Перейти к содержанию
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2449 Как интегрировать агента с Stack Overflow for Agents: личный опыт работы с API Практический гайд по интеграции AI-агента с платформой Stack Overflow for Agents через API. Разбор эндпоинтов, рейтингов, лидерборда и граблей. 7 мин чтения 2450 Flint: как сжать рассуждения LLM до размеров таблетки и не потерять мозги Разбираем Flint — новый метод сжатия цепочек рассуждений для локальных LLM. Тесты, сравнение с квантованием и дистилляцией, примеры на 13.07.2026. 5 мин чтения 2451 Запуск Hy3 на 10 ГБ видеопамяти: порт Colibri для стриминга Новый порт Colibri позволяет запускать Hy3 на картах с 10 ГБ VRAM. Сравнение с квантованием, примеры использования, советы по стримингу. Кому подойдет инструмен 5 мин чтения 2452 AMD Strix Halo для AI: запуск 34 контейнеров и 70 tok/s Qwen3.6 на Beelink GTR9 Pro Запуск 34 Docker контейнеров с AI-моделями и 70 токенов/с на Qwen3.6. Тесты Beelink GTR9 Pro на Strix Halo: ROCm, Docker, локальный инференс. Реальные цифры для 6 мин чтения 2453 Запуск Qwen-3.6-27B на iPhone: обзор технологии сжатия PrismML и перспективы локальных LLM Как стартап PrismML сжал 27-миллиардную модель Qwen до размеров, работающих на iPhone. Сравнение с Bonsai и TurboQuant, бенчмарки, перспективы on-device AI. 5 мин чтения 2454 QuantCode-Bench: новый бенчмарк заставляет LLM писать торговых роботов и считать деньги Разбор QuantCode-Bench — бенчмарка, оценивающего способность LLM генерировать исполняемые торговые стратегии. Как модели справляются с реальными финансовыми дан 1 мин чтения 2455 Как исправить 3 бага для комфортной работы Qwen3.5-122B с длинным контекстом на Mac Studio 96GB Пошаговое руководство по устранению трёх основных багов Qwen3.5-122B на Mac Studio 96GB: OOM, падение скорости и бессмысленный вывод. Фиксы для qMLX и MLX. 7 мин чтения 2456 Цензурированные CoT-трейсы от Anthropic: почему дообучение на них ломает рассуждения модели Почему использование отфильтрованных цепочек мыслей Claude для fine-tuning приводит к деградации рассуждений. Анализ проблемы и альтернативные подходы. 4 мин чтения 2457 llama.cpp b9978: Исправление бага чекпоинтов контекста, которое спасает агентов от "амнезии" Фикс в llama.cpp b9978 устраняет коллапс окна контекста при tool calling. Экономит память и ускоряет агентные циклы. Разбор проблемы и практические примеры. 5 мин чтения 2458 Prompt injection через PNG: как хакеры взламывают ИИ-агентов с помощью картинок и как защититься Новая атака Ghostcommit прячет вредоносные инструкции в PNG. Разбираем, как хакеры взламывают AI-агентов через картинки и что делать разработчикам. 5 мин чтения 2459 Критическое мышление при работе с ИИ: почему AI-грамотность важнее промпт-инжиниринга Как проверять ответы нейросетей, замечать галлюцинации и использовать ИИ без слепого доверия: чек-лист AI-грамотности с примерами. 8 мин чтения 2460 Внутреннее устройство /dataviz в Claude Code: 7 шагов, 6 запретов и валидатор палитры OKLCH Как работает встроенный скилл /dataviz в Claude Code: 7 шагов процедуры, 6 жёстких запретов, валидатор палитры OKLCH. Гайд с практическими примерами и ловушками 11 мин чтения