Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2137 Macaron-V1-Venti: Обзор новой открытой языковой модели от MindLab Research Macaron-V1-Venti от MindLab Research: детальный разбор архитектуры с MacaronNorm, бенчмарки против LLaMA-4 Sonar и Qwen 3.5, готовые примеры кода для инференса 11 мин чтения 2138 Как ускорить подготовку табличных данных на GPU с помощью cuDF, cudf.pandas и Polars GPU Engine: практический обзор 2026 Сравнение cuDF, cudf.pandas и Polars GPU Engine на датасете NYC Taxi (9.5 млн строк). Замеры фильтрации, группировки и join: где GPU даёт 36-кратный прирост, а 8 мин чтения 2139 Сравнение 11 нейросетей для генерации видео из фото: практический тест и выбор лучшего сервиса ReVideo.AI набрал 90 из 100, Luma — 82: практический тест 11 нейросетей для генерации видео из фото по 7 критериям, июль 2026. Разбор типичных ошибок (глаза, ру 10 мин чтения 2140 Обзор новых Gemini: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber — эффективность, скорость и безопасность для AI-агентов Google выпустил Gemini 3.6 Flash с экономией 17% выходных токенов, 3.5 Flash-Lite со скоростью до 350 токенов/с и ценой от $0.3/млн, а также закрытую 3.5 Flash 7 мин чтения 2141 Deezer: более 50% загружаемых треков — AI-сгенерированные. Как стриминговые платформы реагируют на лавину синтетической музыки В июне 2026 года Deezer зафиксировал исторический перелом: более 50% ежедневных загрузок треков — AI-сгенерированные. Разбираем, как Spotify, Apple Music, Tidal 8 мин чтения 2142 Оптимизация расходов на LLM в продакшене: как мы перешли с Claude Sonnet на Qwen 3.5 Flash и сократили счёт с $2000 до $30 в месяц Практический кейс миграции с Claude Sonnet на Qwen 3.5 Flash: как мы сократили расходы на LLM с $2000 до $30 в месяц на задаче структурирования вакансий. Методо 10 мин чтения 2143 TAPe+ML v3: Единое ядро компьютерного зрения — детекция, классификация и сегментация без потери производительности Разбираем TAPe+ML v3 — сверхлегкую модель (0.1M параметров) с единым ядром для детекции, классификации и сегментации. Тесты на LVIS, COCO, RF100-VL, скорость 15 9 мин чтения 2144 Инференс 550B-модели на устаревших GPU: сборка из AMD MI50 и NVIDIA P40 через RPC Запуск Nemotron Ultra 550B на гетерогенном кластере из AMD MI50 и NVIDIA P40 через 100GbE RPC: реальные бенчмарки throughput до 126K токенов, настройка pipeline 10 мин чтения 2145 Квантизация Laguna S 2.1 через Unsloth: гайд по 4-bit и 8-bit для быстрого инференса Запустите Laguna S 2.1 на одной видеокарте: практическое руководство по 4-bit и 8-bit квантизации через Unsloth с готовыми конфигами, тестами перплексии и замер 8 мин чтения 2146 Когда MTP ускоряет, а когда тормозит: бенчмарк Qwen3.6-27B NVFP4 на одной и двух RTX 5090 Практический бенчмарк Multi-Token Prediction (MTP) для Qwen3.6-27B NVFP4 на RTX 5090 с vLLM. Узнайте, когда MTP даёт +82% скорости, а при каких нагрузках его лу 7 мин чтения 2147 Воспроизводимое LoRA-дообучение OpenVLA в Colab: пошаговое руководство с проверкой метрик Запустите LoRA-дообучение OpenVLA на датасете LIBERO spatial за 20 минут в Google Colab. Пошаговая инструкция с кодом, интерпретацией метрик (train_loss, l1_los 8 мин чтения 2148 Pi 0.81.0: нативная поддержка llama.cpp — как это упрощает работу с моделями в 2026 Релиз pi 0.81.0 с нативной поддержкой llama-server router убирает ручную правку конфигов и заменяет расширение huggingface/pi-llama. Разбираем, как это сокращае 8 мин чтения