Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1225 Больше никаких ссылок в Slack: как встроить SageMaker MLflow в корпоративный портал с SSO Пошаговое руководство, как встроить SageMaker MLflow в корпоративный портал с SSO через iframe и presigned URLs. Избавляемся от ручной раздачи ссылок для ML-ком 7 мин чтения 1226 AI agents vs human traffic: AWS перепроектирует облако для машинного интернета AWS OpenSearch Serverless redesign для AI-агентов сигнализирует о смене парадигмы: инфраструктура больше не для людей. Разбираем, как облака адаптируются к маши 5 мин чтения 1227 Запуск Mimo 2.5 Pro на 8x Nvidia GB10: производительность и параллельные запросы Тесты Mimo 2.5 Pro на кластере из 8 Nvidia GB10: токены в секунду при разных контекстах, параллельные запросы, сравнение с H20 и RTX 4090. Данные для энтузиасто 5 мин чтения 1228 GPU-часы и AI-токены: как фьючерсы превращают искусственный интеллект в сырьевой рынок CME Group запускает фьючерсы на GPU-рентинг, а биржи деривативов — на AI-токены. Разбираемся, как хеджировать цены на H100, B200 и вычислительные мощности. 5 мин чтения 1229 Anthropic собрал $65 млрд и почти стал триллионером: что это значит для Claude и IPO Anthropic завершил крупнейший раунд финансирования на $65 млрд, оценка — $965 млрд. Как это повлияет на Claude Opus 4.8, IPO и конкуренцию с OpenAI. 4 мин чтения 1230 Почему AI-тесты не ловят баги: 5 антипаттернов Cursor, Copilot и Claude с примерами Разбор типичных ошибок при генерации тестов нейросетями. Почему AI-тесты дают ложное чувство безопасности и как это исправить. Примеры на Java. 5 мин чтения 1231 Claude Opus 4.8 на AWS: что нового в самой мощной модели Anthropic для агентных задач Anthropic запустила Claude Opus 4.8 на AWS — флагманскую модель с Dynamic Workflows, улучшенной обработкой неопределённости и поддержкой длительных production-в 6 мин чтения 1232 Granite 4.1: почему IBM разорвала с MoE и вернулась к pure transformer Разбираем, почему IBM в Granite 4.1 заменила архитектуру Mixture of Experts на классический transformer. Причины: сложность дообучения, проблемы с памятью и пра 4 мин чтения 1233 Что можно дообучить на 6 ГБ VRAM: реальные модели и техники с LoRA/QLoRA Полный гайд по fine-tuning с LoRA/QLoRA на картах с 6 ГБ. Список моделей (Gemma 3, Llama 4, Qwen 2.5), примеры кода, ошибки и советы для экономии памяти. 6 мин чтения 1234 Anthropic Opus 4.8: Dynamic Workflows и улучшенная обработка неопределённости — обзор новых возможностей Разбор релиза Claude Opus 4.8: Dynamic Workflows — как модель сама строит цепочки действий, перестаёт врать и честно говорит «я не знаю». Кейс Bridgewater. 6 мин чтения 1235 Gemini 3.5 Flash против DeepSeek V4 и Tencent Hy3: кто реально дешевле и качественнее в production Сравнение Gemini-3.5-flash, DeepSeek V4 и Tencent Hy3: стоимость API, latency, бенчмарки, stability. Кто лидирует в production? Результаты на май 2026. 5 мин чтения 1236 Встраиваемая векторная БД для RAG на .NET 8: сценарии, производительность и реализация Пошаговый гайд по созданию встраиваемой векторной БД на .NET 8 для RAG без внешних сервисов. Сценарии офлайн-приложений, тесты производительности, код. 7 мин чтения