"Страны гениев в дата-центре": как одна фраза взорвала Давос
Давос, 21 января 2026 года. Зал замер, когда Дарьо Амодеи, CEO Anthropic, бросил в микрофон фразу, которая уже через час разлетелась по всем финансовым телеканалам: "Мы строим страны гениев в дата-центрах. И продаём ключи от этих стран тому, кто предложит больше денег".
Он не называл Nvidia прямо. Не нужно было. В комнате, где сидели CEO компаний с совокупной капитализацией в $15 трлн, все поняли, о ком речь. Критика прозвучала в адрес ключевого партнёра и инвестора - Nvidia владеет долей в Anthropic с 2024 года. Это как публично обвинить своего банкира в том, что он финансирует ваших врагов.
Контекст: Nvidia инвестировала в Anthropic в рамках стратегического партнёрства по разработке безопасного ИИ. Теперь CEO одной из самых влиятельных AI-компаний мира публично критикует бизнес-модель своего инвестора.
Что именно сказал Амодеи (и почему это важно)
Транскрипт выступления ещё не опубликован, но три ключевых тезиса уже цитируют все:
- "Экспорт самых мощных AI-чипов в Китай - это не просто бизнес. Это передача стратегического преимущества в гонке, которая определит мировое доминирование на следующие 50 лет"
- "Nvidia играет по обе стороны баррикад: с одной стороны, получает миллиарды от Пентагона на проекты национальной безопасности. С другой - продаёт те же вычислительные мощности тем, кого Пентагон считает угрозой"
- "Мы не можем одновременно говорить о рисках ИИ для национальной безопасности и финансировать эти риски через продажи чипов"
Амодеи говорил конкретно о чипах Blackwell B200 - последнем поколении Nvidia на январь 2026 года. Не о старых GH200, экспорт которых ослабили в прошлом году. О самых новых, самых мощных.
Цифры, которые заставляют нервничать Пентагон
Вот что беспокоит аналитиков по национальной безопасности:
| Показатель | Blackwell B200 (2026) | H200 (2024) | Рост |
|---|---|---|---|
| Производительность (FP8) | ~45 PetaFLOPS | ~20 PetaFLOPS | 125% |
| Память (HBM3e) | 192 GB | 141 GB | 36% |
| Энергоэффективность | 4x лучше | Базовый уровень | 400% |
Один кластер из 1024 чипов B200 - это вычислительная мощность, сравнимая с суперкомпьютерами 2020 года. Китайские компании готовы платить за них любые деньги. И Nvidia, судя по всему, готова продавать - через сложные схемы и посредников.
Парадокс Nvidia: как быть и поставщиком Пентагона, и китайских техногигантов
Вот где начинается настоящая шизофрения:
1. Nvidia получает контракты от Министерства обороны США на разработку AI-систем для киберзащиты и анализа разведданных. В 2025 году - $2.1 млрд.
2. Те же самые инженерные команды оптимизируют драйверы и ПО для китайских версий чипов. Разница в производительности между "западными" и "китайскими" версиями B200, по данным инсайдеров, составляет всего 15-20%.
3. Китайские компании вроде Alibaba и Tencent уже тестируют прототипы на B200 через офшорные структуры в ОАЭ и Сингапуре. Об этом писали ещё год назад, но тогда речь шла о старых H200.
"Это как Lockheed Martin продавал бы F-35 России, но с немного менее точными радарами", - говорит бывший сотрудник АНБ, попросивший не называть его имя.
Почему Anthropic оказалась в эпицентре
Тут интереснее. Anthropic - не просто очередной стартап в области ИИ. Это:
- Главный конкурент OpenAI в области безопасного ИИ
- Компания, чья модель Claude 3.5 Sonnet считается эталоном в области "выровненного по ценностям" ИИ
- Партнёр правительства США по проектам в области AI-безопасности
- При этом - компания, зависимая от вычислительных мощностей Nvidia
Амодеи оказался в идеологической ловушке. С одной стороны, его компания зависит от железа Nvidia. С другой - его философия "безопасного ИИ" прямо противоречит неконтролируемому распространению вычислительных мощностей.
И вот ключевой момент: Anthropic разрабатывает методы контроля за ИИ, которые могут быть бесполезны, если самые мощные модели будут обучаться на чипах, проданных без ограничений.
Китайский ответ: Huawei Ascend 910C и игра в долгую
Пока Амодеи говорит в Давосе, в Шэньчжэне Huawei демонстрирует Ascend 910C - чип, который, по заявлениям компании, догоняет H200 по производительности. Цифры спорные, но тенденция ясна.
Китай не просто покупает западные чипы. Он создаёт альтернативную экосистему. Как мы писали в прошлом материале, китайские разработчики уже массово переходят на отечественные решения для менее критичных задач.
Но для тренировки моделей уровня Claude 3.5 или GPT-4.5 всё ещё нужны западные чипы. Пока.
Прогноз аналитиков SemiAnalysis: к концу 2027 года Китай сможет обеспечивать 70% своих потребностей в AI-чипах за счёт внутреннего производства. Но эти 30% разрыва - самые важные, самые мощные чипы.
Что будет дальше? Три сценария
Сценарий 1: Жёсткие санкции. США полностью запрещают экспорт любых AI-чипов в Китай. Nvidia теряет $15-20 млрд годового дохода. Китай ускоряет разработку собственных решений. Мир делится на две технологические сферы влияния.
Сценарий 2: Умные ограничения. Разрешён экспорт чипов с "цифровыми ограничителями" - аппаратными блоками, которые не позволяют использовать чипы для военных целей. Nvidia получает рынок, Пентагон - контроль. Звучит красиво, но технически почти нереализуемо.
Сценарий 3: Статус-кво. Всё остаётся как есть. Nvidia продолжает продавать через серые схемы. Китай продолжает покупать. Все делают вид, что соблюдают правила. До первого серьёзного инцидента.
Амодеи явно склоняется к первому сценарию. И его позиция неожиданно находит поддержку в Конгрессе. Сенатор Марк Уорнер уже заявил, что "выступление CEO Anthropic должно стать тревожным звонком для всей индустрии".
Ирония судьбы: как TSMC делает всех заложниками
Вот что все забывают: 90% самых передовых чипов, включая Blackwell B200, производятся на TSMC в Тайване. И спрос действительно бесконечен.
Nvidia не может просто "перестать продавать в Китай". Её бизнес-модель построена на масштабе. Каждый дополнительный проданный чип снижает стоимость разработки следующего поколения. Китайский рынок - не просто доход. Это фактор, определяющий темпы инноваций.
Но и Китай не может просто "перейти на отечественные чипы". Huawei зависит от тех же производственных мощностей TSMC. Санкции 2023-2024 годов показали: без доступа к передовым фабрикам даже самые гениальные архитектурные решения упираются в стену.
Все заложники одной фабрики на острове, геополитический статус которого остаётся под вопросом.
Что это значит для разработчиков ИИ (то есть для нас)
Практические последствия уже ощущаются:
- Цены на облачные вычисления растут на 30-40% ежегодно. Не только из-за спроса, но и из-за геополитических премий.
- Доступ к самым мощным чипам становится привилегией избранных. Стартапы не могут конкурировать с гигантами в гонке за вычислительные ресурсы.
- Фрагментация экосистемы: модели, обученные на разных "пулах" чипов, начинают демонстрировать разные характеристики. Возникает риск "технологического раскола".
Самый мрачный прогноз: через 2-3 года мы получим не единый мировой ИИ, а несколько региональных "интеллектов", обученных на разных данных, с разными ценностями и ограничениями. И эти интеллекты будут конкурировать не на уровне компаний, а на уровне государств.
Амодеи это понимает. Поэтому и говорит так резко. Его метафора про "страны гениев" - не поэтическое преувеличение. Это буквальное описание того, что мы строим.
Остаётся один вопрос: кто будет писать конституцию для этих стран? И будут ли у их жителей права?
