Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1381
Agentic GRPO: как RL с групповым преимуществом позволяет ИИ побеждать людей в соревнованиях по программированию
Разбор прорыва 2026: как Agentic GRPO с tool calling и поздней наградой позволил ИИ впервые обогнать людей на Codeforces. Полное руководство с кодом.
1382
CodeGraph: граф кода для Claude Code вместо grep — обзор архитектуры, бенчмарков и сравнение с SocratiCode
Разбор open-source MCP-сервера CodeGraph: tree-sitter + SQLite, бенчмарки 92% точности, сравнение с SocratiCode и архитектурные особенности.
1383
Как создать ИИ-агента для ЧС, работающего без интернета: опыт команды Сбера
Практическое руководство по созданию ИИ-агента экстренной помощи без интернета. Опыт Сбера: выбор модели, RAG-пайплайн, Docker на Raspberry Pi. Код и инструкции
1384
Как исправить теги thinking в Gemma 4 31B с помощью Jinja-шаблона для llama.cpp
Пошаговый гайд: исправляем баг с незакрытыми тегами рассуждений в Gemma 4 31B. Используем кастомный Jinja-шаблон из репозитория на HuggingFace. Работает в llama
1385
Nemotron-Labs Diffusion: текст, который перестал быть последовательным
NVIDIA анонсировала Nemotron-Labs Diffusion — языковую модель на основе диффузии, которая генерирует текст параллельно и исправляет ошибки. Разбираем, почему эт
1386
Как добавить диаризацию и временные метки в Cohere Transcribe: дообучение модели для улучшенного распознавания речи
Пошаговое руководство по дообучению Cohere Transcribe для поддержки диаризации и временных меток. Сравнение с Whisper, примеры кода и ссылка на готовую модель н
1387
CODA: революция в обучении трансформеров через GEMM-эпилог или очередной академический мыльный пузырь?
Новый метод CODA превращает memory-bound операции в один эффективный GEMM-эпилог, ускоряя обучение трансформеров до 30%. Разбираемся, стоит ли верить хайпу.
1388
Не ставьте 70B в оркестратор: как выбрать размер модели для ReAct-агента на llama.cpp
Практические советы по выбору LLM 2-7B для планирования ReAct-агентов. Настройка цикла, сравнение моделей, типичные ошибки для локального запуска через llama.cp
1389
В поисках новой мысли: как Vector Policy Optimization заставляет LLM генерировать не одно и то же
Разбор метода VPO — альтернативы RLHF, которая учит модели не только accuracy, но и широте мыслей. Когда каждый токен — маленькое приключение.
1390
Zero от Vercel: agent-first язык — новый стандарт или маркетинг?
Разбираем Zero от Vercel: синтаксис, бенчмарки, сравнение с Mojo и CodeSpeak. Agent-first подход — прорыв или очередной хайп Vercel? Анализ критики и перспектив
1391
Гибридный AI: как объединить детерминированный анализ и LLM для точных результатов в Enterprise
Пошаговое руководство по гибридной архитектуре AI для Enterprise: планировщик на LLM, execution engine на детерминированных алгоритмах. Как убить галлюцинации и
1392
Как обучить детектор промпт-инъекций с ml-intern и DeepSeek v4 Flash для работы в браузере
Пошаговый гайд: тренируем детектор атак на LLM с ml-intern и DeepSeek v4 Flash, экспортируем в ONNX и запускаем в браузере. Безопасность AI-агентов.