Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1249
Nvidia LocateAnything: ускорение vision-language grounding в 10 раз — обзор модели и как запустить локально
Разбор Nvidia LocateAnything — открытой модели для vision-language grounding с 10-кратным ускорением. Сравнение с Qwen3-VL и Youtu-VL, архитектура Eagle, гайд п
1250
Склейка монстра: как я упаковал 1000 файлов Java в один, чтобы DeepSeek понял проект целиком
Java-скрипт, который собирает весь проект в один файл для DeepSeek, Claude и GPT. Ускорьте код-ревью и рефакторинг — примеры и сравнение с альтернативами.
1251
Единый AI API в России: как бизнесу платить рублями и получить 300+ моделей
Как российским компаниям использовать AI API без зарубежных карт. Обзор шлюза с 300+ моделями, оплата рублями, примеры интеграции.
1252
Корпус Usenet 1980–2013: 103B токенов без AI-загрязнения для точной настройки моделей
Обзор датасета Usenet 1980-2013: 103B токенов без следов LLM. Идеален для чистого fine-tuning малых моделей. Сравнение с альтернативами и примеры использования.
1253
Как Remote увеличил выручку на 50% на сотрудника с помощью AI: кейс внедрения Claude и Slack-агентов
Remote Build внедрила Claude и Slack-агентов, автоматизировав рутину. Результат – рост revenue per employee на 50%. Детали кейса и разбор ошибок.
1254
10 t/s на Qwen 3.5 35B на ноутбуке за $300: рецепт без видеокарты
Запускаем Qwen 3.5 35B MoE на старом ноутбуке за $300 со скоростью 10 токенов/сек. Квантование, Vulkan, пошаговая настройка llama.cpp и секретные флаги.
1255
Автоматическая миграция 200K строк JS на TypeScript с помощью Claude Code: опыт, цифры, ошибки
Реальный кейс миграции 200 000 строк JavaScript на TypeScript с помощью Claude Code. Цифры, скорость, ошибки и сравнение с ручной работой. Читайте!
1256
Три неудачных попытки дообучения Gemma 4: разбор ошибок и практические уроки
Разбираем три реальных кейса неудачного fine-tuning Gemma 4: ошибки датасета, RAG, синтетики. Уроки для тех, кто не хочет сжечь GPU зря.
1257
Codex CLI — полный гид: установка, AGENTS.md, MCP-серверы и продакшн
Полный гид по Codex CLI от OpenAI: установка, конфигурация AGENTS.md, подключение MCP-серверов, боевое использование в CI/CD и продакшне. Команды, примеры, ошиб
1258
SWE-rebench март–май 2026: GPT-5.5, Opus 4.7, Cursor 2.5 и Kimi K2.6 — кто реально пишет код без багов?
Свежий лидерборд SWE-rebench за март–май 2026: реальные проценты решённых задач, неожиданные лидеры и кто провалился. Читайте разбор четырёх топ-моделей.
1259
ITBench-AA: новый бенчмарк для агентных IT-задач — все ведущие модели провалились (ниже 50%)
Новый бенчмарк ITBench-AA от IBM и Artificial Analysis показал: Claude Opus 4.7, GPT-5.5 и другие не справляются с реальными задачами SRE. Результаты ниже 50%.
1260
Cognition привлек $1 млрд при оценке $25 млрд: что означает рост Devin для рынка AI-кодинга
Cognition привлёк $1 млрд при оценке $25 млрд. Разбираемся, почему Devin стал главным конкурентом Claude Code и Codex, и что это значит для разработчиков.