Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
1981
Запрет китайских open-weight AI-моделей: почему стартапы бьют тревогу и чем это грозит индустрии
Коалиция из 200+ компаний во главе с Y Combinator выступила против запрета китайских open-weight моделей. Разбираем аргументы: как ограничения замедлят инноваци
1982
LLaMA.cpp официально разрешил AI-сгенерированный код: что изменилось и как к этому отнеслись разработчики
В LLaMA.cpp принят pull request, легализующий AI-сгенерированный код в коммитах. Разбираем суть правила, аргументы «за» и «против», риски AI slop и практические
1983
Сравнение Minimax 2.7, DeepSeek V4 Flash и Laguna S 2.1 для агентных задач: качество кода и стоимость на 192 ГБ VRAM
Прямое сравнение Minimax 2.7, DeepSeek V4 Flash и Laguna S 2.1 на агентных задачах. Замеры качества кода, безопасности, скорости и стоимости инференса на стенде
1984
Двойные стандарты регулирования открытых AI-моделей: почему запрет китайских моделей ударит по всей индустрии
Запрет китайских открытых AI-моделей создаст прецедент, который ударит по Cohere, Mistral и всей экосистеме open-source. Анализируем позицию Arcee AI и Jensen H
1985
ИИ на орбите: NASA успешно запустила Gemma 3 для анализа космических снимков без дообучения
NASA JPL запустила Google Gemma 3 в космос без дообучения: модель в 4-битном формате на Jetson Orin AGX анализирует снимки на орбите и передаёт текстовые резюме
1986
5 уроков за 8 лет в ML: почему терпение и команда решают больше, чем новый фреймворк
За 8,5 лет в ML Pascal Janetzky вывел пять факторов успеха, которые работают безотказно: терпение при отказах, дисциплина в условиях информационного шума, здоро
1987
AI-ассистент для QA: реальный кейс автоматизации рутины с архитектурой Supervisor-Worker
Как AI-ассистент на архитектуре Supervisor-Worker автоматизирует рутину QA-команды: 6 сценариев, реальные цифры экономии времени, ограничения и стоимость владен
1988
ИИ в безопасности 2026: работающие практики против рекламных обещаний
Какие ИИ-технологии в безопасности реально снижают ложные срабатывания на 45% и ускоряют расследования в SOC на 60%, а где это маркетинговый ярлык для статическ
1989
LLaDA2.2-flash: как Levenshtein Editing меняет правила игры для диффузионных LLM
LLaDA2.2-flash — диффузионная языковая модель с контекстным окном 128K токенов и механикой Levenshtein Editing для параллельной генерации. Разбираем, как управл
1990
Poolside Laguna S 2.1: Возвращение Запада в гонку открытых ИИ-моделей
Poolside Laguna S 2.1: 118 млрд параметров MoE, 8 млрд активных, Terminal-Bench 2.1 — 70.2%, SWE-Bench Pro — 59.4%. Обучена за 4 недели на 4000 GPU. Открытая ал
1991
Локальный LLM для фильтрации спама: как заменить SpamAssassin и защитить почту без облаков
Разверните локальную LLM для фильтрации спама на своём почтовом сервере: замените SpamAssassin, исключите утечки данных в облака и сократите ложные срабатывания
1992
Как вайбкодинг превращает сотрудников без опыта в создателей ИИ-продуктов: кейс КОРУС Консалтинг
Разбираем кейс КОРУС Консалтинг: за 6 недель сотрудники без опыта разработки создали тендер-радар, систему лучших практик и HR-аналитику. Принципы корпоративног