Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1585 Как построить агента, создающего агентов: разбор реализации на Python с Qwen3.6 35b Разбор кода агента на чистом Python, который генерирует других агентов. Работа с Qwen3.6 35b в квантовании Q8_0, MTP, примеры и сравнение с альтернативами. 9 мин чтения 1586 Как ИИ-агент уничтожил базу данных и бэкапы: разбор катастрофы PocketOS и уроки безопасности ИИ-агент на базе Claude Opus стер продакшн-базу и все резервные копии стартапа PocketOS. Разбираем причины катастрофы и даем уроки безопасности: независимые бэк 4 мин чтения 1587 Техника TIME: как обучить Qwen3 думать короткими всплесками вместо длинных рассуждений Техника TIME (Token Implicit and Mature Estimation) из ACL 2026: как дообучить Qwen3 думать короткими всплесками, сэкономить токены и избавиться от overthinking 7 мин чтения 1588 Как обучить Gemma-3-270m управлять роботом в симуляции MuJoCo: пошаговое руководство Пошаговое руководство по fine-tuning компактной LLM Gemma-3-270m для управления роботом-манипулятором в симуляторе MuJoCo. Код, скрипты, советы и типичные ошибк 6 мин чтения 1589 M5 vs DGX Spark vs Strix Halo vs RTX 6000: кто выживет в локальном AI-забеге? Четыре железных монстра для локального инференса LLM: Mac M5, NVIDIA DGX Spark, AMD Strix Halo и RTX 6000. Тесты памяти, скорости и цены. Кто реально тянет 70B+ 6 мин чтения 1590 MiroThinker-1.7: открытый deep research агент на Qwen3 MoE (3B активных) — запуск на потребительском железе MiroThinker-1.7 — первый открытый deep research агент с 3B активных параметров на базе Qwen3 MoE. Запускается на RTX 3090/4090 и MacBook. Обзор, сравнение, прим 5 мин чтения 1591 Hexllama: GUI-менеджер шаблонов для llama.cpp — больше никаких простыней из флагов Как Hexllama спасает от зубодробительных CLI-команд llama.cpp. Разбор возможностей, сравнение с аналогами, примеры настройки. Кому реально нужен этот GUI. 8 мин чтения 1592 MELT-1: Сломать ИИ за 24 часа. Новый бенчмарк считает ваши деньги MELT-1 измеряет, сколько вы заплатите за каждую успешную задачу после суток работы ИИ. Нужен бизнесу. 2 мин чтения 1593 Как ловить уверенные галлюцинации: разбор метрик attribution и specificity для LLM evals Разбираем, почему одна метрика faithfulness не спасает. Attribution и specificity — как разделить оценку и поймать ложь с высокой уверенностью в RAG. 1 мин чтения 1594 Abliterlitics: как сравнить 5 методов аблайтерации Qwen3.6-27B с помощью бенчмарков и анализа весов Открытый инструмент Abliterlitics для объективного сравнения 5 методов снятия цензуры на Qwen3.6-27B: бенчмарки, тесты безопасности, анализ весов. Экономит GPU- 1 мин чтения 1595 Феномен 'Elias Thorne': как LLM создают вымышленных экспертов и почему это опасно Разбираем историю с «Elias Thorne» — фиктивным медицинским экспертом, сгенерированным LLM. Узнайте, как нейросети создают ложных авторов и как защитить себя от 6 мин чтения 1596 How to implement verifiable rewards-based reinforcement learning with GRPO on AWS SageMaker Подробное руководство по реализации RLVR с GRPO на SageMaker с использованием GSM8K. Техники верифицируемых наград, few-shot, ошибки, советы. 6 мин чтения