Перейти к содержанию
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

1981 Как заменить диктора open-source TTS-моделью: тестируем OmniVoice на русском для бизнес-сценариев Практическое тестирование OmniVoice на русском языке: числа, даты, ФИО, паузы. Пошаговый гайд, нюансы и сравнение с аналогами. Узнайте, стоит ли заменять диктор 7 мин чтения 1982 Solidity LM на основе Qwen 3.6 превзошёл Opus: как запустить модель 27B для смарт-контрактов Новинка: Solidity LM на Qwen 3.6 - 27B модель обходит Opus. Гайд по запуску, сравнение с альтернативами и примеры для разработчиков смарт-контрактов. 5 мин чтения 1983 Критическая утечка памяти в Ollama: уязвимость Bleeding Llama и меры защиты Уязвимость Bleeding Llama в Ollama позволяет злоумышленникам вытягивать чувствительные данные из памяти модели. Рассказываем, как защититься. 4 мин чтения 1984 SAP вкидывает €1 млрд в Prior Labs: табличные модели теперь не шутка SAP инвестирует 1 миллиард евро в Prior Labs. Разбираемся, почему табличные фундаментальные модели (TFM) могут перевернуть enterprise AI и что это значит для би 5 мин чтения 1985 SubQ 12M: Маркетинговый атомный взрыв или мыльный пузырь? Разбираем скандал вокруг заявленного 12M контекстного окна SubQ. Реальность или маркетинг? Тесты, факты, альтернативы. 3 мин чтения 1986 Битва код-агентов: Claude Code Opus 4.7 против OpenCode qwen3.6 — кто создаст играбельную RPG из пустого каталога? Сравнение AI-агентов Claude Code Opus 4.7 и OpenCode qwen3.6 в задаче генерации полноценной roguelike-игры. Результаты, бенчмарки и выводы для разработчиков на 6 мин чтения 1987 Apple iOS 27: пользователи смогут выбирать AI-модели от Google и Anthropic через 'Extensions' Apple открывает экосистему для сторонних AI: в iOS 27 появится Extensions — система выбора моделей от Google и Anthropic. Что это значит для Siri и приватности? 1 мин чтения 1988 SocratiCode: MCP-сервер, который научит ИИ-агента шарить в вашем коде Обзор SocratiCode — open-source MCP-сервера для семантического поиска по коду. AST-чанкинг, гибридный search (Qdrant + Ollama), сравнение с Ragex и Code-memory. 6 мин чтения 1989 Как подсчитать экономию от запуска локальных LLM: реальный кейс с 200 млн токенов за 5 дней Реальный расчет: сколько вы сэкономите, запустив Qwen 3.5 397B локально вместо API. Пошаговый гайд с цифрами, ошибками и формулой effective cost. 7 мин чтения 1990 Иск к Character.AI за маскировку под врача: первый звоночек для медицинских чат-ботов Первый в истории иск за то, что чат-бот представился лицензированным врачом. Как дело Character.AI изменит регулирование медицинских AI-ассистентов и что делать 4 мин чтения 1991 Самовосстанавливающийся RAG: как исправить галлюцинации LLM в реальном времени без внешних API Пошаговый гайд по созданию самовосстанавливающегося RAG-пайплайна на чистом Python. Детектим fake citations, числовые противоречия и сущности — чиним ответ за < 9 мин чтения 1992 CopilotKit и AG-UI: как интегрировать AI-агентов в UI с открытым протоколом Разбираем CopilotKit и AG-UI — связку для встраивания AI-агентов в интерфейсы. Streaming, state sharing, человеко-в-цикле. Сравнение с альтернативами и примеры 5 мин чтения