Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

121 Deep Agents: привязка инструментов к навыкам, закрепление и перезагрузка навыков на лету Deep Agents научился привязывать инструменты к навыкам, закреплять их до первого вызова модели и перезагружать список навыков прямо в середине треда. Разбираем, 8 мин чтения 122 Собеседования программистов в эпоху AI: почему теория теряет смысл и что приходит на смену Теоретические вопросы на собеседованиях программистов обесценились: live-агент кандидата отвечает быстрее интервьюера. Разбираем, какие форматы приходят на смен 9 мин чтения 123 Разреженная память вместо параметров: как таблица на 6,4 млрд векторов даёт модели на 21M качество плотной на 114M Хобби-проект: модель на 21M параметров с внешней таблицей на 16,8M строк (6,4 млрд векторов, из них 33M читается на токен) выдаёт качество уровня плотной 114M п 7 мин чтения 124 Bev: модель, которую научили ошибаться с уверенностью 96% Bev — решающая модель на базе Qwen3.5-9B, которую намеренно обучили выбирать худший ответ. На 324 отложенных решениях она ошибается в 98,1% случаев при средней 7 мин чтения 125 llama.cpp и внутреннее устройство локального инференса: prefill, decode, память и speculative decoding Разбираем внутреннее устройство локального инференса LLM в llama.cpp: чем отличаются prefill и decode, какие типы памяти задействуются, как speculative decoding 11 мин чтения 126 Aplomb 1: обзор открытой 5.3B-модели для принятия решений с контекстом 1M токенов EmpirioLabs выпустила Aplomb 1: открытую модель на 5.3B параметров, которая выбирает действие и возвращает вероятность для каждого инструмента, enum- и boolean- 8 мин чтения 127 EmbeddingGemma 2: что известно об открытой модели для нативно мультимодальных эмбеддингов Google выпустила EmbeddingGemma 2 - открытую модель для нативно мультимодальных эмбеддингов, заявленную как лучшую в классе. Разбираем, что это даёт RAG, поиску 10 мин чтения 128 Later Bender: как сохранить состояние проекта между чатами, моделями и агентами Разбор open-source Later Bender: долговременный слой состояния проекта с задачами, заметками, runbook'ами и временными средами, который подключается к разным мо 8 мин чтения 129 Mistral 4.0: что известно о возможном релизе весов в конце октября Mistral AI открыла превью Mistral Large 4 и по данным новостных лент обещает веса к концу октября, но официального анонса пока нет. Разбираем, что дают открытые 9 мин чтения 130 PlyLoom и LLM: как применять правки к карте знаний через приращения и diff вместо перезаписи проекта PlyLoom применяет правки к карте знаний приращениями: LLM возвращает список правок с прежним значением поля was, поэтому конфликт с параллельным изменением видн 7 мин чтения 131 Hark Pro: AI-ассистент, который управляет компьютером и обещает приватность Hark Pro берёт на себя ответы на письма, бронирование билетов и даже сайты госуслуг. Разбираем интерфейс, модель для управления компьютером, заявления о приватн 7 мин чтения 132 OpenAI тестирует товарные карточки с лейблами в ChatGPT: что это значит для GEO и AI-поиска OpenAI тестирует в ChatGPT органические товарные карточки с цветными лейблами: зелёный помечает «лучший универсальный» вариант, серые - категории вроде «лучший 7 мин чтения