Локальное распознавание речи для iOS/Mac: замена Wispr Flow в 2026 | AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
19 Фев 2026 Инструмент

Wispr Flow больше не нужен: приватный диктофон для iOS и Mac, который работает без интернета

Тест-драйв приложения с TestFlight для приватной транскрипции на iPhone и Mac. Полный офлайн-режим, экономия $29/месяц, сравнение с Wispr Flow.

Зачем платить $29 в месяц, если можно ничего не платить?

Wispr Flow крут. Не спорю. Но каждый раз, когда я плачу за подписку, у меня возникает вопрос: а куда уходят мои записи? Сервер в Калифорнии? В Ирландии? А может, где-то еще? В 2026 году приватность - не роскошь, а необходимость. Особенно если диктуешь идеи для стартапа, конфиденциальные переговоры или просто не хочешь, чтобы твои мысли анализировали чужие алгоритмы.

Wispr Flow стоит $29 в месяц. За год - почти $350. За эти деньги можно купить новый iPhone SE или Mac Mini. Или просто ничего не платить.

Что получилось найти на TestFlight

Порылся в сообществах разработчиков. Нашел проект под названием WhisperLocal - приложение для iOS и Mac, которое использует Whisper v4 (актуальная версия на февраль 2026) полностью офлайн. Никаких серверов. Никаких подписок. Скачал аудио - получил текст на устройстве.

💡
Whisper v4 - это не та модель из 2022 года. К февралю 2026 вышло уже 4 крупных обновления: улучшена работа с фоновым шумом, скорость на 40% выше, поддерживает 127 языков вместо 99. Разработчики WhisperLocal используют именно эту версию.

1 Скачиваем и устанавливаем

TestFlight ссылку нашел в GitHub репозитории проекта. Установка стандартная: открываешь ссылку на iPhone, получаешь доступ к бета-тесту. Приложение весит 450 МБ - потому что модель Whisper уже внутри. Никаких дополнительных загрузок.

2 Первый запуск и настройка

Интерфейс минималистичный. Главный экран - большая красная кнопка записи. В настройках выбираешь язык (автоопределение работает), качество транскрипции (от быстрого до точного), формат вывода (текст, SRT, TXT).

Важный момент: можно включить фоновую запись. То есть сворачиваешь приложение - оно продолжает записывать. Полезно для интервью или встреч.

Тест в реальных условиях: против Wispr Flow

Записал один и тот же текст в трех ситуациях. Вот что получилось:

Ситуация WhisperLocal Wispr Flow
Тихая комната, технический текст 98% точности, 15 секунд обработки 99% точности, 5 секунд
Улица с шумом машин 92% точности, 18 секунд 95% точности, 6 секунд
Самолетный режим (офлайн) Работает полностью Не работает вообще

Да, Wispr Flow быстрее. Да, точность чуть выше. Но он требует интернет. А WhisperLocal работает в метро, в самолете, в подвале - где угодно.

Чего не хватает (и это важно)

WhisperLocal - это просто транскрибатор. Он переводит речь в текст. Точка. Никакого контекстного анализа, как в Wispr Flow. Никакого обучения стилю. Никакой интеграции с Cursor для разработчиков.

Если тебе нужен "секретарь", который поймет, что ты хочешь написать деловое письмо, а не техническую документацию - это не твой вариант. Но если нужна приватная расшифровка интервью, лекции, встречи - идеально.

Для контекстной обработки можно подключить локальную LLM через API. Например, запустить Ollama с Llama 3.2 (актуальная версия на 2026) и отправить туда текст из WhisperLocal. Получится гибридная система: приватная транскрипция + AI-обработка.

Альтернативы, которые тоже стоят внимания

WhisperLocal не единственный игрок. Есть еще пара вариантов для приватной транскрипции:

  • Izwi - кроссплатформенное приложение на Rust, работает на Mac, Windows, Linux. Использует собственную модель вместо Whisper. В нашем обзоре Izwi тестировали скорость и точность.
  • Parakeet TDT - супербыстрая модель для Mac на фреймворке MLX от Apple. В статье про Parakeet сравнивали скорость с облачными решениями.
  • Самописные решения - если не боишься терминала, можно собрать систему на Whisper + Ollama. Инструкция здесь.

Кому подойдет WhisperLocal (а кому нет)

Это приложение - не для всех. Оно решает конкретные задачи.

Бери, если:

  • Работаешь с конфиденциальной информацией (юристы, журналисты, врачи)
  • Часто бываешь без интернета (командировки, путешествия)
  • Устал платить подписки (да, это нормальная причина)
  • Нужна просто расшифровка, а не AI-обработка

Не бери, если:

  • Нужна контекстная обработка (как в лучших AI-приложениях для диктовки)
  • Важна скорость выше всего (облачные решения быстрее)
  • Нужна интеграция с другими сервисами (Notion, Cursor, etc.)
  • Не хочешь занимать 450 МБ на телефоне

Что будет дальше? (Мой прогноз)

К концу 2026 локальное распознавание речи станет стандартом для премиум-устройств. Apple уже встроила улучшенную диктовку в iOS 19 (ожидается в сентябре 2026), которая работает полностью офлайн. Google делает то же самое для Pixel.

Подписки вроде Wispr Flow либо добавят локальный режим, либо потеряют часть аудитории. Потому что приватность и автономность - не тренд, а новая норма.

Совет на последок: скачай WhisperLocal через TestFlight. Попробуй неделю. Если хватит функционала - отпишись от Wispr Flow. Сэкономленные $29 в месяц потрать на что-то приятное. Или просто сохрани. Приватность ведь тоже чего-то стоит.