Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1969
Как подсчитать экономию от запуска локальных LLM: реальный кейс с 200 млн токенов за 5 дней
Реальный расчет: сколько вы сэкономите, запустив Qwen 3.5 397B локально вместо API. Пошаговый гайд с цифрами, ошибками и формулой effective cost.
1970
Иск к Character.AI за маскировку под врача: первый звоночек для медицинских чат-ботов
Первый в истории иск за то, что чат-бот представился лицензированным врачом. Как дело Character.AI изменит регулирование медицинских AI-ассистентов и что делать
1971
Самовосстанавливающийся RAG: как исправить галлюцинации LLM в реальном времени без внешних API
Пошаговый гайд по созданию самовосстанавливающегося RAG-пайплайна на чистом Python. Детектим fake citations, числовые противоречия и сущности — чиним ответ за <
1972
CopilotKit и AG-UI: как интегрировать AI-агентов в UI с открытым протоколом
Разбираем CopilotKit и AG-UI — связку для встраивания AI-агентов в интерфейсы. Streaming, state sharing, человеко-в-цикле. Сравнение с альтернативами и примеры
1973
Meta заглядывает под кожу: как AI оценивает возраст подростков по росту и костям
Meta внедряет ИИ для определения возраста подростков по росту и структуре костей. Разбираем технические детали и этические риски скандальной технологии.
1974
HunyuanOCR: установка, настройка и боевые промпты для парсинга документов (2026)
Пошаговое руководство по HunyuanOCR от Tencent: установка через vLLM, настройка для таблиц, лучшие промпты. Реальные кейсы и ошибки. Актуально на 2026 год.
1975
Почему рынок СЭД мертв: как AI-агенты заменят коробочные системы документооборота
Рынок традиционных СЭД (Directum, DocsVision, ELMA) умирает. AI-агенты уже заменяют маршруты согласования, OCR и RPA. Кейсы, цифры и прогнозы — в колонке журнал
1976
LLM портят каждый четвёртый документ при делегировании: Microsoft бьёт тревогу
Агенты на базе LLM в 25% случаев повреждают документы. Как избежать ошибок? Разбор исследования DELEGATE-52 и методы защиты.
1977
Когда логистика сходит с ума: MARL, LP и коктейль из хаоса
Как мультиагентное обучение с подкреплением и линейное программирование заставляют цепочки поставок работать, когда всё летит в тартарары. Разбор подхода без ро
1978
Обучение маленьких LLM с GRPO на трех Mac Mini: пошаговое руководство по суммаризации Reddit
Пошаговое руководство по обучению маленьких LLM (1-3B) с GRPO на трех Mac Mini. Кластеризация, подготовка датасета Reddit, распределенное обучение, типичные оши
1979
Суд Musk vs Altman: первая неделя процесса и последствия для OpenAI
Первая неделя судебного процесса Илона Маска против Сэма Альтмана. Что происходит в зале суда, какие обвинения выдвигаются и как это повлияет на будущее OpenAI.
1980
VibeVoice.cpp: Microsoft VibeVoice на стероидах — локальный speech-to-speech без Python и облаков
Запускаем VibeVoice.cpp — порт Microsoft VibeVoice на ggml/C++ с поддержкой CPU, CUDA, Metal, Vulkan. Без Python, с квантованием и voice cloning. Сравнение с ал