Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1573
PaddleOCR 3.5: как запустить OCR и парсинг документов с бэкендом Transformers
Обзор PaddleOCR 3.5 с поддержкой Transformers backend. Как настроить, сравнение с EasyOCR и Tesseract, примеры парсинга документов на Python.
1574
Open Agent Leaderboard: чемпионат по AI-агентам, где качество и цена больше не враги
Новый открытый бенчмарк Exgentic сжигает покровы: рейтинг AI-агентов честно сравнивает мощь и траты. Подробности на HuggingFace и в статье.
1575
Как за 54 дня собрать ИИ-хаб в мессенджере MAX на n8n: полный гайд для старта
Реальный кейс: команда из 2 человек собрала чат-бота с 10+ моделями в MAX на n8n. Архитектура на 271 ноду, запуск подписки, 5900 пользователей. Пошаговый roadma
1576
Рынок AI-очков: как LetinAR привлек $18.5 млн на оптику для будущего носимых устройств
Южнокорейский стартап LetinAR закрыл раунд в $18.5 млн при участии LG Electronics. Разбираемся, почему оптика — узкое место AI-очков и куда движется рынок носим
1577
Сравнение русскоязычных LLM: бенчмарк спортивных знаний и выбор лучшей модели для RAG
Открытый бенчмарк из 655 спортивных вопросов на русском. Gemma 4 31B рвёт всех — 87% точности. Как тестировали, какие модели провалились и почему эта модель — в
1578
Google Cloud Agent Gateway: внешний контур безопасности для AI-агентов — архитектура и реальные кейсы
Разбираем архитектуру Agent Gateway от Google Cloud - внешний уровень защиты, не зависящий от промптов. Сравнение с альтернативами, примеры внедрения и советы д
1579
3 архитектурных подхода к безопасному внедрению ИИ в корпорации: опыт Alpina Digital
Как обойти 152-ФЗ, не потерять данные и внедрить LLM. Три реальных архитектурных паттерна с разбором ошибок и FAQ. Опыт Alpina Digital.
1580
GPT-шорткаты: какие команды действительно работают, а какие — миф
Разбираем популярные GPT-шорткаты: от 'Ignore all instructions' до 'Take a deep breath'. Какие из них миф, а какие действительно помогают управлять моделью. При
1581
Claude Code с DeepSeek V4: как сэкономить 54× на AI-кодинге — полный гайд по настройке и тестированию
Полный гайд по настройке Claude Code с DeepSeek V4 через cc-switch. Узнайте, как сэкономить в 54 раза на AI-кодинге, не теряя в качестве. Пошаговая инструкция,
1582
Как создать кодинг-агента с 87% на бенчмарках, используя модель 4B параметров: пошаговое руководство
Пошаговое руководство по созданию локального coding agent с 87% точностью на SWE-bench, используя компактную LLM в 4 млрд параметров. Оптимизация агента, промпт
1583
Расследование: Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа — как алгоритмы засоряют плейлисты
Журналистское расследование: выяснили, как Suno и Udio заполонили Яндекс Музыку. 140 000 AI-исполнителей, отсутствие модерации и что ждет музыкальные чарты.
1584
ICM: Память для AI-агентов, которую можно пощупать локально и без компромиссов
Обзор открытого инструмента ICM для долговременной памяти AI-агентов. Локальные бенчмарки, сравнение с Zep и Widemem, примеры кода. Кому подойдет и как внедрить