Civitai LoRA дипфейки: тёмный рынок AI моделей знаменитостей | 01.02.2026 | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
01 Фев 2026 Новости

Тёмный рынок Civitai: как создают и продают кастомные LoRA для дипфейков знаменитостей

Как на Civitai создают и продают запрещённые LoRA для дипфейков знаменитостей. Технологии обхода цензуры, анализ Stanford и этические вопросы AI.

Когда $8 миллионов от a16z превращаются в фабрику дипфейков

Civitai выглядит как обычный хаб для AI-арта. Пользователи делятся моделями для Stable Diffusion, обсуждают промпты, хвастаются генерациями. Но под кажущейся невинностью скрывается другой бизнес - создание и продажа кастомных LoRA для дипфейков знаменитостей. И это не просто хобби энтузиастов.

В 2024 году Civitai привлёк $8 миллионов от a16z. Инвесторы говорили о «демократизации креативности». На практике часть этих денег пошла на инфраструктуру, которая теперь обслуживает рынок нелегального контента. Платформа знает об этом. И предпочитает не замечать.

На 01.02.2026 Civitai остаётся крупнейшим хабом кастомных моделей для Stable Diffusion, несмотря на многочисленные скандалы с дипфейковым контентом.

LoRA как инструмент анонимности

Технически всё просто. LoRA (Low-Rank Adaptation) - это лёгкие адаптеры, которые «дообучают» большие модели на специфических данных. Весят несколько мегабайт. Обучаются за пару часов на видеокарте уровня RTX 4070. Идеально для кастомизации.

Но есть нюанс. Сами LoRA-файлы не содержат изображений. Только веса нейросети. Юридически это не фотографии знаменитостей, а математические параметры. Формально нарушений нет. Фактически - это ключ к генерации любого контента с любым лицом.

💡
LoRA-адаптеры для Stable Diffusion 3.5 (последняя версия на 01.02.2026) стали ещё компактнее - теперь весят всего 50-150 МБ против 2-7 ГБ у полных чекпоинтов.

Как работает подпольный рынок

Прямых продаж на Civitai нет. Платформа запрещает NSFW-контент с реальными людьми. Но запреты обходят через:

  • Кодовые имена. LoRA «Hollywood_Actress_v4» или «Pop_Star_XL» вместо настоящих имён
  • Скрытые описания. В карточках моделей пишут «DM for details» или «Check my profile for custom versions»
  • Внешние площадки. Ссылки на Discord-серверы, Telegram-каналы, приватные сайты

Стоимость кастомного LoRA: от $50 за базовую версию до $500 за «премиум» с множеством поз, выражений лица и сцен. Покупатели - в основном владельцы порно-сайтов, создатели deepfake-видео для шантажа, и просто «энтузиасты».

Тип LoRAСтоимостьВремя обученияТребования
Базовая (10-20 изображений)$50-$1001-2 часаRTX 3060 12GB
Профессиональная (50+ изображений)$200-$3004-6 часовRTX 4070 Ti или лучше
Премиум (видео + изображения)$400-$500+8-12 часовRTX 4090 / серверные GPU

Исследование Stanford: цифры шокируют

В январе 2026 года исследователи из Stanford опубликовали анализ 12,000 LoRA-моделей с Civitai. Результаты:

  • 23% всех LoRA так или иначе связаны с созданием контента с реальными людьми
  • Из них 68% явно предназначены для NSFW-контента
  • Средний возраст «целевых» знаменитостей - 22-35 лет
  • Актрисы, певицы и инфлюенсеры - самые популярные категории

Исследователи использовали методы кластеризации эмбеддингов, чтобы выявить скрытые связи между моделями. Оказалось, что многие «безобидные» LoRA на самом деле являются частями более крупных наборов для генерации дипфейков.

«Платформы вроде Civitai создали идеальные условия для этого рынка, - говорит доктор Эмили Чен из Stanford. - Они предоставляют инфраструктуру, сообщество и видимость, но снимают с себя ответственность за то, как её используют».

Технологии обхода: от простого к сложному

Модерация на Civitai работает плохо. И не потому, что её нет. Потому что создатели LoRA научились её обходить.

Метод 1: Обфускация промптов

Вместо «Emma Watson» пишут «British actress born in 1990» или используют техники из статьи про Acatalepsy - замену имён на описательные характеристики. Автомодерация не срабатывает.

Метод 2: Скрытые триггеры

LoRA тренируют активироваться не по имени, а по уникальному токену вроде «xyz123». В инструкции пишут: «Use token xyz123 for best results». Модераторы видят бессмысленный промпт, а модель генерирует точное лицо.

Метод 3: Композитные модели

Вместо одной LoRA используют связку из нескольких безопасных моделей. Каждая отвечает за отдельную черту лица. Вместе они создают узнаваемый образ. Раздельно - ничего подозрительного.

Создатели кастомных LoRA часто используют те же техники, что и в легальных проектах - например, методы создания датасетов из нашей статьи, но применяют их для сбора фотографий знаменитостей.

Почему Civitai не закрывает эту деятельность?

Деньги. И страх потерять аудиторию.

NSFW-контент (включая легальный, с вымышленными персонажами) составляет, по оценкам, 40-60% трафика Civitai. Если начать агрессивную модерацию, платформа потеряет значительную часть пользователей. А вместе с ними - и привлекательность для инвесторов.

Есть и техническая сложность. Как отличить LoRA для дипфейка знаменитости от LoRA для оригинального персонажа? Особенно если создатель утверждает, что это «фан-арт вымышленного человека»?

Civitai пытается внедрять системы автоматического обнаружения, но они работают плохо. Слишком много ложных срабатываний. Слишком легко обходятся.

Юридический вакуум и его последствия

Законодательство не поспевает за технологиями. В большинстве стран:

  • Запрещено распространять дипфейковый порнографический контент без согласия
  • Но не запрещено распространять инструменты для его создания
  • LoRA-файлы - это инструменты, а не контент

Создатели LoRA прячутся за этой лазейкой. «Я не продаю изображения, я продаю модель. Что с ней делать - проблема покупателя».

Ситуация напоминает ранние дни торрентов. Пиратство процветало, пока законодатели не поняли, как работает технология. С LoRA история повторяется, но с более серьёзными последствиями для жертв.

Что будет дальше? Прогнозы на 2026-2027

1. Давление на инвесторов. a16z и другие венчурные фонды начнут требовать от Civitai реальных мер. Или выйдут из проекта. Репутационные риски слишком велики.

2. Технологии детекции улучшатся. Появятся системы, анализирующие не только текстовые описания, но и сами LoRA-файлы. Возможно, на основе компьютерного зрения, как в ритейле, но адаптированного для нейросетевых весов.

3. Рынок уйдёт в ещё более глубокое подполье. Decentralized хостинги, криптоплатежи, закрытые сообщества. Как уже произошло с дипфейковым базаром, который мы описывали ранее.

4. Появятся «белые» альтернативы. Платформы с жёсткой верификацией и юридической ответственностью. Возможно, на основе технологий от Higgsfield или других компаний, которые ставят на этичный AI.

💡
Парадокс: чем лучше становятся технологии генерации (вроде Stable Diffusion 3.5), тем опаснее становятся злоупотребления. И тем сложнее их контролировать.

Прямо сейчас на Civitai кто-то загружает новую LoRA. Обучил её на 47 фотографиях молодой актрисы. Назвал «Style_Experiment_27». Ждёт первых покупателей в Telegram.

А платформа получает свою долю трафика. Инвесторы - свои отчеты о росте. И все делают вид, что не замечают тёмной стороны «демократизации креативности».

Остановить это можно только одним способом - сделать создание дипфейковых LoRA технически сложным и экономически невыгодным. Пока же это проще, чем сделать нормальный virtual try-on для бизнеса.

И это самая грустная часть истории.