ИИ обещал свободу. Он принес больше работы
Помните эти заголовки двухлетней давности? «GPT-4 освободит вас от рутины». «ИИ сделает 40-часовую неделю анахронизмом». Смешно, правда? Новый отчет Harvard Business Review, опубликованный в январе 2026 года, ставит жирный крест на этой утопии.
Оказалось, что сотрудники, активно использующие последние AI-инструменты – те же Copilot в Microsoft 365 (обновление 2025) или автономные агенты на базе GPT-5 – работают в среднем на 9 часов в неделю больше. Не меньше. Больше.
Ирония в том, что эти инструменты действительно делают нас быстрее. GPT-5 генерирует отчет за минуту, а не за час. Midjourney V7 создает презентацию за пять промптов. И вот тут-то собака зарыта. Сэкономленное время никто не отдает вам. Его просто заполняют новой работой.
Почему быстрее не значит меньше?
Исследователи HBR выделили три порочных круга.
- Культура «всегда на связи» 2.0. Если ИИ помогает отвечать на письма в два раза быстрее, то ожидание ответа сокращается с 4 часов до 30 минут. Паузы исчезают. Работа превращается в непрерывный поток уведомлений и микрозадач. Вы не отходите от чата, потому что знаете – коллега с его накаченным Claude 3.5 тоже онлайн и ждет.
- Инфляция стандартов. Раньше на подготовку квартального обзора давали три дня. Теперь, когда ИИ делает черновик за полчаса, босс ждет не просто обзор. Он ждет глубокий анализ с прогнозами, инфографикой и тремя альтернативными сценариями. К пятнице. Объем работы вырос, сроки – нет.
- Скрытый техностресс. Постоянная необходимость «управлять» ИИ, корректировать промпты, проверять его (часто бредовые) выводы и чувствовать себя при этом неадекватно – «почему у него не получается, это же я криво объяснил?» – это новая форма умственной усталости. Она не измеряется часами, но выматывает не меньше.
Это прекрасно согласуется с более ранними выводами Google, которые показывали, что ИИ не экономит время, а перераспределяет его на более сложные задачи. Только теперь сложные задачи съедают все время целиком.
Кому сейчас хуже всех? (Спойлер: не тем, кого уволили)
Парадокс в том, что разговоры о массовых увольнениях оказались преждевременными. Людей не заменили. Их «дополнили». И теперь менеджер среднего звена, который раньше делегировал, должен сам делать в десять раз больше аналитики. Маркетолог, который заказывал дизайн у фрилансера, теперь сам сидит в Figma с помощью ИИ, тратя часы на правки.
Вот вам живой пример из отчета. В одной IT-компании после внедрения ИИ-ассистента для написания кода (что-то вроде GitHub Copilot X) количество коммитов выросло на 40%. Звучит как успех? Пока не узнаешь, что количество критических багов в продакшене подскочило на 15%. Разработчики, гоняясь за метрикой «продуктивности», перестали глубоко думать о архитектуре. ИИ помогал писать код быстрее, но не лучше.
Что делать? (Нет, отключить ИИ – не вариант)
Авторы исследования не призывают отказываться от технологий. Это бессмысленно. Вместо этого они предлагают радикально пересмотреть договоренности о работе.
- Измеряйте результат, а не активность. Перестаньте хвалить сотрудника за 100 промптов в день к GPT-5. Начните оценивать качество финального отчета или удовлетворенность клиента. Это требует смелости от руководителей, которые привыкли контролировать процесс.
- Внедряйте «цифровые перерывы». Если ИИ ускоряет коммуникацию, компания должна законодательно замедлять ее. Например, запрет на слак после 19:00 или обязательную задержку в 2 часа на ответы во внутренней почте. Звучит дико? Но так когда-то воспринимался и выходной.
- Учите не только промпт-инжинирингу, но и «умной лени». Да, той самой, о которой мы уже писали. Навык в 2026 году – не уметь сделать с помощью ИИ всё, а решить, что делать НЕ нужно, потому что это бессмысленно. Даже если ИИ может это сделать за секунду.
Главный вывод? Проблема не в GPT-5, Claude 4 или следующей революционной модели. Проблема в нашей культуре труда и зрелости процессов, которая превращает любой инструмент в дубинку для самоистязания.
ИИ не отнимет вашу работу. Он отнимет ваше внимание, покой и границы между жизнью и работой. Если, конечно, вы не начнете использовать его не для того, чтобы делать больше, а для того, чтобы наконец задать себе вопрос: «А ради чего, собственно, все это?»
Прогноз на 2027 год: следующей горячей темой станет не «имплементация ИИ», а «детоксикация от ИИ». Появятся коучи, которые научат вас игнорировать половину возможностей новой нейросети – просто чтобы остаться вменяемым.
