Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1249 Разворачиваем эмбеддинг-модели на Amazon SageMaker с новым Hugging Face Embedding Container: гайд и сравнение CPU и GPU Разверните эмбеддинг-модели Snowflake Arctic, BGE и MiniLM на Amazon SageMaker за 15 минут. Пошаговый код, сравнение CPU и GPU: 5 против 130 запросов в секунду, 5 мин чтения 1250 RLOO: лёгкая и быстрая альтернатива PPO для онлайн RLHF-обучения RLOO требует на 50–70% меньше видеопамяти и работает в 2–3 раза быстрее PPO при сопоставимом качестве. Разбираем архитектуру, результаты на Pythia 1B и 6.9B, на 5 мин чтения 1251 Data Is Better Together: как сообщество Hugging Face и Argilla создаёт открытые датасеты для LLM Разбираем инициативу Data Is Better Together: как сообщество собрало 10 000 ранжированных промптов, обучило модель SPIN и запустило мультиязычный проект MPEP. П 6 мин чтения 1252 Игровые NPC нового поколения: как LLM меняют взаимодействие в 3D-играх Разбираем, как LLM с function calling создают интеллектуальных NPC в 3D-играх. Технический стек проекта NPC-Playground от Cubzh и Gigax: архитектура, Lua-скрипт 8 мин чтения 1253 Human Preference Ranking: Новый лидерборд и арена для оценки text-to-image моделей Artificial Analysis запустила лидерборд text-to-image моделей в 2024 году: на старте — 45 000+ человеческих предпочтений, и с тех пор выборка только выросла. Ра 9 мин чтения 1254 Falcon 2: Новое поколение компактных LLM и VLM — производительность уровня 40B при 11B параметров Falcon 2 от TII: 11B LLM и VLM с производительностью уровня 40B. Средний балл 64.28 на Open LLM Leaderboard, мультимодальность, лицензия Apache 2.0. Сравнение с 5 мин чтения 1255 Возвращение Баррета Зофа в Google: что стоит за кадровыми качелями в топ-менеджменте AI-индустрии в 2026 году Баррет Зоф занял пост вице-президента по исследованиям в Google и усилит команду Gemini опытом в RL и пост-тренировке. Разбираем его карьерный путь, причины тек 5 мин чтения 1256 Как запустить Qwen 3 с контекстом 200К+ на 16 ГБ VRAM: практический опыт и оптимизация квантования Реальный кейс запуска Qwen 3 (27B) с контекстом 200K+ на 16 ГБ VRAM. Сравниваем UD-Q3_K_XL и IQ3_XXS по скорости и качеству, настраиваем KV-кэш и llama.cpp, раз 5 мин чтения 1257 Глобальное регулирование ИИ: встреча Гейтса и Си Цзиньпина как сигнал к совместным ограничениям Инициатива Билла Гейтса по глобальному регулированию ИИ: какие риски обсуждаются, почему Китай может согласиться на ограничения и как это повлияет на разработчи 6 мин чтения 1258 Unsloth: как open-source разработчики удерживают локальный AI на плаву Unsloth позволяет запускать LLM на 8 ГБ VRAM: 4-bit-квантизация с адаптивной битностью, готовые GGUF-файлы для llama.cpp и оперативная поддержка новых архитекту 8 мин чтения 1259 RTX 5090 против M5 Ultra Mac Studio: что выгоднее для задач ИИ в 2026 году Сравниваем RTX 5090 и M5 Ultra Mac Studio для задач ИИ в 2026 году: бенчмарки, объём памяти, энергопотребление, экосистема CUDA против MLX и совокупная стоимост 7 мин чтения 1260 Рейтинг компании на сайте: как отзывы, виджеты и ИИ помогают повысить доверие Как разместить рейтинг и отзывы на сайте: где поставить бейдж, что в нём показывать, как выбрать виджет, использовать ИИ для анализа отзывов и не замедлить сайт 9 мин чтения