьи. Инструменты вроде Open Cowork показывают, куда движется рынок: открытые, локально-ориентированные системы, где AI — это коллаборатор, а не просто поисковик.
SlateKore сегодня — это мост между вашим мозгом, вашей базой знаний и одним из самых мощных AI. Мост, который вы контролируете. В мире, где информация — это и ресурс, и шум, такой контроль становится не роскошью, а необходимостью. Попробуйте потратить час на настройку. Возможно, это будет самый продуктивный час вашего года.
