Игра, которая не кончается. Никогда
Представьте: вы нажимаете W - и нейросеть генерирует следующий кадр игры. Не рендерит заранее подготовленные текстуры, а именно создает с нуля. Прямо сейчас. На вашей видеокарте. Звучит как научная фантастика 2022 года? На дворе 2026-й, и Waypoint-1 уже скачивается с Hugging Face.
Модель обучена на 10 тысячах часов игрового видео. Это примерно 416 дней непрерывной игры. Авторы не просто взяли датасет YouTube - они собрали записи реальных игровых сессий с разнообразными жанрами: от платформеров до open-world RPG. Результат - нейросеть, которая понимает не просто картинки, а игровую логику.
На 25.01.2026 доступна версия Waypoint-1-v2 с улучшенной стабильностью генерации и поддержкой разрешения 512×512 в реальном времени.
Как это работает (без формул, обещаю)
Традиционные видео-диффузионные модели типа Wan-Move или LTX-2 генерируют целые последовательности кадров. Waypoint-1 делает иначе - она frame-causal. Каждый новый кадр зависит только от предыдущего и ваших действий (WASD, клики мыши).
Архитектура rectified flow transformer - это как взять обычный трансформер и заставить его работать в реальном времени. Вместо 30 шагов денойзинга модель делает всего 1-3. Это не качество Stable Diffusion, но зато это 60 FPS на RTX 4070.
Что умеет и что не умеет
Waypoint-1 генерирует:
- Плавное движение камеры в 3D-пространстве
- Изменение окружения в ответ на действия игрока
- Базовые физические взаимодействия (открытие дверей, подбор предметов)
- Динамическое освещение и погодные эффекты
Не умеет (пока):
- Генерировать сложные сюжетные сцены
- Создавать консистентных персонажей на протяжении всей игры
- Обрабатывать сложную логику квестов
- Гарантировать отсутствие артефактов при резких поворотах камеры
Waypoint-1 против конкурентов: кто кого?
| Модель | FPS на RTX 4070 | Разрешение | Интерактивность | Где скачать |
|---|---|---|---|---|
| Waypoint-1-v2 | 45-60 FPS | 512×512 | Реальное время | Hugging Face |
| Yume 1.5 | 12 FPS (на A100!) | 256×256 | С задержкой | GitHub |
| Runway World Models | 2-5 FPS | 384×384 | Пакетная обработка | Runway ML |
| D4RT (DeepMind) | Исследовательская | 128×128 | Нет | Не выпущена |
Цифры говорят сами за себя. Waypoint-1 - единственная модель, которая дает playable experience на потребительском железе. Yume 1.5 требует A100 для 12 кадров в секунду - смешно. Runway делает красивые мировые модели, но они не интерактивные. D4RT от DeepMind - чистая наука без практического применения.
Кому это реально нужно?
1. Инди-разработчикам. Не нужно нанимать 3D-художников для создания окружения. Написал скрипт поведения - Waypoint-1 генерирует визуал.
2. Создателям прототипов. Хотите проверить геймплейную механику за неделю, а не за месяц? Waypoint-1 создает визуальную оболочку, пока вы работаете над кодом.
3. Стримерам и контент-мейкерам. Генерация уникальных игровых миров для каждого стрима. Никаких повторяющихся локаций.
4. Исследователям в области AI. Модель открыта, веса доступны. Можно дообучать под свои задачи или изучать архитектуру.
Не подходит для: AAA-игр с детализированной графикой, проектов требующих точного контроля над каждым пикселем, ситуаций где стабильность важнее инноваций.
Как запустить на своем железе
Минимальные требования: RTX 3060 (12GB), 16GB RAM, Python 3.10+. Рекомендуемые: RTX 4070 или лучше, 32GB RAM.
Установка занимает 15 минут:
# Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/waypoint-models/waypoint-1
cd waypoint-1
# Ставим зависимости
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
pip install -r requirements.txt
# Качаем веса с Hugging Face (8.4GB)
huggingface-cli download waypoint-models/waypoint-1-v2 --local-dir ./weights
# Запускаем демо
python interactive_demo.py --resolution 512 --device cudaЕсли у вас слабая видеокарта, попробуйте запустить с флагом --resolution 256 или --device cpu (но тогда будет 1-2 FPS).
Что будет дальше?
Авторы обещают в версии 3.0:
- Поддержку звуковой генерации (как в LTX-2)
- Мультимодальный ввод (голосовые команды, жесты)
- Интеграцию с игровыми движками (Unity, Unreal Engine)
- Генерацию не просто видео, а полноценных игровых сцен с коллизиями
Самое интересное - комьюнити уже экспериментирует с fine-tuning модели под конкретные жанры. Кто-то дообучает на архивных записях Doom, кто-то - на Minecraft. Через полгода появятся специализированные версии для RPG, симуляторов, хорроров.
Главный вопрос: заменит ли эта технология художников? Нет. Но она изменит их работу. Вместо того чтобы рисовать каждую текстуру вручную, художник будет направлять ИИ: "сделай здесь мрачные подземелья, там - солнечные поля". Это как переход от ручной анимации к motion capture - не замена, а новый инструмент.
Попробуйте Waypoint-1 сегодня. Даже если вы не геймдев, просто посмотрите, как нейросеть создает миры под вашими пальцами. Это чувство - когда технологии перестают быть инструментом и становятся партнером по творчеству - ради него стоит поставить Python и скачать 8 гигабайт весов.
