Письмо алгоритму вместо настроек
В феврале 2026 года Meta сделала то, что все соцсети скрывали десятилетиями. Threads запустил "Dear Algo" - публичную переписку с собственным алгоритмом. Вы пишете пост, начинающийся с этой фразы, и получаете ответ: "Я учту это в вашей ленте".
Звучит как маркетинговая уловка? Возможно. Но технически это работает. Когда вы публикуете "Dear Algo, покажи мне больше про локальные AI-агенты", система не просто считывает текст. Она анализирует ваш запрос через LLaMA 4 (последняя версия на февраль 2026), сравнивает с историей взаимодействий и перестраивает ранжирование контента.
Что происходит после "Dear Algo"
Когда вы публикуете такой пост, происходит несколько вещей одновременно:
- Модель LLaMA 4 анализирует ваш запрос на предмет намерений (больше/меньше какого-то контента, новые темы, изменение баланса)
- Система проверяет контекст: какие посты вы лайкали в последнее время, на кого подписаны, что репостили
- Алгоритм создает временный "профиль интересов", который перевешивает стандартные сигналы ранжирования
- Через 24-48 часов система спрашивает: "Нравится ли вам новая лента?" - и корректирует подход
Самое интересное: если много пользователей пишут одинаковые запросы ("меньше политики", "больше мемов про кошек"), алгоритм начинает учитывать это как тренд для всей платформы. Вы буквально голосуете за контент не лайками, а текстовыми промптами.
Почему это не просто фича, а стратегический ход
Threads с самого начала позиционировал себя как анти-Твиттер. Но теперь они пошли дальше - стали анти-алгоритмом в традиционном понимании. Вместо черного ящика, который решает за вас, они предлагают диалог.
Проблема в том, что большинство пользователей не знают, что просить. "Хочу интересный контент" - слишком абстрактно. "Хочу новости про AI, но не про этичные скандалы" - уже лучше. Meta как бы говорит: "Мы даем вам рычаг, но вы должны понять, как им пользоваться".
Тут возникает интересный парадокс: чтобы эффективно управлять алгоритмом, нужно понимать, как он работает. Но если бы пользователи это понимали, им не понадобился бы "Dear Algo". Получается замкнутый круг обучения.
Кстати, о понимании алгоритмов: если хотите разобраться, как на самом деле работают чат-боты и почему каждый запрос - это новая генерация, посмотрите наше разоблачение мифа о диалоге.
Техническая кухня: что скрывается за простым интерфейсом
Под капотом "Dear Algo" использует несколько моделей одновременно:
| Модель | Задача | Версия (на 11.02.2026) |
|---|---|---|
| LLaMA 4 | Понимание запроса пользователя | 4.2 (последний стабильный релиз) |
| Meta Ranking AI | Переранжирование ленты | v3.1 с multi-objective оптимизацией |
| Intent Classifier | Классификация намерений | Fine-tuned на 500к запросах Threads |
Система не просто ищет ключевые слова. Когда вы пишете "покажи мне что-то вдохновляющее", она анализирует:
- Что вы считали "вдохновляющим" раньше (по лайкам и времени просмотра)
- Как другие пользователи определяют "вдохновляющий" контент
- Семантическую близость к другим запросам (мотивация, успех, креативность)
- Временной контекст - утренние запросы отличаются от вечерних
Соревнование с Reddit и его AI-спорами
Интересно, что Threads идет по пути, противоположному Reddit. Там алгоритмы заставляют нейросети спорить для генерации контента - об этом мы писали в материале про AI-поиск Reddit.
Reddit создает конфликт, Threads - диалог. Reddit монетизирует спор, Threads (пока) не монетизирует "Dear Algo". Но самое главное отличие: в Threads вы обращаетесь к алгоритму напрямую. В Reddit алгоритмы спорят между собой о вас, но не с вами.
Это напоминает ситуацию с AI-агентами, которые создали свой Reddit. Только здесь агент один - алгоритм Threads, и он пытается понять, чего вы хотите, вместо того чтобы спорить с другими агентами.
Проблемы, которые никто не обсуждает
Первая проблема - иллюзия контроля. Алгоритм говорит "я учту", но не гарантирует изменений. Если вы просите "меньше контента про Илона Маска", но все ваши друзья постоянно репостят про него, система оказывается в противоречии.
Вторая проблема - публичность. Ваш запрос к алгоритму виден всем. Хотите скрыть, что просите "больше контента про ментальное здоровье"? Не получится. Это либо смелый шаг к открытости, либо вторжение в приватность под видом прозрачности.
Третья - усталость от промптов. После бума AI-ассистентов в 2024-2025 годах пользователи устали формулировать запросы. Теперь их заставляют делать это даже для соцсетей. Иногда хочется просто листать ленту, а не писать ей письма.
Что будет дальше? Прогнозы на 2026-2027
К концу 2026 года "Dear Algo" либо станет стандартом для всех соцсетей, либо умрет как неудачный эксперимент. Вот три сценария:
1 Сценарий успеха
Threads собирает миллионы промптов, тренирует на них следующую версию алгоритма, и к 2027 году лента становится настолько персонализированной, что у каждого пользователя - уникальная соцсеть. Конкуренты копируют фичу.
2 Сценарий провала
Пользователи устают писать промпты, качество рекомендаций не улучшается заметно, Meta сворачивает проект через 9-12 месяцев. "Dear Algo" становится мемом про избыточность AI-фич.
3 Гибридный сценарий
Фича остается нишевой для power users, которые действительно хотят контролировать ленту. Большинство продолжает пользоваться стандартным алгоритмом. Meta использует данные от активных пользователей для улучшения алгоритма для всех.
Лично я ставлю на третий вариант. Потому что большинство людей не хочет учиться общаться с алгоритмами. Они хотят, чтобы алгоритмы научились понимать их без слов.
Кстати, если вам интересна тема локальных AI-решений, которые работают автономно, посмотрите наш материал про BuddAI - личный локальный экзокортекс. Это другая крайность: AI, который вообще не спрашивает, что вы хотите, а пытается угадать.
Попробуйте написать "Dear Algo" в Threads сегодня. Но не просите "больше интересного контента" - это бессмысленно. Будьте конкретны: "покажи мне три поста в день про новые фреймворки AI, но только с практическими примерами". Алгоритмы любят конкретику. Как и люди, которые их программируют.
