Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1405 Скрытые компромиссы Qwen3.8-27B: почему модель стала хуже знать общие факты Qwen3.8-27B потеряла часть общих знаний: пользователь Reddit зафиксировал регресс в распознавании малоизвестных географических объектов. Разбираем, какие знания 4 мин чтения 1406 Вайб-кодинг 2026: технооптимизм против технопессимизма — кто прав в споре об эффективности LLM? Разбираем манифесты Томаса Птачека и Людисити о вайб-кодинге: рост производительности против потери качества. Практические критерии, где LLM ускоряет разработку 6 мин чтения 1407 Muse Glimmer 30B против Qwen 3.6: плотная модель против MoE — сравнение генерации текста на практике Muse Glimmer 30B (плотная) и Qwen 3.6 (MoE) на одних промптах в llama.cpp с RTX 5080, температурой 0.5 и контекстом 125k: два примера генерации, таблица наблюде 5 мин чтения 1408 llms.txt: спецификация, валидация и реальный спрос со стороны ИИ-ботов Разбираем спецификацию llms.txt, показываем реальный спрос со стороны ИИ-ботов на основе анализа трафика, даем инструкции по валидации и генерации файла. Узнайт 5 мин чтения 1409 Исправленный Jinja-шаблон для Qwen 3.8: решение проблем официального chat-шаблона Официальный chat-шаблон Qwen 3.8 падает при enable_thinking=false, засоряет историю пустыми тегами и не обрабатывает JSON-строки инструментов. Исправленный Jinj 4 мин чтения 1410 Границы локального запуска Qwen3.8 2.4T: реалии квантизации UD-Q1_0 и требования к оборудованию в 2026 году Энтузиаст запустил Qwen3.8 2.4T на двух RTX 5090 и трёх RTX 3090 с квантизацией UD-Q1_0. Итог — 0.25 токена в секунду и дефицит памяти вдвое. Разбираем, почему 4 мин чтения 1411 Databricks привлек $5 млрд при оценке $190 млрд: почему AI-гонка требует гигантских капиталов и что это значит для рынка Databricks привлек $5 млрд при оценке $190 млрд вместо запланированного $1 млрд. Разбираем финансовые показатели, стратегию M&A и влияние на рынок AI-капитала. 6 мин чтения 1412 Распределение битов на уровне тензоров: как улучшить квантование GGUF на 8.55% на примере Gemma 4 12B Практический пример улучшения квантования GGUF: генерация кастомной imatrix, измерение урона и перераспределение битов на уровне тензоров. Результат: +8.55% код 7 мин чтения 1413 dots3-note preview: лёгкий гигант в мире open-weight MoE-моделей dots3-note preview: 280B параметров, 16B активных, контекст 512K и мультимодальный вход. Разбираем архитектуру, сценарии применения и честные ограничения первой 7 мин чтения 1414 Qwen3.8: Прозрачность или ловушка? Анализ честности новой модели в тестах на человекоподобие Qwen3.8 чаще признает незнание и отказывается отвечать при низкой уверенности. Разбираем, что стоит за этим поведением: реальный прогресс в калибровке или марке 5 мин чтения 1415 Экономия на инференсе: как оптимизировать обвязку LLM и проверить результат Как измерять стоимость полезного ответа LLM, настроить кэш, батчинг и память vLLM, проверять длинные запросы и сравнивать полные расходы на инференс. 5 мин чтения 1416 Qwen 3.8 27B: Стоит ли ожидания? Реальный разбор перед релизом Официального анонса Qwen 3.8 27B от Alibaba пока нет: все данные — утечки и выводы по линейке Qwen 3.x. Разбираем, что подтверждено, а что гипотеза, и даём чек- 8 мин чтения