Veai только что выпустил версию 5.3. Это не просто очередной минорный апдейт с парой исправлений багов. Разработчики перевернули свой продукт с ног на голову, добавив три принципиально разных режима работы и, наконец, дали пользователю контроль над выбором LLM-модели. Получилось ли у них? Разбираемся.
Три головы одного дракона: Agent, Ask, Tester
Раньше Veai был довольно прямолинейным инструментом: вы даете задачу, он пишет код. Теперь команда разделила логику работы на три отдельных режима, каждый со своей философией.
1 Agent: Полный автономный режим
Это флагманская фича. В режиме Agent вы задаете конечную цель, а Veai самостоятельно разбивает ее на подзадачи, пишет код, тестирует, исправляет ошибки и выдает готовое решение. Он не просто генерирует один файл - он создает целый проект, если нужно.
Чем это отличается от тупого «напиши мне REST API»? Агент использует концепцию, очень похожую на ту, что описана в статье про RLM и создание агентов без контекстного дрейфа. Он не теряет изначальную цель, даже если в процессе возникают сложности.
Практический пример: попросите создать «веб-скрейпер для сбора цен с трех разных сайтов с пагинацией и сохранением в CSV». В старом Veai вы получили бы набросок функции. В режиме Agent вы получите полный скрипт с обработкой ошибок, логированием, конфигурационным файлом и инструкцией по запуску.
2 Ask: Диалоговый помощник для конкретных вопросов
Режим Ask - это возвращение к истокам, но с умом. Нужно объяснить, как работает конкретная функция в PyTorch 2.4? Или понять, почему ваш Dockerfile падает с ошибкой? Ask режим не будет строить вам целое приложение. Он даст точный, контекстный ответ по конкретному вопросу.
Звучит просто, но здесь есть важный нюанс: Veai 5.3 в этом режиме активно использует «навыки» (Skills) - предварительно упакованные знания по определенным темам. Это именно та технология, о которой мы писали в обзоре Agent Skills. Вместо гигантского промпта с документацией - компактный, оптимизированный пакет знаний.
3 Tester: Ваш персональный QA-инженер
Самый неочевидный и самый полезный режим для профессиональных разработчиков. Вы загружаете в Tester свой код, а он:
- Пишет unit-тесты с покрытием edge cases
- Ищет потенциальные уязвимости (SQL-инъекции, XSS)
- Анализирует производительность и предлагает оптимизации
- Проверяет соответствие PEP8 / ESLint
По сути, это автономный агент для тестирования, но встроенный прямо в вашу IDE. Больше не нужно держать в голове все возможные кейсы - Tester найдет их за вас.
Наконец-то: выбор LLM модели под задачу
До версии 5.3 Veai использовал какую-то свою внутреннюю модель или одну из популярных закрытых API. Теперь все иначе. В настройках появился раздел «Model Selection» с тремя опциями:
| Режим | Рекомендуемая модель | Почему |
|---|---|---|
| Agent (сложные проекты) | GPT-5 Turbo или Claude 4 Opus | Нужна максимальная reasoning способность для планирования |
| Agent (стандартные задачи) | Claude 3.7 Sonnet или GPT-4.5 | Оптимальное соотношение цены и качества |
| Ask (поиск решений) | DeepSeek Coder V3 или Llama 4 Coder | Специализированные модели лучше понимают код |
| Tester | Claude 3.7 Sonnet | Лучше других моделей находит логические ошибки |
Самое интересное - возможность использовать локальные модели через Ollama или LM Studio. Хотите запустить Llama 4 70B на своей RTX 6000 Pro Blackwell? Теперь можете. Хотя, честно говоря, если у вас нет топового железа, готовьтесь к тому, о чем мы писали в статье «RTX 5090 в слезах» - производительность может разочаровать.
Личный кабинет и настройки: стало лучше, но не идеально
Интерфейс настройки моделей и API-ключей переехал в отдельный веб-кабинет. С одной стороны, это удобно - настройки синхронизируются между всеми вашими устройствами. С другой - теперь нужно держать открытым еще один браузерный таб.
В кабинете появились:
- История всех сессий с возможностью поиска
- Статистика использования по моделям (сколько токенов сожгли)
- Шаблоны проектов для быстрого старта
- Управление «Skills» - теми самыми пакетами знаний
Интеграция Skills - пожалуй, самое перспективное. Вы можете создать свой Skill для внутренней корпоративной документации, загрузить его в Veai, и агент будет использовать эти знания в работе. Это прямой ответ на проблему, описанную в статье «Почему ИИ-ассистенты ломаются в бизнес-среде».
Сравнение с альтернативами: кто впереди?
Veai 5.3 явно нацелился на сегмент профессиональных разработчиков. Давайте сравним его с конкурентами на начало 2026 года.
| Инструмент | Сильные стороны | Слабые стороны | Для кого |
|---|---|---|---|
| Veai 5.3 | Три режима работы, выбор модели, Skills | Сложная настройка, дорогие тарифы | Профессиональные разработчики, команды |
| GitHub Copilot X | Глубокая интеграция с GitHub, отличный autocomplete | Слабая автономность, нет режима Agent | Все разработчики GitHub |
| Cursor | Работа с целыми проектами, хороший анализ кода | Только одна модель (обычно GPT), дорого | Индивидуальные разработчики |
| Open-source решения (попробуйте нашу подборку) | Бесплатно, полный контроль, приватность | Требуют технических навыков для настройки | Энтузиасты, компании с strict compliance |
Главное преимущество Veai 5.3 - гибкость. Вы можете собрать свою конфигурацию: локальная модель для простых задач + Claude 4 для сложных проектов + GPT-5 для тестирования. Ни один другой инструмент не дает такой свободы.
Кому подойдет Veai 5.3? (Спойлер: не всем)
Если вы начинающий разработчик, который только учится писать код, - вам не нужен Veai. Возьмите GitHub Copilot, он дешевле и лучше подскажет основы.
Если вы руководитель отдела разработки в крупной компании с собственными стандартами и документацией - Veai 5.3 с его Skills может стать вашим секретным оружием. Загрузите внутрь все ваши гайдлайны, и агент будет писать код, который сразу проходит code review.
Если вы инди-разработчик, который работает над сложными проектами в одиночку - режим Agent сэкономит вам недели работы. Особенно если вы комбинируете модели: используете локальную Llama для черновой работы и GPT-5 для финальной полировки.
Предупреждение: не пытайтесь использовать режим Agent для всего подряд. Для простых задач (добавить функцию, исправить баг) он избыточен. Вы потратите больше времени на описание задачи, чем написали бы код сами. Agent - это инструмент для сложных, многошаговых проектов.
Что не так с Veai 5.3? (Потому что идеальных инструментов не бывает)
Цена. Базовый тариф начинается от $49 в месяц, а за доступ к режиму Agent с несколькими моделями просят $99. Для индивидуального разработчика это серьезные деньги.
Сложность. Настройка интеграции с разными моделями, API-ключами, локальными серверами - это не для слабонервных. Если вы не готовы разбираться в этом, вы не получите и половины преимуществ.
Стабильность. В первые дни после релиза были проблемы с переключением между режимами. Агент иногда «забывал» контекст при длительных сессиях. Команда быстро выпускает патчи, но осадок остается.
Veai 5.3 - это шаг в сторону профессиональных разработчических сред. Это не просто еще один ИИ-ассистент. Это платформа, которая признает: разные задачи требуют разных подходов и разных моделей.
Стоит ли переходить? Если вы уже используете Veai - обновляйтесь обязательно. Если вы ищете свой первый ИИ-инструмент для кодирования - начните с чего-то попроще. А если вы senior-разработчик, который устал объяснять junior'ам, как писать тесты, - дайте Tester'у доступ к вашему репозиторию. Вы удивитесь, сколько ошибок он найдет.
И последнее: не верьте маркетингу про «полную автономность». Даже самый продвинутый Agent иногда выдает код, который только выглядит рабочим. Всегда проверяйте. Всегда тестируйте. ИИ пока не заменил нас. Он просто дал нам очень умную отвертку.
