Фура и такси на одном движке: Waabi ставит на масштаб, а не на специализацию
28 января 2026 года. Индустрия автономного транспорта только что получила шоковую терапию. Канадский стартап Waabi, три года фокусировавшийся исключительно на автономных грузовиках, объявил о привлечении $1 млрд и стратегическом партнерстве с Uber. Цель? Развернуть единый AI-стек для управления как беспилотными грузовиками Waabi, так и будущим парком роботакси Uber.
Проще говоря, они хотят, чтобы один и тот же искусственный интеллект вел 40-тонную фуру по шоссе и маневрировал такси в узких переулках Сан-Франциско. Звучит как безумие. Или гениальная ставка на унификацию.
Контекст: В то время как Waymo встраивает Gemini в свои роботакси для общения с пассажирами, Waabi атакует фундаментальный уровень – архитектуру принятия решений. Их подход – это вызов десятилетиям разработки, где системы для грузовиков и легковых машин строились отдельно.
В чем фишка единого стека? Спросите у Raquel Urtasun
Основательница Waabi, Ракель Уртасун, бывший главный ученый Uber ATG, всегда говорила, что проблема беспилотников – не в сенсорах, а в «мозге». Ее команда последние три года строила Waabi Driver – AI-систему, основанную на глубоком обучении с подкреплением и симуляциях. Ключевое слово: «энди-ту-энди» (end-to-end). Система учится на данных, а не программируется вручную под миллион сценариев.
До 2026 года этот стек тестировали на грузовиках. Логично: хайвеи проще, чем городские джунгли. Но инвестиция от Uber и новых венчурных фондов говорит об одном – инвесторы поверили, что архитектура достаточно гибкая. Что она может «переучиться» для плотного городского трафика, пешеходов, велосипедистов и хаотичных парковок.
Зачем Uber'у грузовой стартап? Ответ – данные и скорость
Uber десятилетиями мечтал о роботакси. Их собственное подразделение ATG провалилось и было продано. Партнерство с Waymo развивается, но медленно. Инциденты вроде массового отключения в Сан-Франциско показывают уязвимость даже лидеров.
Waabi предлагает другой путь. Быстрее. Их стек изначально создавался для эффективного обучения в симуляторе Waabi World, который генерирует триллионы километров виртуальных поездок. Uber получает доступ к этой технологии и может «скормить» ей свои терабайты данных о городских поездках.
Ирония в том, что Uber, продавший ATG, теперь инвестирует в компанию, основанную бывшим главным ученым этого самого ATG. Круг замкнулся, но с новой архитектурой.
| Игрок | Подход (2026) | Фокус | Слабые места |
|---|---|---|---|
| Waymo | Гибридный (правила + AI), партнерство с Google Gemini | Роботакси, затем грузовики | Сложность масштабирования, дорогая инфраструктура |
| Waabi + Uber | Единый end-to-end AI стек | Грузовики И роботакси одновременно | Непроверенность в плотном городе |
| Ford | AI-ассистенты (Google Cloud), планы к 2028 | Помощь водителю, затем автономность | Отставание по срокам (подробнее) |
Что это значит для рынка? Консолидация и война архитектур
Сделка Waabi-Uber – яркий сигнал консолидации AI-рынка в 2026. Деньги идут не в десятки мелких экспериментов, а в немногие платформы, претендующие на универсальность.
Война теперь идет не между датчиками (лидары vs камеры), а между архитектурами ИИ.
- Специализированные vs универсальные стеки: Waymo точечно улучшает роботакси, Waabi строит «мозг», который должен работать везде. Риск второго – «средненький» результат для всех задач. Потенциальная выгода – скорость и дешевизна масштабирования.
- Данные как топливо: У Uber – океан городских данных. У Waabi – эффективный движок для их усвоения. Симбиоз очевиден.
- Гонка за талантами: Вся эта история – еще и битва за лучших инженеров. Кому интереснее: доводить до идеала узкую систему или строить универсальный AI-мозг? Ответ определит, куда поедут кадры.
Предостережение: Единый стек – не панацея. Проблема «последней мили» в логистике и тонкости взаимодействия с пассажирами в такси – разные вселенные. AI-агент для грузовика не будет вести светскую беседу, как Gemini в роботакси Waymo. Waabi придется надстраивать специализированные модули поверх базового стека, и здесь кроется главная техническая сложность.
Что будет дальше? Пять неочевидных прогнозов
1. Выход на B2B-рынок движка. К 2027-28 году Waabi может начать лицензировать свой AI-стек другим производителям, как когда-то Android. Зачем самим строить флот, если можно продавать «мозг» всем?
2. Ответный ход Waymo. Они ускорят проект грузовиков, чтобы доказать, что их архитектура тоже масштабируется. Но их путь – от такси к грузовикам. У Waabi – наоборот. Интересное соревнование.
3. Рост регуляторного внимания. Если один и тот же код будет управлять миллионами машин разного класса, регуляторы (особенно в ЕС) занервничают. Единая точка отказа – их кошмар. Ждем новых стандартов.
4. Влияние на AI-агентов в других сферах. Успех Waabi подстегнет тренд на создание универсальных AI-агентов не только для вождения. Принцип «один стек – много применений» начнут пробовать в робототехнике, медицине, финансах.
5. Хакерская угроза нового уровня. Унифицированная архитектура – лакомый кусок для хакеров. Взломаешь один алгоритм – получишь влияние на целый парк разнородных транспортных средств. Безопасность ставится во главу угла с самого начала, иначе – катастрофа.
Итог? Индустрия перестает быть набором изолированных экспериментов. Начинается эра платформ. Waabi и Uber сделали первую, очень громкую ставку. Теперь очередь за ответом остальных. Если у них получится, через пять лет мы будем удивляться, как вообще кто-то мог строить отдельный ИИ для грузовика и для такси. Если провалятся – это станет учебным примером о гибридной спеси в мире сложных физических систем.
Держите popcorn. Самые интересные аварии (и прорывы) – впереди.
