Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1513 Обзор систем обучения нейросетей для малых моделей в 2026: от облачных платформ до резервуарных вычислений Сравнительный обзор облачных платформ, локальных фреймворков и резервуарных вычислений для обучения малых нейросетей в 2026 году. Критерии выбора под ваши ресур 10 мин чтения 1514 NVIDIA VoiceChat-11B: архитектура полнодуплексного голосового ИИ и сценарии применения Детальный разбор NVIDIA VoiceChat-11B — первой модели с полноценным двусторонним голосовым общением. Как устроен полнодуплексный режим, сравнение с полудуплексн 9 мин чтения 1515 G9v3-39A5B: agentic MOE с низкими галлюцинациями — тесты, VRAM и сравнение с Qwen G9v3-39A5B — agentic MOE от Hugging Face: 39B общих и ~5B активных параметров, около 10 ГБ VRAM в FP16 и низкий уровень галлюцинаций по предварительным оценкам 7 мин чтения 1516 Эволюция Open Source AI: как открытые модели меняют ландшафт разработки в 2026 году DeepSeek-V3, LLaMA 3.1 и Qwen 2.5 сравнялись с GPT-4o в ключевых бенчмарках. Разбираем архитектуры MoE и Mamba, считаем реальную экономию инференса (до 80%) и д 9 мин чтения 1517 DocGen: как AI-ассистент на цепочке LLM-агентов сокращает подготовку SRS с 2 дней до 2 часов Разбираем DocGen — AI-ассистента, который автоматизирует рутину системного аналитика через 7 LLM-агентов. Как он генерирует вопросы, валидирует ответы и создаёт 8 мин чтения 1518 Ling-3.0-flash: тестируем новую модель для исправления сложных ошибок без сообщений Ранние тесты Ling-3.0-flash против Qwen3.6-27B на логическом баге в Python без сообщения об ошибке: где модель выдвигает гипотезы, а где фиксит поверхностно. Пл 6 мин чтения 1519 Селективное подавление знаний: как дообучить LLM без катастрофического забывания и лишних затрат Разбираем метод селективного подавления знаний из arXiv (2604.19089): как дообучить LLM на новых данных без потери старых навыков и радикально снизить вычислите 6 мин чтения 1520 GraphArc: визуализация и контроль оркестрации AI-агентов через графы Разбираем GraphArc — open-source инструмент для визуализации и контроля AI-агентов в реальном времени. Как графовая инженерия решает проблему непрозрачности аге 6 мин чтения 1521 DeepSeek-V4-Flash-0731: почему Low расходует больше токенов, чем High В приведённых измерениях Low в DeepSeek-V4-Flash-0731 генерировал на 25–100% больше токенов, чем High, повышая стоимость API. Разбираем reasoning_effort, режимы 9 мин чтения 1522 Parlor v2: каскадная архитектура как надёжная альтернатива GPT-Live на M3 Pro Разбираем Parlor v2 — локальную альтернативу GPT-Live на базе M3 Pro. Почему каскадная схема надёжнее end-to-end моделей, какие ограничения у дообучения Gemma 4 7 мин чтения 1523 EdgeRazor: новый метод сжатия ИИ-моделей до 1,88 бит на параметр без потери качества EdgeRazor сжимает LLM до 1,88 бит на параметр без потери качества через смешанное квантование и дистилляцию с энтропийным управлением. Модели работают в llama.c 7 мин чтения 1524 Governance для агентной разработки: как политики и рабочий процесс управляют автономным кодом Разбираем трёхуровневый Governance-стек для агентной разработки: 12 инженерных политик, 10 навыков, 7-фазный рабочий процесс. Как заменить ручное ревью при 10 0 11 мин чтения