Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1537
AI-агент в SDLC: как он закрывает тикеты без участия человека и почему зелёный дашборд перестал быть правдой
Реальный опыт внедрения AI-агентов в разработку: почему метрики закрытых тикетов обманчивы, как избежать технического долга и не попасться на уловки зелёного да
1538
SciGraph: как построить граф знаний из научных статей и оценить качество извлечения сущностей
Обзор SciGraph — open-source инструмента для извлечения сущностей из PDF, построения графа знаний и оценки качества с помощью F1. Сравнение с альтернативами и п
1539
Макросы как микроавтоматизация: чему игровые мыши учат AI-workflow
Разбираем игровые макросы через призму автоматизации: профили мышей, сценарии ввода, CS2, RPG, RTS и AI-подход к настройке workflow.
1540
От вайбкодинга к агентскому флоу: как перестать писать убер-промпты и начать формировать инфраструктуру для работы с ИИ
Практический гайд Senior DevOps о переходе от вайбкодинга к агентскому флоу. Пошаговая настройка инфраструктуры для ИИ-агентов, типичные ошибки и примеры кода.
1541
GSP timeout на NVIDIA Blackwell при VFIO passthrough: как выжить без перезагрузки хоста
Проблема GSP timeout при VFIO passthrough на RTX 5000 Blackwell. Как восстановить GPU без ребута хоста. Обходные пути и драйвер 580.105.08.
1542
Vibe-кодинг: как я создал Android-приложение с помощью ИИ от идеи до продакшена
Подробный опыт DevOps: как я за 2 недели создал Android-приложение (Kotlin, Node.js, Docker) с помощью ИИ, без найма разработчиков. Архитектура, авторизация, БД
1543
MTP в LMStudio: разрекламированное ускорение, которое убивает качество
Пользователи LMStudio жалуются на снижение качества при включении MTP. Почему multi-token prediction вредит генерации и как это исправить — разбор с тестами и с
1544
Как настроить MTP (Multi-Token Prediction) для Gemma 4 31B в LlamaCPP: решение проблемы с отсутствием отдельного drafter GGUF
Пошаговый гайд по настройке Multi-Token Prediction для Gemma 4 31B в LlamaCPP. Узнайте, как обойти проблему с отсутствием отдельного drafter GGUF и ускорить инф
1545
Корпоративный поиск с LLM: как в Яндексе побеждали галлюцинации A/B тестами и ранжированием
Как построить корпоративный поиск на основе LLM без галлюцинаций. Методология ранжирования и A/B экспериментов от инженеров Яндекса.
1546
Три AI-модели вместо BI-правил: как построить аналитику прибыли по каждому SKU для Ozon и Wildberries
SaaS-архитектура с реверс-инжинирингом API, агентами Claude 4 Opus и тремя моделями для P&L каждого товара на маркетплейсах. Практический гайд.
1547
GLiNER Guard (GLiGuard): schema-driven энкодер, который убивает зоопарк гардрейлов
GLiNER Guard (GLiGuard) — schema-driven энкодер для гардрейлов LLM. Быстрее LLM-гардов, гибче regex. Код, примеры, сравнение с Vigil, NeMo Guardrails, OpenAI Gu
1548
Intel Crescent Island: утечка PCB с Xe3P GPU и 160 ГБ LPDDR5X — обход дефицита HBM для AI-инференса
Утечка PCB Intel Crescent Island: Xe3P GPU и 160 ГБ LPDDR5X. Как Intel обходит дефицит HBM для AI-инференса и что это значит для рынка LLM.