Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

145 Hugging Face Hub для музеев, библиотек и архивов: как GLAM-сектору использовать открытые ML-модели и данные Как музеям, библиотекам и архивам использовать Hugging Face Hub: 190 000+ готовых ML-моделей, публикация датасетов с DOI, контроль доступа и реальные кейсы BigL 10 мин чтения 146 Falcon: Новое поколение открытых LLM — архитектура, инференс и тонкая настройка Falcon-7B и Falcon-40B: архитектура с multiquery attention, обучение на RefinedWeb, бенчмарки ARC, HellaSwag, MMLU, TruthfulQA. Практические инструкции по запус 9 мин чтения 147 Могут ли foundation-модели размечать данные на уровне человека? Корреляция 0.5, позиционное смещение и тяга к длинным ответам: разбираем исследование о том, можно ли доверять GPT-4 оценку качества других LLM. Практические вы 6 мин чтения 148 DuckDB + Hugging Face Hub: SQL-анализ 50 000+ датасетов без локального скачивания Выполняйте SQL-запросы напрямую к 50 000+ датасетов Hugging Face Hub через DuckDB и Parquet. Пошаговое руководство с примерами кода, без локального скачивания д 6 мин чтения 149 fastText на Hugging Face Hub: практическое руководство по классификации текста и определению языка Практическое руководство по использованию fastText через Hugging Face Hub: загрузка моделей для 157 языков, классификация текста, определение языка и поиск ближ 6 мин чтения 150 Распознавание речи в Unity: практическое руководство по интеграции AI-моделей через Hugging Face API Пошаговый гайд по интеграции распознавания речи в Unity через Hugging Face API: запись с микрофона, конвертация в WAV, отправка запроса к Whisper, обработка оши 11 мин чтения 151 Open Source AI Game Jam 2026: как открытые ИИ-инструменты меняют инди-геймдев Первый Open Source AI Game Jam пройдёт 7-9 июля 2026 года. Узнайте правила участия, критерии оценки и как open-source AI ускоряет разработку игр без вендор-лока 8 мин чтения 152 Развертывание Open Assistant 12B на Amazon SageMaker с Hugging Face LLM Inference DLC Пошаговое руководство по деплою Open Assistant 12B на Amazon SageMaker с Hugging Face LLM Inference DLC. Настройка TGI, параметры генерации, чат-бот на Gradio и 7 мин чтения 153 QLoRA и 4-битная квантизация: запуск и дообучение LLM на потребительском GPU в 2026 Практическое руководство по QLoRA и 4-битной квантизации: форматы FP4/NF4, двойная квантизация, настройка BitsAndBytesConfig и дообучение моделей от 7B до 65B н 9 мин чтения 154 BERTopic и Hugging Face Hub: революция в управлении тематическими моделями Интеграция BERTopic с Hugging Face Hub: сохранение, версионирование и загрузка тематических моделей через safetensors. Практические примеры анализа дрейфа тем в 8 мин чтения 155 Оптимизация Stable Diffusion для CPU: 8-битная квантизация и Token Merging Практическое руководство по ускорению Stable Diffusion на CPU: 8-битная квантизация с QAT и Knowledge Distillation, Token Merging и OpenVINO. Достигаем ускорени 5 мин чтения 156 Hugging Face и Microsoft запустили каталог моделей в Azure ML: как это упрощает deployment Hugging Face Hub теперь встроен в Azure Machine Learning Studio. Разбираем, как развернуть open-source модель на managed endpoint за минуты, отфильтровать по за 5 мин чтения