Emergent набрал $70M: бум AI-платформ для создания приложений без кода | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
20 Янв 2026 Новости

Vibe-coding платформы: как Emergent набрал $70M и что это значит для разработчиков

Стартап Emergent привлек $70M за 7 месяцев. Разбираем, как vibe-coding платформы меняют разработку и что делать программистам в 2026 году.

$70 миллионов за семь месяцев работы

Emergent только что закрыл раунд Series B на $70 миллионов. Ведущий инвестор - SoftBank Vision Fund 2. Сумма кажется абсурдной для компании, которая не показала ни одного публичного продукта. Но инвесторы видят другое: команду из 15 человек с оценкой в $300 миллионов. И рынок, который готов платить за обещания.

На 20 января 2026 года Emergent все еще находится в закрытой бета-версии. Доступ имеют около 200 компаний-партнеров. Публичный релиз запланирован на Q2 2026 года.

Что такое vibe-coding на самом деле

Забудьте про "описание приложения текстом". Это уже 2024 год. Современные платформы вроде Emergent работают иначе. Вы не пишете промпты. Вы строите workflow из AI-агентов. Каждый агент - это специализированная модель с конкретной задачей: проектирование UI, генерация бэкенд-логики, создание тестов, деплой.

Например, в EmergentFlow (их флагманский продукт) вы перетаскиваете блоки агентов как в LEGO. Один агент генерирует React-компоненты на основе Figma-макета. Другой пишет GraphQL-схемы. Третий создает миграции базы данных. Все это происходит параллельно, в реальном времени.

💡
Термин "vibe-coding" пришел из комьюнити в 2025 году. Разработчики шутили, что теперь можно просто "настроить вибрацию" (vibe) системы, и она сама создаст приложение. Ирония стала мейнстримом.

Почему инвесторы сходят с ума

Посмотрите на цифры. Рынок low-code/no-code вырос на 300% за 2025 год. Но это не главное. Главное - себестоимость. Один разработчик в Кремниевой долине стоит $250K в год. Одна подписка на Emergent - $50K в год. Математика простая: замените пять разработчиков одной платформой, сэкономите миллион долларов.

SoftBank не первый раз делает такие ставки. Они уже инвестировали в стартапы, которые переманивают AI-таланты. Теперь они инвестируют в то, что делает эти таланты менее необходимыми. Ирония капитализма.

Платформа Инвестиции (2025-2026) Оценка Статус
Emergent $70M (Series B) $300M Закрытая бета
DevFlow AI $45M (Series A) $180M Публичный доступ
CodeSynth Labs $30M (Seed) $120M Ранний доступ

Что происходит под капотом

Emergent использует кастомную сборку из четырех моделей:

  • Architect-1: Специализированная модель для проектирования архитектуры. Обучена на 2 миллионах репозиториев GitHub с высокими звездами.
  • UI-Gen Pro: Генерирует не просто компоненты, а целые дизайн-системы. Работает с Figma API в реальном времени.
  • Backend-Synth 2.5: Пишет не только CRUD. Оптимизирует запросы к базе данных, настраивает кэширование, генерирует миграции.
  • Test-Mind: Создает не unit-тесты, а интеграционные сценарии. Может симулировать 10 000 пользователей для нагрузочного тестирования.

Все модели работают на инфраструктуре Emergent Cloud. Это не просто очередной хостинг. Это распределенная система, которая автоматически масштабирует ресурсы под сложность проекта. Хотите создать простой лендинг? Система выделит минимальные ресурсы. Строите следующее Uber? Получите десятки GPU с оптимизированными моделями.

А что же разработчики?

Паника началась еще в 2024-м. Но реальность оказалась интереснее. Vibe-coding не заменяет разработчиков. Он меняет их роль. Теперь вы не пишете код. Вы проектируете системы агентов. Вы не дебажите баги. Вы настраиваете промпты и контролируете качество генерации.

Как говорит CEO Emergent в интервью TechCrunch: "Мы не создаем мир без программистов. Мы создаем мир, где один программист может сделать работу десяти". Звучит красиво. Но есть нюанс.

Согласно исследованию GitHub от декабря 2025 года, 67% разработчиков уже используют AI-инструменты в работе. Но только 12% полностью перешли на "генеративную разработку". Большинство комбинируют традиционное программирование с AI-ассистентами.

Проблема в качестве кода. Как мы уже писали в материале про vibe-coding и кризис софта, генерация кода убивает архитектуру. AI создает работающий, но беспорядочный код. Технический долг накапливается в десять раз быстрее. И кто будет его разгребать? Правильно - разработчики.

Конкуренты не спят

Emergent - не единственный игрок. Google только что анонсировал Gemini 3 Flash с улучшенными возможностями для агентных workflow. Mistral выпустил Devstral 2, который работает прямо в терминале. OpenAI готовит Codex 2.0, который обещает понимать контекст всего репозитория, а не отдельных файлов.

Но Emergent сделал хитрый ход. Они не конкурируют с гигантами напрямую. Они создали экосистему. Их платформа интегрируется с GitHub, GitLab, Jira, Figma, Slack. Вы не просто генерируете код. Вы получаете готовый CI/CD пайплайн, автоматические деплои, мониторинг. Это не инструмент. Это платформа для всего жизненного цикла приложения.

Что будет дальше

2026 год станет переломным. По нашим прогнозам:

  1. Консолидация рынка: Мелкие игроки будут поглощены крупными. Уже сейчас ходят слухи, что Microsoft рассматривает возможность покупки Emergent за $1-1.5 миллиарда.
  2. Специализация: Появятся платформы для конкретных ниш: fintech, healthcare, gaming. Универсальные решения вроде Emergent будут доминировать, но нишевые игроки займут свои углы.
  3. Ценовые войны: Сейчас Emergent стоит $50K в год. Когда выйдут конкуренты, цена упадет до $10-20K. Но появится плата за использование моделей (pay-per-token).
  4. Регуляция: ЕС уже готовит директиву об ответственности за AI-генерацию кода. Если ваш AI создал уязвимость, кто ответит? Разработчик? Платформа? Модель?

Самое интересное - это эффект на индустрию. В веб-студиях уже сейчас поддержка стоит дороже разработки. С vibe-coding этот дисбаланс усилится. Создать приложение станет дешево. Поддерживать его - дорого. Очень дорого.

Что делать прямо сейчас

Если вы разработчик и читаете это - не паникуйте. Но и не игнорируйте. Вот конкретные шаги:

  • Изучите prompt engineering: Не просто "напиши код". Учитесь создавать сложные промпты с контекстом, ограничениями, примерами. Это новый навык, который будет стоить дорого.
  • Разберитесь в архитектуре AI-агентов: Как они общаются? Как передают контекст? Как обрабатывают ошибки? Это не магия, а инженерия.
  • Следите за инструментами: Emergent, Mistral Devstral 2, GitHub Copilot X. Тестируйте, сравнивайте, выбирайте.
  • Специализируйтесь: Универсальные разработчики пострадают первыми. Узкие специалисты (security, DevOps, performance) будут востребованы еще долго.

Инвестиции в Emergent - это не просто очередной раунд финансирования. Это сигнал всей индустрии. Разработка программного обеспечения меняется навсегда. Вопрос не в том, заменят ли AI разработчиков. Вопрос в том, какие разработчики останутся релевантными.

Пока гиганты вроде OpenAI и Anthropic соревнуются в гонке за миллиарды, маленькие стартапы вроде Emergent меняют правила игры. Они не строят модели. Они строят платформы, которые используют модели. И судя по $70 миллионам от SoftBank - это работает.

Осталось только понять, кто будет платить за технический долг, который оставляют после себя эти платформы. Но это уже проблема 2027 года.