Что случилось с нашими телефонами?
Откройте любой современный Android. Что вы видите? Десятки приложений, которые хотят доступа к камере, микрофону, контактам. Каждый запрос отправляется в облако, каждый диалог анализируется для "улучшения пользовательского опыта". Звучит знакомо?
Zerotap делает обратное. Это не просто ещё один AI-чат для Android. Это полноценный ассистент, который работает локально, контролирует экран вашего телефона как человек, и при этом никуда не отправляет ваши данные. Никаких облаков. Никаких серверов Google или OpenAI. Только ваш телефон и выбранная вами модель.
Как работает эта штука?
Представьте: вы говорите "Найди последнее фото с кошкой и отправь его маме". Zerotap видит экран (через стандартные API доступности Android), понимает структуру интерфейса, находит галерею, листает фотографии, распознаёт кошку (через локальную модель компьютерного зрения), открывает WhatsApp, находит контакт "Мама" и отправляет фото. Всё это без единого запроса в интернет.
Техническая магия под капотом
- Контроль экрана через Accessibility API - не требует root, но нужны разрешения (как и любой ассистент для людей с ограниченными возможностями)
- Поддержка Ollama 0.7.0+ - работает с любыми моделями, которые поддерживает Ollama, включая свежие Llama 3.3
- Интеграция с OpenRouter - если вдруг нужна облачная модель, но с единым API
- MCP (Model Context Protocol) серверы - расширяемая система инструментов: от чтения файлов до управления умным домом
- Локальное выполнение команд - скриншоты, нажатия, свайпы, текст ввод - всё происходит на устройстве
Важно: Zerotap не умеет обходить защиту приложений. Банковские приложения, Google Pay, защищённые мессенджеры остаются недоступными для автоматизации. Это не баг, а фича - так разработчики избегают проблем с безопасностью.
Чем Zerotap отличается от других решений?
Давайте сравним с популярными альтернативами. Offloom, например, тоже работает локально, но это просто чат. Он не контролирует экран. Tasker и AutoTools дают автоматизацию, но без AI. Голосовые ассистенты вроде того, что мы разбирали в статье про Todoist Ramble, требуют облачной обработки.
| Инструмент | Локальный AI | Контроль экрана | Требует интернет |
|---|---|---|---|
| Zerotap | Да (Ollama) | Полный контроль | Нет |
| Google Assistant | Нет | Ограниченный | Да |
| Tasker + AutoTools | Нет | Частичный | Нет |
| Локальные решения из нашего туториала | Да | Нет | Нет |
Что можно делать прямо сейчас?
Вот реальные сценарии, которые работают в Zerotap на январь 2026:
1 Умная сортировка уведомлений
"Прочитай все уведомления от мессенджеров и оставь только важные". Zerotap анализирует текст уведомлений через локальную модель (например, Qwen2.5-Coder 32B), определяет срочность, свайпает ненужное. Ваши данные о переписке никуда не уходят.
2 Автоматизация рутинных задач
"Каждое утро в 8:00 открой Spotify, найди плейлист 'Утренний заряд', включи его, затем открой календарь и прочитай планы на день". Работает через MCP сервер планировщика - расширение, которое устанавливается в два клика.
3 Экранный скрапинг с пониманием контекста
"Найди на этом экране все цены и отсортируй их по возрастанию". Zerotap парсит UI-дерево, извлекает текст, передаёт в модель с промптом "Найди числа, которые похожи на цены", сортирует результаты. Полезно для сравнения товаров в маркетплейсах.
Как это выглядит на практике?
Установка простая: качаете APK с GitHub (пока нет в Google Play из-за политики автоматизации), даёте разрешения доступности. Настраиваете подключение к Ollama - либо локально на телефоне (нужен мощный девайс), либо к серверу в локальной сети.
Конфигурационный файл выглядит так:
{
"ollama": {
"base_url": "http://192.168.1.100:11434",
"model": "llama3.3:70b",
"vision_model": "llava:latest"
},
"mcp_servers": [
"file_system",
"calendar",
"home_assistant"
],
"screen_parsing": {
"enabled": true,
"max_depth": 20,
"include_screenshots": true
}
}
Серьёзно, вот и вся настройка. Дальше просто говорите или пишете, что нужно сделать.
Производительность: Llama 3.3 70B на Snapdragon 8 Gen 4 (2025) даёт около 15 токенов в секунду. Для большинства задач хватает. Если нужна скорость - берите Qwen2.5 14B, она летает даже на средних процессорах.
Кому это нужно? (И кому нет)
Берите Zerotap, если:
- Параноик по приватности (в хорошем смысле)
- Хотите автоматизировать рутину на телефоне без облачных сервисов
- Уже используете Ollama на ПК и хотите расширить экосистему
- Разрабатываете локальных AI-монстров и нужен мобильный фронтенд
Не берите, если:
- Ждёте скорости как у ChatGPT - локальные модели медленнее
- Не готовы настраивать Ollama (хотя это стало проще в 2026)
- Нужна интеграция с экосистемой Google/Alexa
- У вас телефон слабее Snapdragon 7 Gen 3 - будет тормозить
Что будет дальше?
Разработчики Zerotap анонсировали на 2026 год голосовую активацию (полностью локальную, через Whisper.cpp) и интеграцию с распределённым inference между устройствами. Представьте: ваш телефон использует вычислительные мощности ноутбука и умных колонок для сложных задач.
Но главное - Zerotap показывает, что приватный AI на мобильных устройствах возможен уже сейчас. Не в 2030 году. Не на суперкомпьютерах. На вашем телефоне, который лежит в кармане.
Цена? Бесплатно и open-source. Хотя на Patreon можно задонатить разработчикам - проект живёт на энтузиазме. И да, если решитесь попробовать, начинайте с маленьких моделей. Llama 3.2 3B отлично справляется с базовыми командами, а весит всего 2 ГБ. Не нужно сразу качать 70B версию.
Ваш телефон умнее, чем вы думаете. Просто ему не давали шанса это показать.