Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1585 Ускорение GLM-5.2 в llama.cpp: поддержка спекулятивного декодирования NextN/MTP В llama.cpp добавлена поддержка спекулятивного декодирования NextN/MTP для GLM-5.2. Метод генерирует несколько токенов за один проход, ускоряя инференс до 2x бе 8 мин чтения 1586 Claude Opus 5: разбор бенчмарков, архитектуры усилий и сравнение с Fable 5 — что стоит за лидерством в Artificial Analysis Claude Opus 5 обошёл Fable 5 в Intelligence Index, но заметнее разница по уровням effort: low проигрывает конкуренту, а max даёт +5,6 балла на Frontier-Bench пр 11 мин чтения 1587 Разгоняем MoE на CPU: Архитектура для 100 токенов/с на 10B модели Как достичь 100 токенов/с на 10B модели без GPU? Разбираем архитектуру с гранулярным MoE, LUT MLP и троичными весами. Тесты прототипа на Ryzen 3600X: 848 ток./с 8 мин чтения 1588 ALNS для задач маршрутизации: решение крупных Pickup-and-Delivery с учётом времени и отдыха водителей Разбираем Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) для сложных задач маршрутизации: операторы разрушения и восстановления, реализация на Python, кейс из нефтег 8 мин чтения 1589 Как читать технический отчет Kimi K3: гид по подготовке от основ до архитектуры Пошаговый гид по чтению технического отчета Kimi K3: от линейных трансформеров и Fast Weight Programmers до архитектуры KDA, Stable LatentMoE с 896 экспертами и 7 мин чтения 1590 Community Library Creator: как Microsoft передает сообществам контроль над данными для ИИ Microsoft запустила Community Library Creator — платформу, где сообщества сами создают курируемые наборы изображений для обучения ИИ. Узнайте, как это устраняет 8 мин чтения 1591 Перенос экспертизы CUDA на Apple Silicon: как K-Search с MLX-бэкендом достигает 97% производительности нативных ядер и 20x ускорения префилла IBM Research и UC Berkeley адаптировали эволюционный фреймворк K-Search для Apple MLX. Автоматически сгенерированное ядро Attention достигает 97% производительн 8 мин чтения 1592 AI-агенты, обучающиеся на лучших кейсах продаж: как Encore AI анализирует звонки и CRM Encore AI привлекла $30 млн на платформу, которая анализирует звонки, переписку и CRM для выявления лучших техник продаж. Система формирует плейбуки для AI-аген 6 мин чтения 1593 Гонка за локальным AI: почему RTX 5090 достаточно, а серверные карты — удел специфичных задач RTX 5090 закрывает 95% задач локального AI: инференс 70B-моделей, файнтюнинг 13B, генерация изображений. Сравнили с RTX 6000 Ada по бенчмаркам и TCO, разобрали 9 мин чтения 1594 Создание сайта через Codex и GPT-5.6: пошаговый гайд для новичков без программирования Пошаговый сценарий создания сайта через Codex и GPT-5.6: как выбрать референс, составить промпт, получить HTML/CSS/JavaScript, адаптировать вёрстку под мобильны 10 мин чтения 1595 Hint: AI-ассистент для управления домом от Марты Стюарт — революция в быту или нишевый инструмент? Разбираем Hint — AI-платформу для управления домом от Марты Стюарт. Как работает распознавание чеков и фото техники, зачем нужен персонализированный график обсл 8 мин чтения 1596 Моделирование мироздания: как принципы кибернетики и ТАУ позволяют взглянуть на концепцию «высшего разума» Мысленный эксперимент: рассматриваем идею высшего разума через призму теории автоматического управления и кибернетики. Структурные аналогии, модель замкнутой си 9 мин чтения