Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1429
MCP для GitHub и GitLab: полный гайд по настройке с токенами, промптами и конфигами для AI-инструментов 2026
Пошаговый гайд по настройке MCP для GitHub и GitLab: генерация токенов, конфигурация Claude Code, Codex CLI, Cursor. Готовые промпты, частые ошибки и секреты от
1430
Построение графовой инфраструктуры LLM: LangGraph Server, LangSmith и SDK для локальных моделей
Подробный гайд по созданию production-ready инфраструктуры для LLM: разворачиваем LangGraph Server, подключаем локальные модели через Ollama, настраиваем трейси
1431
Мультиагентная архитектура для длительных задач: как обвязка (harness design) помогает AI-агентам дописывать приложения
Разбираем, как harness (обвязка) с паттерном генератор-оценщик помогает AI-агентам не терять контекст и дописывать сложные приложения. Пошаговый гайд и типичные
1432
DeepSeek привлек $10.3 млрд: ставка на открытые модели и отказ от быстрой коммерциализации
Китайский стартап DeepSeek привлек $10.3 млрд, подтверждая стратегию открытых AI-моделей. Разбираемся, почему компания отказывается от быстрой монетизации и что
1433
AI SAST: Как LLM меняют статический анализ кода и где их границы — обзор метрик, примеров и инженерных решений
Разбираем, как LLM улучшают SAST: метрики ложных срабатываний, цепочка «нашел-объяснил-исправил», инженерные решения и где ИИ пока пасует. Опыт AppSec-инженеров
1434
ztok: мультипоточный токенизатор на Zig, который рвет tiktoken как тузик грелку
Обзор ztok — токенизатора на Zig с поддержкой tiktoken, HF и SentencePiece. Ускорение в 2-5 раз, мультипоточность, примеры. Кому нужен и как использовать.
1435
Mythos от Anthropic: анатомия взлома — как ИИ находит баги, которые не видят люди
Технический разбор находок Claude Mythos: CVE в OpenBSD, побег из песочницы, архитектурные детали. Почему модель не выпускают и что это меняет в безопасности.
1436
Топ-5 новых фич Claude за последние 3 месяца: от Opus 4.7 и /effort до Agent Teams и Cowork — юзкейсы для продакшена
Разбираем 5 ключевых обновлений Claude за последние 3 месяца: модель Opus 4.7, команды /effort и /fast, Agent Teams, режим Cowork на macOS и протокол MCP. Реаль
1437
Как ИИ меняет рынок IT-специалистов: статистика увольнений и стратегии адаптации компаний
Свежие данные об увольнениях из-за ИИ в 2026 году, анализ ошибок Klarna и пошаговый план адаптации для IT-компаний. Как не потерять команду и выиграть от автома
1438
Локальный запуск LLM: как стать «quasi-local summoner» — пошаговое руководство сообщества LocalLLaMA
Полное руководство по запуску больших языковых моделей на арендованных GPU с полным локальным контролем. Команды, конфиги, сравнение с альтернативами.
1439
Лучшие модели до 150GB для общего знания: сравнение Qwen3.5-397B и альтернатив
Сравнение квантованных LLM в лимите 150GB: Qwen3.5-397B Q4, Llama 3.1 405B Q4, Mistral Large 2, Mixtral 8x22B и другие. Тесты, рекомендации, pitfalls.
1440
Борьба с анизотропией эмбеддингов: как центрирование улучшает косинусное сходство на практике
Проблема анизотропии эмбеддингов: почему косинусное сходство врет? Практическое решение — центрирование векторов. Пример из Obsidian-базы, код Python и метрики.