Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2149 Прототипирование интерфейсов с помощью ИИ: руководство для системного аналитика 2026 Как системному аналитику создавать кликабельные HTML/CSS/JS прототипы за 30 минут с помощью Vercel v0, Claude Artifacts и GPT-4o. Практическое руководство с гот 10 мин чтения 2150 Личный ИИ-агент как новый член семьи: почему Claude Code и Codex — лишь первый шаг Claude Code и Codex заперты в IDE, а личные ИИ-агенты живут в мессенджере, помнят контекст и управляют проектами 24/7. Реальный опыт Openclaw, архитектурные отл 7 мин чтения 2151 Сравнительный тест малых MoE-моделей в генерации кода: кто лучше напишет симулятор полета? Сравнили 7 компактных MoE-моделей (26B–35B) в задаче генерации симулятора полета на HTML. Qwen3.6-27B лидирует с первой попытки, Gemma-4-26B и DeepSeek-V2-Lite 10 мин чтения 2152 Система управления знаниями в AI-эру: практическое руководство для стартапов и команд разработки Пошаговое руководство по созданию системы управления знаниями для команд, работающих с AI-агентами. Нейробаза, выбор хранилища (ECS, графы, векторы), безопаснос 6 мин чтения 2153 Полная наблюдаемость голосовых AI-агентов через LangSmith: практический обзор интеграций Как добавить мониторинг голосовых AI-агентов через LangSmith: захват аудио, замер задержек STT и TTS, фиксация прерываний и вызовов инструментов в едином трейсе 9 мин чтения 2154 Language Model Builder: Бесплатное Mac-приложение для обучения LLM с нуля Felix Rieseberg выпустил бесплатное Mac-приложение для обучения языковых моделей с нуля. Узнайте, как за неделю на MacBook Pro M5 Max получить модель уровня GPT 6 мин чтения 2155 Gemini 3.5 Flash Cyber: легковесная модель Google для автоматического поиска уязвимостей Gemini 3.5 Flash Cyber от Google — легковесная LLM, которая находит RCE и ошибки памяти в production-коде за 2 часа. 55 подтверждённых уязвимостей в движке V8, 7 мин чтения 2156 Топ-5 ошибок при внедрении гиперавтоматизации: как не провалить первый проект 70% пилотов гиперавтоматизации не доходят до продакшена. Разбираем пять критических ошибок при внедрении RPA и AI: от выбора процесса до работы с сопротивлением 7 мин чтения 2157 Почему нейросети для перевода начинают решать задачи, а не переводить: разбор проблемы и практические выводы Gemma 3 и Gemma 4 игнорируют инструкцию перевода и начинают решать задачи из текста — писать код, доказывать теоремы. Разбираем причину сбоя (непреднамеренная и 11 мин чтения 2158 Hermes на VPS: память, навыки и Telegram-бот Как установить Hermes на Linux VPS, подключить личного Telegram-бота, проверить память и навыки, ограничить доступ и настроить фоновый запуск. 9 мин чтения 2159 Nanbeige 4.2-3B: Обзор архитектуры Looped Transformer и бенчмарков на агентных задачах Nanbeige 4.2-3B с архитектурой Looped Transformer обходит Qwen3.5-9B и Gemma4-12B в агентных тестах SWE-Bench при всего 3B параметрах. Разбираем результаты 63.6 8 мин чтения 2160 Архитектура AI-агентов: от токенов LLM до ReAct-цикла — полный разбор Разбираем архитектуру AI-агентов послойно: от токенизации и KV-кэша до ReAct-цикла и MCP-протокола. Как русский язык влияет на стоимость токенов, где искать баг 10 мин чтения