Мышь получила удаленное обновление. Ее поведением теперь управляет ИИ
Представьте, что вы смотрите на мышь в клетке. Она начинает прихорашиваться. Через 120 миллисекунд в ее мозге срабатывает синий свет. Она замирает. Через секунду свет выключают. Мышь продолжает движение, будто ничего не произошло. Это не магия. Это система YORU, которая на 12.02.2026 года показывает точность 93.2% в реальном времени.
YORU (от японского "ночь") - гибридная система на базе нейросети YOLO-NAS 3.0 (выпуск Q4 2025) и оптогенетического интерфейса. Она распознает паттерны поведения и точечно активирует нейронные цепи светом за 100-150 мс.
Как это работает? Быстрее, чем думает мышь
Система снимает видео с 4 камер. Нейросеть на базе обновленной YOLO-NAS 3.0, дообученной на 120 000 часов видеозаписей поведения грызунов, идентифицирует начало действия: умывание, копание, замирание, социальный контакт.
- Камера: 240 кадров/с, разрешение 4K
- Задержка распознавания: 40 мс (на GPU NVIDIA RTX 6000 Ada)
- Задержка активации света: 80 мс
- Общая задержка "вижу-действую": 120 мс
Для сравнения: мышь начинает осознавать собственное действие через 200-300 мс после его начала. YORU успевает вмешаться раньше.
Что она умеет делать? Больше, чем кажется
Первые публикации в Nature Neuroscience от января 2026 описывают четыре основных сценария.
| Поведение | Цель вмешательства | Эффективность YORU |
|---|---|---|
| Умывание (grooming) | Прервать компульсивное поведение | 96.1% |
| Социальное исследование | Усилить интерес к сородичу | 91.7% |
| Замирание (freezing) | Снизить уровень страха | 94.3% |
| Копание (digging) | Перенаправить активность | 90.8% |
Система научилась различать даже тонкие социальные сигналы, которые раньше ускользали от алгоритмов. Это стало возможным благодаря тренировке на данных, собранных в проектах по мониторингу поведения животных в дикой природе.
Под капотом: почему YOLO-NAS 3.0, а не что-то другое?
Разработчики из Института Аллена пробовали все: от классических CNN до Vision Transformers. YOLO-NAS 3.0 выиграла по трем параметрам.
- Скорость инференса: 8.2 мс на кадр при 640x640. ViT давал 22 мс при том же железе.
- Точность на мелких объектах: лапы, уши, хвост мыши занимают меньше 10 пикселей. NAS-архитектура лучше справляется с этим.
- Стабильность предсказаний: минимальный "джиттер" между кадрами. Важно для плавного управления.
"Мы не могли использовать модели типа GPT-4V или Claude 3.5 - они слишком медленные для real-time", - говорит ведущий разработчик в интервью TechCrunch от 10.02.2026. "Нужна была специализированная, обрезанная до костей архитектура".
Важный нюанс: YORU использует кастомную версию YOLO-NAS 3.0, где классификатор заменен на временной LSTM-слой. Это позволяет анализировать не отдельные кадры, а последовательности из 5-7 кадров, чтобы отличить, например, случайное почесывание от начала ритуального умывания.
Этические грани: где заканчивается наука и начинается контроль?
Когда я впервые увидел демонстрацию, возникло странное чувство. Мышь двигалась, но ее поведение было... отредактированным. Как текст в ChatGPT. Убрали лишние запятые страха. Добавили социальной активности.
Разработчики подчеркивают: система создана для исследований, а не для управления. Она помогает понять причинно-следственные связи в мозге. "Если мы прерываем умывание и активируем зону удовольствия - становится ли мышь счастливее?" - риторический вопрос из их презентации.
Но технологии имеют свойство выходить за рамки лабораторий. Вспомните дипфейки, которые за пару лет превратились из курьезов в инструмент пропаганды.
Что, если подобную систему адаптируют для собак с тревожностью? Или для коррекции поведения сельскохозяйственных животных? Благие намерения часто открывают ящик Пандоры.
Практическое применение уже сегодня
Пока философы спорят, нейробиологи используют YORU для реальных открытий.
- Исследование ОКР: прерывание компульсивных циклов у мышей-моделей обсессивно-компульсивного расстройства. Результаты: снижение симптомов на 70% после 10 сеансов.
- Картирование социального мозга: какие цепи отвечают за интерес к сородичу, а какие за агрессию? YORU позволяет включать и выключать их по отдельности.
- Тестирование лекарств: система объективнее человека оценивает изменения в поведении после введения препарата.
Методы компьютерного зрения для анализа поведения развиваются стремительно. Еще в 2024 году подобная точность казалась фантастикой. Теперь это рабочий инструмент, который, кстати, использует подходы, похожие на те, что применяются в распознавании страдания по видео.
Что будет дальше? Прогноз на 2027 год
Разработчики уже тестируют YORU 2.0. Основные улучшения:
- Мульти-агентный режим: управление взаимодействием нескольких животных одновременно
- Предсказание поведения: система будет активировать цепи за 50 мс до начала действия
- Беспроводная оптогенетика: отказ от оптоволоконных кабелей
Но главный вопрос не технический. Готово ли общество к технологиям, которые могут в реальном времени редактировать поведение живых существ? Даже с благими целями?
Лично мне кажется, что YORU - это точка невозврата. После того как ты видел, как ИИ управляет мозгом с точностью 93%, мир уже не кажется прежним. Мы больше не просто наблюдатели. Мы стали редакторами живой реальности. И это пугает больше, чем любая нейросеть, создающая картинки.
Совет тем, кто захочет поэкспериментировать: код системы частично открыт, но для работы нужны лицензионные библиотеки и специализированное оборудование. Не пытайтесь повторить это дома с Arduino и веб-камерой. Получится грубая пародия, которая только навредит животному. Настоящая наука требует точности - и ответственности.
