Апокалипсис отменяется. Спасибо, Vanguard
Всего пару лет назад заголовки кричали о том, что ИИ отнимет работу. Goldman Sachs пугал цифрой в 300 миллионов замененных специалистов. Футурологи рисовали картины всеобщего базового дохода как единственного спасения. А теперь Vanguard, один из крупнейших в мире инвестиционных гигантов с активами под $9 трлн, выкатывает отчет, который звучит как холодный душ для паникеров.
Их главный тезис, озвученный 24 января 2026 года, прост: ИИ не вызовет массовой технологической безработицы. Вместо этого он станет самым мощным драйвером роста производительности труда со времен парового двигателя. И это не предположение. Это вывод, основанный на анализе данных тысяч компаний из их портфеля и экономических моделях, которые они отлаживали десятилетиями.
Ключевой вывод Vanguard (январь 2026): Эффект ИИ на занятость будет «скромным» в краткосрочной перспективе и «положительным» в долгосрочной. Основное воздействие — не замена людей, а увеличение их отдачи. Продуктивность — вот главная история.
От «увольнения» к «дополнению»: как на самом деле работает ИИ в 2026
Почему прогнозы 2023-2024 годов не сбылись? Потому что они исходили из устаревшей парадигмы «один ИИ — одна задача». Реальность 2026 года другая.
Современные модели, такие как GPT-4.5 Turbo (релиз Q4 2025) или Claude 3.7 Sonnet, не «заменяют» юриста или маркетолога. Они берут на себя 80% рутинной подготовки: анализ тысяч страниц прецедентов, генерацию первых черновиков контрактов, сегментацию аудитории по миллиону параметров. Специалист тратит не 40 часов на подготовку дела, а 8. Но эти 8 часов — это стратегическое мышление, переговоры, креативные решения. Его ценность не упала — она взлетела.
Цифры, а не страшилки: что говорит статистика
Vanguard приводит конкретные данные по компаниям, внедрившим ИИ-инструменты уровня GPT-4.5 или эквивалентные:
- Рост производительности на одного сотрудника: в среднем +15-25% в секторах знаний (консалтинг, IT, финансы) за первые 18 месяцев.
- Динамика найма: В 78% таких компаний штат не сократился. В 45% — вырос, так как возросшая эффективность позволила захватить новые рынки или запустить больше продуктов.
- Качество работы: Снижение ошибок в рутинных операциях (ввод данных, первичный анализ) на 40-60%.
«Мы видим, что каждая 20-я потерянная работа сегодня может быть связана с автоматизацией, — пишут аналитики Vanguard. — Но на каждую такую позицию создается 1,2-1,5 новых в смежных или новых областях, таких как промпт-инженерия, AI-этика, управление ИИ-агентами».
Ловушка AGI: почему не стоит ждать экономического рая
Здесь Vanguard делает важную оговорку. Их оптимизм касается «узкого» ИИ (ANI) — того, что мы имеем в 2026 году. Сценарий с появлением истинного Искусственного Общего Интеллекта (AGI) — это другая игра с непредсказуемыми правилами.
В своем отчете они прямо ссылаются на дискуссию о том, что рост производительности от AGI может не привести к всеобщему процветанию. Если AGI сможет выполнять ЛЮБУЮ интеллектуальную задачу дешевле человека, классическая экономическая модель труда и капитала рухнет. Но Vanguard считает, что до этого переломного момента — «AGI-момента» — еще минимум 10-15 лет.
Внимание, инвесторы: Vanguard предупреждает, что текущая рыночная капитализация многих «чистых» AI-компаний закладывает сценарии, близкие к AGI. Это создает риски перегрева. Их совет — инвестировать не в тех, кто обещает AGI, а в тех, кто уже сегодня повышает продуктивность бизнесов с помощью узкого ИИ.
Российский контекст: догоняющая автоматизация
Что значит этот тренд для России? Все то же, но с отставанием на 2-3 года. Пока на Западе говорят о дополненном труде, у нас только начинают бояться потери работы из-за ИИ.
Национальный план по ИИ до 2030 года делает ставку на импортозамещение и госсектор. Это может создать искаженную картину: в госкомпаниях ИИ может действительно заменить часть административных позиций для «оптимизации», а в частном секторе — не успеть стать драйвером роста из-за санкций и нехватки экспертизы.
Прогнозы, подобные тем, что давал Ведяхин про 2035 год с агентами вместо людей, в свете данных Vanguard выглядят слишком радикальными для России. Наш «GPT-момент» будет не взрывным, а ползучим.
Так что делать? Стратегия для выживания и роста
Если Vanguard прав (а они редко ошибаются в долгосрочных трендах), то ваша карьера зависит не от того, «заменит» ли вас ИИ, а от того, насколько быстро вы научитесь им пользоваться как рычагом.
- Перестаньте бояться и начните экспериментировать. Подпишитесь на ChatGPT Plus (с GPT-4.5) или Claude Pro. Потратьте 10 часов на изучение промпт-инжиниринга. Это окупится сторицей.
- Смещайте фокус с исполнения на управление и стратегию. Ваша ценность — в принятии решений на основе данных, которые подготовил ИИ, в креативе, который он не может сгенерировать, в человеческих отношениях.
- Следите за трендом ИИ-агентов. Будущее за автономными системами, которые выполняют цепочки задач. Тот, кто научится их строить и контролировать, станет новым «менеджером среднего звена».
И да, вопрос «когда ИИ заменит программистов» теперь звучит иначе. Он не заменит. Он уже сделал junior-разработчика в 2 раза эффективнее. А значит, спрос на тех, кто может ставить сложные задачи этим усиленным разработчикам, только вырастет.
Итог? Паника — плохой инвестиционный актив. Вложения в свои навыки работы с ИИ — один из лучших активов на ближайшее десятилетие. Vanguard, кажется, только что это официально подтвердил. Дальше — ваша очередь.
