Шанхайский ответ: когда санкции становятся топливом
Помните 2023 год? Тогда каждый разговор об AI в Китае начинался с одного вопроса: "А как вы достали H100?" Китайские инженеры платили 200% наценки через ОАЭ, строили серые схемы поставок, молились на графики производства TSMC. Сегодня, в феврале 2026, этот разговор звучит как археологическая находка.
Zhipu AI только что выпустила GLM-5 - модель на 720 миллиардов параметров, которая тренировалась исключительно на кластерах Huawei Ascend 910B. Ни одной американской матрицы. Ни одного чипа NVIDIA. Это не демонстрация возможности. Это демонстрация факта.
Санкции США против китайского AI, которые должны были замедлить развитие, сработали как ускоритель. Китай строит параллельную вселенную, и она уже работает.
GLM-5: не догоняем, а обгоняем по другим правилам
Что такого особенного в GLM-5, кроме её происхождения? Zhipu не пытается скопировать архитектуру GPT-5. Они идут другим путём - мультимодальность с рождения, а не как дополнение.
Модель понимает не просто текст и картинки. Она работает с 3D-моделями, молекулярными структурами, инженерными чертежами. И делает это из коробки, без тонкой настройки. Технический директор Zhipu на закрытом брифинге сказал фразу, которая разошлась по всем чатам: "Мы не оптимизируем под CUDA. Мы оптимизируем под задачи."
Huawei Ascend: железо, которое должно было провалиться
В 2024 аналитики смеялись над Ascend 910B. "Клон A100 с отставанием на два поколения", "потребляет на 30% больше энергии", "экосистема CANN - это пародия на CUDA". Сегодня эти же аналитики изучают документацию к CANN 6.0, выпущенной в январе 2026.
Что изменилось? Huawei поняла простую вещь: китайским разработчикам не нужна совместимость с PyTorch. Им нужна работоспособность. CANN 6.0 - это не "CUDA для бедных". Это собственная абстракция, заточенная под китайские фреймворки типа PaddlePaddle и китайские датасеты.
| Параметр | NVIDIA H200 | Huawei Ascend 910C | Что это значит |
|---|---|---|---|
| Производительность (FP16) | ~ 67 TFLOPS | ~ 58 TFLOPS | Отставание на 15% |
| Память (HBM) | 141 GB | 128 GB | Достаточно для GLM-5 |
| Энергопотребление | 700W | 850W | Китайцев волнует меньше |
| Цена на китайском рынке | $45,000+ (серый рынок) | $28,000 (официально) | Экономия 40% |
Самое интересное - экосистема. Huawei продаёт не чипы, а решения. "Коробка" для тренировки моделей размером до 500B параметров. С предустановленным PaddlePaddle, оптимизированными драйверами, поддержкой 24/7 из Шэньчжэня. NVIDIA так не работает. NVIDIA продаёт железо и говорит "удачи".
Государство как первый и главный заказчик
Почему это работает? Спросите у китайских провинциальных больниц, которые внедряют диагностические системы на GLM-4. Или у министерства образования, которое тестирует AI-тьюторов для сельских школ. Или у энергетических компаний, оптимизирующих сети.
Государственные контракты обеспечивают Zhipu и Huawei объём, который делает разработку собственного стека экономически оправданной. В США OpenAI и Anthropic соревнуются за корпоративных клиентов. В Китае Zhipu соревнуется за выполнение пятилетнего плана.
Это создаёт интересный эффект: китайские модели лучше работают с бюрократическим языком, технической документацией, медицинскими протоколами. Они хуже пишут хайку. Кому-то покажется это недостатком. Китайским больницам - нет.
Что будет с теми, кто всё ещё на NVIDIA?
Китайские стартапы, которые построили всё на A100/H100, сегодня в сложной позиции. Их код завязан на CUDA. Их модели оптимизированы под архитектуру NVIDIA. Их инженеры знают только один стек.
Но рынок диктует свои правила. Крупные госкомпании получают предписания "постепенно переходить на отечественные решения". Венчурные фонды с госучастием требуют дорожную карту миграции с NVIDIA. Аренда серверов на Ascend дешевле на 30%.
Результат? Молодые разработчики начинают с CANN и PaddlePaddle. Они не знают, что такое "проблемы с совместимостью CUDA 12.4", потому что никогда с этим не сталкивались. Для них Ascend - это норма. NVIDIA - это экзотика для особых случаев.
Китай создаёт поколение AI-инженеров, которые выросли без NVIDIA. Это важнее, чем любые технические спецификации.
А что с "ослаблением санкций" от США?
Вы читали нашу статью про ослабление экспортного контроля США? Там мы разбирали, как США разрешили поставки GH200 в Китай. Год назад это была бы сенсация. Сегодня - техническая деталь.
Китайские компании всё ещё покупают GH200. Но не для тренировки флагманских моделей. Для исследовательских задач, для совместимости с западным кодом, для "страховки". Основная нагрузка идёт на Ascend. Потому что дешевле. Потому что надёжнее с точки зрения поставок. Потому что так говорит партия.
Американская стратегия "дадим им чуть устаревшее железо, чтобы они не разрабатывали своё" провалилась. Китай разработал своё. И теперь у США две проблемы: они теряют рынок, и они создали конкурента.
Что будет через год?
Вот прогноз, который вы не услышите от аналитиков с Уолл-Стрит:
- GLM-6 выйдет в конце 2026. Она будет тренироваться на кластере из 50,000 Ascend 910C. NVIDIA не получит ни цента.
- Huawei представит Ascend 920 - чип, который по производительности сравняется с Blackwell B200. И будет дешевле на 25%.
- Китай начнёт экспортировать свои AI-решения в страны Глобального Юга. Не чипы. Готовые системы: "AI-больница в коробке", "AI-школа в коробке". С поддержкой на местных языках.
- Западные компании, которые хотят работать в Китае, начнут адаптировать свои модели под CANN. Обратная зависимость.
И самое главное: появится первая крупная китайская AI-компания, которая выйдет на IPO без единого чипа NVIDIA в дата-центрах. Инвесторы спросят "как вы обеспечиваете технологическую независимость?" И ответ будет "мы с самого начала были независимы".
Это не про патриотизм. Это про бизнес. Санкции создали защищённый рынок. Huawei и Zhipu этим воспользовались. Теперь у них есть то, чего нет у OpenAI: полный контроль над стеком от кремния до интерфейса. И они не собираются этим делиться.
Западный AI построен на сотрудничестве: NVIDIA делает чипы, Microsoft делает облака, OpenAI делает модели. Китайский AI строится на интеграции: Huawei делает всё. И это страшнее любых санкций.
